دروس طوكيو: لماذا قد يكرر ضجيج الذكاء الاصطناعي مصير التسعينيات
هل تتذكر كيف أن العالم كان مقتنعاً تماماً في نهاية الثمانينات بأن المستقبل سيتحدث باللغة اليابانية حصراً؟ كانت فترة زمنية حيث كانت الأرض تحت القصر…
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من HuXiu (虎嗅)؛ بتحرير Hamidun News
هل تتذكر كيف أن العالم كان مقتنعاً تماماً في نهاية الثمانينات بأن المستقبل سيتحدث باللغة اليابانية حصراً؟ كانت فترة زمنية حيث كانت الأرض تحت القصر الإمبراطوري في طوكيو تستحق أكثر من جميع العقارات في ولاية كاليفورنيا. لكن قصة اليابان عام 1990 ليست مجرد مقالة اقتصادية — إنها تذكير قاسٍ بما يحدث عندما تصطدم "سرديّة كبرى" بالواقع الحقيقي فجأة. اليوم، بينما نراقب بسحر الرسوم البيانية لقيمة شركة Nvidia والوعود المتكررة من OpenAI بتحقيق الذكاء الاصطناعي العام في غضون سنوات قليلة، يبدو هذا الطيف الياباني من الماضي أكثر صلة من أي وقت مضى.
السرديّة الكبرى ليست مجرد إيمان بالنجاح؛ بل هي هلوسة جماعية حيث يُعتبر النمو لا نهائياً والتكنولوجيا قادرة على كل شيء. في عام 1990، كان اليابانيون يعتقدون أن نموذجهم الإداري وهيمنتهم على أشباه الموصلات ستجعلهم الاقتصاد الأول في العالم. اليوم، سرديتنا الكبرى مبنية على فكرة أن نموذج اللغة الكبير يمكن أن يحل أي مشكلة — من كتابة الأكواد إلى علاج السرطان.
نحن ننفق مئات المليارات من الدولارات في البنية التحتية، نبني مراكز بيانات بحجم المدن، ونأمل ألا تتحول المنحنى الأسي أبداً إلى هضبة. لكن بعد كل إزهار رائع لزهور الكرز، يأتي حتماً فترة تبدأ فيها البتلات بالسقوط.
المشكلة في أي فقاعة تكنولوجية ليست التكنولوجيا نفسها، بل التوقعات التي تولدها. في اليابان في نهاية الثمانينات، كان الابتكار حقيقياً — كانت منتجاتهم الإلكترونية وسياراتهم تغير العالم بالفعل. لكن سعر هذه الإنجازات تم تضخيمه إلى حد العبث.
في صناعة الذكاء الاصطناعي، نرى صورة مشابهة. لدينا أدوات رائعة مثل GPT-4 أو Claude 3، لكن السوق يقيمها كما لو أنها استبدلت البشرية جمعاء. عندما تتجاوز التوقعات الإمكانيات الحقيقية للتسييل، يولد ذلك الحلم الهش الذي يكتب عنه المحللون الصينيون.
وعندما ينقطع هذا الحلم، لا تدفع الشركات الثمن، بل الناس العاديون الذين ارتبطت حياتهم الوظيفية وآمالهم بهذا النمو.
إذا نظرنا بعناية إلى كيفية انفجار الفقاعة عام 1990، سنرى أن المحفز لم يكن اختفاء التكنولوجيا، بل إدراك أنها لا تستطيع الاستمرار في دعم التقييمات المجنونة للأصول التي نسبت إليها.
الآن، صناعة الذكاء الاصطناعي في نقطة حيث يبدأ المستثمرون بطرح أسئلة محرجة عن العائد على الاستثمار. تدريب كل نموذج جديد يكلف أضعافاً مضاعفة أكثر من السابق، بينما تصبح تحسينات الجودة أقل وضوحاً باستمرار. هذه منطقة خطيرة.
إذا تزعزعت السرديّة الكبرى حول الذكاء الاصطناعي كـ"نفط جديد"، سنشهد نفس المكاتب الفارغة والعقد الضائع الذي عاشته اليابان.
لكن هناك سخرية هنا. أولئك الذين نجوا من الانهيار عام 1990 أصبحوا أساساً للعديد من التكنولوجيات الحديثة. الانهيار ينظف السوق من الركاب العرضيين ويترك أولئك الذين يخلقون قيمة حقيقية.
ربما نحتاج أيضاً إلى أن يستقر الغبار قليلاً، وأن تحل العناوين الممله والنماذج التجارية الفعّالة مكان الضجيج والضخامة. عصر الوعود الضخمة تنتهي دائماً بنفس الطريقة — بالعودة إلى الأرقام في التقارير المحاسبية.
النقطة الأساسية هنا ليست الخوف من الانهيار، بل الفهم: وراء كل قفزة "ثورية" تقف استعدادية شخص ما لدفع الفاتورة عندما تتوقف الموسيقى.
الخلاصة: هل نحن مستعدون لأن يكون الذكاء الاصطناعي أداة جيدة جداً ببساطة، بدلاً من أن يكون إلهاً من الآلة قادراً على تبرير تقييمات تريليون دولار؟
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.