أمازون تراهن على الروبوتات: أكثر من مليون آلة وخطة لتفادي توظيف 600 ألف شخص

لم تعد Amazon تعتمد على التوظيف وحده في التوسع. فهي ثاني أكبر شركة موظِّفة في الولايات المتحدة بنحو 1,5 مليون موظف، ولا يتقدم عليها سوى Walmart. وفي يوليو 2025 أعلنت الشركة بلوغ الروبوت المليون في شبكتها، بينما تفيد New York Times بأن الخطط الداخلية تقضي بأتمتة ما يصل إلى 75% من العمليات والاستغناء عن توظيف نحو 600 ألف شخص بحلول عام 2033. وتصف Amazon هذه الوثائق بأنها غير مكتملة وتعكس وجهة نظر مجموعة واحدة فقط. لكن الاتجاه واضح: الرهان على الآلات.

من العربات إلى الأذرع الروبوتية

بدأ المسار بشراء Kiva Systems عام 2012 مقابل نحو 775 مليون دولار. كانت منصات برتقالية اللون تنقل الرفوف إلى الموظفين، وهم من يلتقطون البضاعة بأيديهم. وظلت هذه المرحلة من العمل لفترة طويلة تُعد أعقد من أن تُؤتمت: أشياء متباينة الأشكال، وعبوات تتجعد أو تلمع.

والآن تقترب Amazon تحديدًا من هذه المرحلة. فالروبوت الذاتي Proteus يتحرك بين العاملين دون حواجز. ووفق الشركة، يسرّع نظام Sequoia استلام البضائع وتخزينها بنسبة تصل إلى 75%، ويقلص وقت معالجة الطلب بنسبة تصل إلى 25%. أما Sparrow وRobin فيفرزان الطرود وينقلانها. وVulcan، الذي عُرض في مايو 2025، مزوّد بمستشعرات لمسية، ويتعامل بحسب Amazon مع نحو 75% من أصناف المنتجات في خانات الرفوف. وهذه مهمة كانت تُنجز سابقًا باليدين وحدهما.

الذكاء الاصطناعي بدل المُنسِّق

يحتاج أسطول من مليون آلة إلى تنسيق، ولذلك استثمرت Amazon في البرمجيات أيضًا. DeepFleet نموذج توليدي لإدارة حركة الروبوتات داخل المستودع. وتتحدث الشركة عن زيادة في كفاءة التنقل بنحو 10%. في موقع واحد يبدو هذا الرقم هامشيًا، لكنه على مئات المستودعات يتحول إلى ملايين الساعات الموفَّرة وإلى مئات الملايين من الدولارات.

ثم كشفت الشركة عن Blue Jay، وهو نظام بعدة أذرع روبوتية تعمل معًا، وعن Project Eluna، وهو وكيل ذكاء اصطناعي لفرق العمليات. والمقاييس المعلنة عنهما قليلة حتى الآن، لذا ينبغي تقييمهما بالتطبيق الفعلي لا بالعروض التقديمية.

اقتصاديات المسألة

تمر الحجة الأقوى لصالح الروبوتات عبر تكلفة الوحدة الواحدة. فبحسب New York Times، تتوقع Amazon خفض التكاليف بنحو 30 سنتًا عن كل طرد تتم معالجته. وهذا يعادل نحو 12,6 مليار دولار خلال الفترة 2025–2027. وفي الوقت نفسه تريد الشركة مضاعفة حجم مبيعاتها بحلول عام 2033 دون توسيع عدد موظفيها بالتناسب.

الأرقام الرئيسية:

• عدد الموظفين: نحو 1,5 مليون.
• عدد الروبوتات في الشبكة: أكثر من 1 مليون (بيانات يوليو 2025).
• أثر DeepFleet: نحو 10% في كفاءة المسارات.
• النسبة المستهدفة لأتمتة العمليات: ما يصل إلى 75% (وفق New York Times).
• الوظائف التي لن تُستحدث بحلول عام 2033: نحو 600 ألف (المصدر نفسه).
• الوفر المتوقع: نحو 30 سنتًا عن كل طرد.

المنطق بسيط: تتولى الآلات استيعاب نمو الطلبات، ويبقى البشر في المهام التي لا تزال الأتمتة فيها أغلى أو أقل موثوقية: المنتجات غير القياسية، وصيانة الروبوتات، والحالات الاستثنائية.

الخلاصات العملية

بالنسبة لمشغّلي الخدمات اللوجستية، فإن ترتيب الخطوات هنا لافت: تبدأ الأتمتة بالنقل، ثم تنتقل إلى الإمساك والفرز، وفوق ذلك تُبنى طبقة ذكاء اصطناعي لإدارة الأسطول. وينبغي التخطيط لهذه الطبقة مبكرًا، لأن المكاسب المتحققة من العتاد تصطدم بسقف سريعًا من دونها.

أما بالنسبة لعمال المستودعات، فالخلاصة أقل إرضاءً. ستقل الوظائف الجديدة، وستنتقل المتطلبات نحو صيانة المعدات والعمل مع البيانات ومراقبة الحالات الاستثنائية. والشركات التي تعيد تأهيل موظفيها داخليًا ستكون أكثر قدرة على الصمود.

وبالنسبة للشركات الناشئة في مجال الروبوتات، فإن النافذة مفتوحة حيث لم تبنِ Amazon حلها بعد: الإمساك المرن، والروبوتات البشرية المتنقلة، والبرمجيات لمناطق العمل المشتركة بين البشر والآلات. وبالنسبة للجهات التنظيمية، يبقى السؤال كيف يُقاس الأثر: بعدد المفصولين أم بعدد الوظائف التي لم تُستحدث. والفئة الثانية لا تظهر في أي تقارير.