Raspberry Pi تطلق لوحة لتشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي محليًا
أطلقت Raspberry Pi لوحة AI HAT+ 2، وهي لوحة توسعة لجهاز Raspberry Pi 5 تضم ذاكرة وصول عشوائي بسعة 8 غيغابايت ورقاقة Hailo 10H بقدرة 40 TOPS. وتتيح اللوحة تشغيل نماذج صغيرة من الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل Llama 3.2، محليًا، مما يخفف العبء عن المعالج الرئيسي. وبسعر 130 دولارًا، يستطيع مستخدمو Raspberry Pi 5 الآن تشغيل هذه النماذج مباشرة على أجهزتهم دون الاعتماد على الحوسبة السحابية.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من The Verge؛ بتحرير Hamidun News
تراهن Raspberry Pi على الذكاء الاصطناعي المحلي مع إطلاق لوحة التوسعة الجديدة AI HAT+ 2. وبسعر 130 دولارًا، بات بإمكان مستخدمي Raspberry Pi 5 تشغيل نماذج صغيرة من الذكاء الاصطناعي التوليدي مباشرة على أجهزتهم، دون الحاجة إلى الاعتماد على الحوسبة السحابية. وتمثل هذه الخطوة تقدمًا ملحوظًا للهواة والمطورين الراغبين في تجربة الذكاء الاصطناعي في وضع مستقل عن الإنترنت.
وتُعد لوحة AI HAT+ 2 نسخة محدّثة وأكثر قوة من سابقتها AI HAT+. ويتمثل الفارق الرئيسي في ذاكرة الوصول العشوائي بسعة 8 غيغابايت ورقاقة Hailo 10H التي توفر أداءً في مهام الذكاء الاصطناعي يصل إلى 40 TOPS (تريليون عملية في الثانية). ويتيح ذلك لجهاز Raspberry Pi 5 الاعتماد على AI HAT+ 2 في معالجة المهام المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، فيتفرغ معالج Arm الرئيسي لعمليات حوسبية أخرى. وكانت النسخة السابقة موجهة أساسًا لمعالجة الصور، أما AI HAT+ 2 فيمكنها تشغيل نماذج صغيرة من الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل Llama 3.2 وDeepSpeech.
لماذا يهم ذلك؟ لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا عدة مزايا. أولًا، الخصوصية: فالبيانات لا تغادر الجهاز، وهو أمر مهم للتطبيقات التي تتعامل مع معلومات حساسة. ثانيًا، السرعة: فغياب التأخير الناتج عن نقل البيانات إلى السحابة وإعادتها قد يرفع الأداء بصورة كبيرة. ثالثًا، التوافر: فالذكاء الاصطناعي المحلي يعمل حتى دون اتصال بالإنترنت، وهو أمر حيوي للمشاريع في المواقع النائية أو ذات الاتصال غير المستقر.
ويُعد استخدام رقاقة Hailo 10H العامل الأساسي في توفير الأداء المطلوب. وتتخصص Hailo في تطوير مسرّعات ذكاء اصطناعي عالية الأداء وموفرة للطاقة للحوسبة الطرفية. وتتيح رقاقاتها تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي معقدة على أجهزة محدودة الموارد مثل Raspberry Pi. ويفتح التكامل مع Raspberry Pi آفاقًا جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الروبوتات والأتمتة المنزلية والتحكم الصناعي ومجالات أخرى.
ما انعكاسات ذلك على القطاع والمستخدمين؟ بالنسبة للمطورين، تعني اللوحة منصة أكثر توافرًا لتجارب الذكاء الاصطناعي. فـ Raspberry Pi أداة شائعة أصلًا لبناء النماذج الأولية، وتجعله AI HAT+ 2 أكثر جاذبية للمشاريع المرتبطة بتعلّم الآلة. أما بالنسبة للمستخدمين العاديين، فقد يؤدي ذلك إلى ظهور تطبيقات وأجهزة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي المحلي لتعزيز الخصوصية والسرعة والتوافر.
وفي الخلاصة، يمثل إطلاق AI HAT+ 2 خطوة مهمة نحو إتاحة الذكاء الاصطناعي للجميع. فبتوفير إمكانية تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي محليًا على Raspberry Pi، تفتح الشركة آفاقًا جديدة للإبداع والابتكار والتطبيق العملي لتعلّم الآلة. وقد يصبح ذلك حافزًا لظهور تطبيقات جديدة ومثيرة للذكاء الاصطناعي في مجالات متنوعة.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.