شركة Loops تجمع 3.5 مليون دولار في جولة تمويل أولية لبناء نظام تشغيل بالذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية

أغلقت شركة Loops جولة تمويل أولية بقيمة 3.5 مليون دولار من a16z speedrun وNTT Docomo وConnecticut Innovations وAlumni Ventures وMonday Capital. وقد طوّرت الشركة منصة واحدة تجمع بين عدة أدوات ذكاء اصطناعي في نظام تشغيل موحّد للتجارة الإلكترونية، بدلًا من أن تضطر سلاسل البيع بالتجزئة إلى تجميع خمسة منتجات منفصلة.

المشكلة معروفة جيدًا: تتفوق المتاجر الإلكترونية في عرض كتالوجات ضخمة، لكنها لا تساعد العملاء بشكل جيد على اختيار المنتج. فكل مكوّن يحل مهمة واحدة بشكل منعزل: البحث يعمل بمفرده، والإجابة على الأسئلة بمفردها، وإعادة كتابة الوصف بمفردها، والتجربة الافتراضية بمفردها. وتضطر سلاسل البيع بالتجزئة إلى دمج كل ذلك يدويًا، على أمل ألا تتعارض هذه الأجزاء مع بعضها.

وُلدت فكرة Loops من تجربة شخصية للمؤسسين. كان آري نذير (الرئيس التنفيذي) وإيلكر سليم زورلوأوغلو (الرئيس والمؤسس المشارك) في عطلة في بالي عندما حاول إيلكر شراء هدية لابنته. فأرسل رسالة إلى البائع، وانتظر ساعات طويلة، ولم يشتر شيئًا في النهاية. ولاحظا وجود فجوة: فالناس يتحدثون إلى الذكاء الاصطناعي فعلًا عن حاجتهم، بينما ظلت التجارة الإلكترونية حبيسة البحث بالكلمات المفتاحية. وفي عطلة نهاية الأسبوع التالية، جمّع نذير النموذج الأولي الأول. والآن تعمل الشركة مع أكثر من 70 عميلًا ومشروعًا تجريبيًا، وقد عالجت ملايين جلسات التسوق. وتحوّلت 64% من التجارب التجريبية إلى عملاء يدفعون.

المكونات الخمسة للمنصة

• AI Search — بحث بلغة طبيعية. يصف المتسوق ما يحتاجه كما لو كان يتحدث إلى صديق. ويجد النظام المنتجات دون كلمات مفتاحية أو فلاتر خاصة بالمتجر.

• Shopping Assistant — مساعد مدمج يجيب عن الأسئلة فورًا ويوجّه عملية الاختيار. يعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع في جميع قنوات التواصل، دون انتظار ساعات للحصول على رد.

• Product Enrichment — إعادة كتابة الأوصاف والخصائص وبيانات الكتالوج إلى أن يصبح كل منتج مفهومًا للإنسان والذكاء الاصطناعي على حد سواء.

• Virtual Try-On — تجربة افتراضية تسدّ الفجوة بين تصفح المنتج وشرائه.

• Marketplace Assistants — دعم عملاء آلي يحمل هوية العلامة التجارية على منصات السوق الإلكتروني.

تُنشئ هذه البنية حلقة تعزيز: فالبيانات المُثراة تحسّن البحث، والبحث يوفّر سياقًا للمساعد، ومحادثات العملاء تكشف الثغرات في معلومات المنتج. والنتيجة تجربة تشبه الحديث مع مستشار يعرف الكتالوج عن ظهر قلب.

نتائج على بيانات حقيقية

تستخدم سلسلة A101 التركية منصة Loops للتنقل في الكتالوج ومساعدة العملاء في رحلة الشراء كاملة. ووفقًا لبيانات Loops، أظهرت الجلسات التي استخدمت المنصة معدل تحويل أعلى بنسبة 83% تقريبًا مقارنة بالمجموعة الضابطة (وتشير الشركة إلى أن هذه نتائج مرصودة وليست من اختبار عشوائي محكّم).

تستخدم ماركة الأزياء Mavi منصة Loops للبحث بالذكاء الاصطناعي ومساعدة المتسوقين. فيصف العملاء حاجاتهم من حيث النمط أو المناسبة أو المقاس، ويوجّههم النظام خلال الكتالوج ويساعدهم على اتخاذ القرار.

من التجارة إلى أنظمة تشغيل القطاعات

التجارة ليست إلا الفصل الأول. وتعتقد Loops أن مستقبل الذكاء الاصطناعي المؤسسي يعود إلى أنظمة مدمجة بعمق في قطاعات محددة، تحمل في داخلها المعرفة والتكاملات والعملاء الآليين والحوكمة اللازمة لسير العمل الحقيقي، لا أن تكون مجرد واجهة فوق نموذج عام.

وتتجه الاتجاهات القادمة نحو الخدمات المالية والطاقة. وفي الوقت نفسه، تطوّر Loops نماذج لغوية صغيرة (small language models) متخصصة للمهام التي تجعل فيها المعرفة المتخصصة بالمجال وقيود النشر النموذج المُركّز أفضل من النموذج العام.

والهدف هو جعل الشركات أصيلة في الذكاء الاصطناعي، بحيث يكون الذكاء الاصطناعي متأصلًا في طريقة عمل الشركة لا ميزة مُلصقة عليها. فالتجارة هي نظام التشغيل الأول، وأنظمة أخرى قيد الإنشاء فعلًا.