الروبوتات «المملة» في مواجهة الروبوتات الرائجة: لماذا يجب أن يتبع الشكل العملية؟

اشترت Amazon شركة Kiva Systems عام 2012 مقابل 775 مليون دولار. روبوت Kiva منصة منخفضة تدخل تحت الرف وتنقله إلى العامل. ليس لها أذرع ولا وجه، ولا تستطيع الرقص. وبعد 14 عامًا تعود The Robot Report إلى هذا المنطق وتصوغ طرحًا حاسمًا: كي يغادر الذكاء الاصطناعي المادي خلاصات وسائل التواصل الاجتماعي ويدخل التجارة المستدامة، ينبغي عكس النهج الحالي. أولًا سير العمل، ثم الشكل.

تنبيه مهم: المقدمة المتاحة من المادة تعرض هذا الإطار فقط، دون بيانات عن شركات أو عقود محددة. نستعرض أدناه منطق الحجة وما يقف خلفها في الصناعة.

الفيديو الرائج ونوبة العمل في المستودع

يقوم سوق الذكاء الاصطناعي المادي اليوم في جانب كبير منه على العروض التجريبية. الروبوت البشري الذي يطوي الملابس أو يصب القهوة يجمع ملايين المشاهدات وجولات التمويل. لكن حسابات العميل مختلفة. هو يحتاج إلى عملية تعمل 8 أو 16 أو 24 ساعة في اليوم، وإلى فترات توقف يمكن توقعها، وإلى تكامل مع WMS وERP والبنية التحتية القائمة لا يتحول إلى مشروع يمتد عامًا كاملًا.

حين يُصمَّم الروبوت انطلاقًا من مظهره، كأن يكون على هيئة الإنسان، يضطر المشغّل إلى تكييف العملية مع الآلة. وحين يُصمَّم انطلاقًا من العملية، تصبح الآلة أداة لعملية بعينها: تحميل المنصات، نقل الرفوف، تفريغ الصناديق، أو التجول في المكان بالمستشعرات. يبدو هذا مملًا، لكن لهذا النموذج عائدًا واضحًا على الاستثمار.

ماذا يعني أن «الشكل يتبع العملية»

يبدو المبدأ بسيطًا، لكنه يفرض انضباطًا على سلسلة القرارات كلها. فسير العمل يحدد مجموعة قيود، وعلى أساسها يُختار العتاد والنموذج. فيما يلي معايير عملية يمكن بها اختبار هذا النهج:

• المهمة: عملية واحدة موصوفة بدقة بدلًا من قدرات «شاملة»؛
• البيئة: تخطيط معروف وإضاءة وأنواع أشياء محددة ونسبة الحالات الاستثنائية؛
• المقياس: تكلفة العملية وthroughput ونسبة الدورات الناجحة دون تدخل بشري؛
• التكامل: الربط بأنظمة المحاسبة والمدة اللازمة للتشغيل في الموقع؛
• الصيانة: زمن استبدال الوحدة والتشخيص عن بُعد ومتطلبات الكوادر؛
• السلامة: الاعتماد والشهادات وسيناريوهات العمل بجوار البشر.

لا يختفي الذكاء الاصطناعي في هذا التصميم. فهو ينتقل إلى الإدراك وتخطيط الإمساك والتوجيه ومعالجة المواقف النادرة. كل ما في الأمر أنه لا يُهدر على جعل الروبوت يشبه الإنسان.

أين تنجح الحجة وأين لا تنجح

يكون منطق «الروبوت المdifficult» أقوى ما يكون في البيئات المنظمة: المستودعات والتصنيع والخدمات اللوجستية والفحص. فالعملية هناك تتكرر، ويسهل قياس القيمة. أما في الأماكن غير المنظمة، مثل المنزل أو موقع البناء، فقد يجد الشكل الشامل ما يبرره، لأن البيئة صُممت أصلًا للإنسان. لكن الفائز في هذه الحالة أيضًا هو من حدد سيناريو بعينه أولًا، لا من وعد بـ«كل شيء».

يترتب على ذلك للمشترين والمستثمرين عدة أسئلة يمكن توجيهها إلى أي مورّد للذكاء الاصطناعي المادي:

1. ما العملية الواحدة التي يؤديها الروبوت أفضل من الإنسان من حيث التكلفة والثبات؟ 2. كم ساعة عمل فعلية في مواقع حية، لا في تجربة مخبرية؟ 3. ماذا يحدث عند العطل: من يتدخل وبأي سرعة؟ 4. ما مدة التكامل وكم تبلغ تكلفته فوق سعر الآلة؟

إذا وُجدت أرقام للإجابة عن هذه الأسئلة، فشكل الهيكل ثانوي. وإذا غابت الإجابات، يبقى الفيديو الجميل مجرد فيديو جميل. وقد أثبتت Kiva أن منصة غير لافتة قد تساوي مئات ملايين الدولارات. ويبقى أن نرى هل ستكرر الموجة الحالية من الذكاء الاصطناعي المادي هذا المسار.