مجموعة عمل تقترح السماح باستخدام وحدات GPU الأجنبية في الأنظمة الحكومية والبنية التحتية المعلوماتية الحيوية في روسيا
اقترحت مجموعة عمل متخصصة ضمن اللجنة الحكومية الفرعية استخدام حلول الذكاء الاصطناعي الأجنبية، وفي مقدمتها وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، في المجمعات البرمجية والعتادية الموثوقة. وتعمل على هذه المجمعات منشآت مهمة في البنية التحتية المعلوماتية الحيوية (КИИ) والأنظمة المعلوماتية الحكومية. والسبب معلن بوضوح: لا توجد بدائل محلية. كما أشارت المجموعة بشكل منفصل إلى مشكلة توافق العتاد الأجنبي مع البرمجيات الروسية. وقالت وزارة التنمية الرقمية (Минцифры) إن المبادرة تحتاج إلى موافقة جميع الجهات المختصة، مع مراعاة متطلبات الأمن السيبراني. • قد تدخل وحدات GPU الأجنبية في المجمعات الموثوقة الخاصة بالبنية التحتية المعلوماتية الحيوية والأنظمة الحكومية. • الحجة الرئيسية: لا توجد مسرّعات روسية من الفئة المطلوبة. • لا قرار حتى الآن، والمبادرة تحتاج إلى موافقات الجهات المعنية.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من CNews؛ بتحرير Hamidun News
اقترحت مجموعة عمل روسية ضمن اللجنة الحكومية الفرعية السماح بدخول حلول الذكاء الاصطناعي الأجنبية إلى المجمعات البرمجية والعتادية الموثوقة (ПАК). وتعمل على هذه المجمعات منشآت مهمة في البنية التحتية المعلوماتية الحيوية (КИИ) والأنظمة المعلوماتية الحكومية. ووفق ما نقله موقع CNews، يتعلق الاقتراح بوحدات معالجة الرسوميات (GPU)، والدافع معلن دون مواربة: لا توجد مسرّعات محلية يمكن أن تحلّ محل الأجنبية. ولم يُتخذ قرار بعد. وتشدد وزارة التنمية الرقمية (Минцифры) على أن الاقتراح يجب أن يحصل على موافقة جميع الجهات المختصة، وألا تُهمل فيه متطلبات الأمن السيبراني.
ما الذي اقترحته مجموعة العمل بالضبط
الصياغة قصيرة، لكن وزنها كبير. فحتى الآن قام تنظيم البنية التحتية المعلوماتية الحيوية في روسيا على إحلال الواردات: القانون رقم 187-ФЗ بشأن أمن هذه البنية، والمرسوم رقم 166 الذي قيّد منذ 1 يناير 2025 شراء البرمجيات الأجنبية في المنشآت المهمة. والآن تقرّ إحدى مجموعات العمل بأن هذا المنطق يبلغ سقفه عند مستوى العتاد الحاسوبي للذكاء الاصطناعي.
ما هو معروف مما نُشر:
- الجهة المبادرة: مجموعة عمل متخصصة ضمن اللجنة الحكومية الفرعية؛
- موضوع الاقتراح: حلول الذكاء الاصطناعي الأجنبية، بما فيها وحدات GPU، في المجمعات البرمجية والعتادية الموثوقة؛
- مجال التطبيق: المنشآت المهمة في البنية التحتية المعلوماتية الحيوية والأنظمة المعلوماتية الحكومية؛
- الحجة الرئيسية: لا توجد بدائل محلية؛
- الخطر المعلن: توافق العتاد الأجنبي مع البرمجيات المحلية؛
- موقف وزارة التنمية الرقمية: لا بد من موافقة الجهات المعنية والتقيد بمتطلبات الأمن السيبراني؛
- الوضع: اقتراح وليس قاعدة نافذة. ولا يتضمن البيان آجالًا ولا قائمة بالحلول المسموح بها.
لماذا وصلت المسألة إلى طريق مسدود عند وحدات GPU تحديدًا
يعتمد تدريب النماذج الحديثة وتشغيلها (الاستدلال) على مسرّعات ذات نطاق ترددي عالٍ للذاكرة وحزمة برمجية ناضجة. وفي روسيا لا توجد حتى الآن وحدات GPU تُنتج بالجملة من هذه الفئة، ولا منظومة متكاملة حولها تضاهي CUDA. المعالجات والمسرّعات المحلية موجودة، لكن مهام القطاع الحكومي، من تحليل الوثائق إلى معالجة مجموعات البيانات الكبيرة، تتطلب أحمال ذكاء اصطناعي بوتيرة متزايدة.
وإذا كانت جهة حكومية تبني داخل نطاق موثوق نظامًا يقوم على نموذج لغوي، فهي تحتاج إلى عتاد. والتخلي عن المسرّعات الأجنبية يعني عمليًا التخلي عن المشاريع نفسها، أو التراجع إلى حلول أضعف. وما تفعله مجموعة العمل هو أنها تُثبّت هذا الخيار، وتقترح استثناءً مُنظَّمًا بدل الحظر.
التوافق: نقطة الضعف في الاقتراح
تشير المجموعة نفسها إلى مشكلة توافق العتاد الأجنبي مع البرمجيات المحلية. وهذه ليست مسألة شكلية. فأنظمة التشغيل الروسية وأدوات المحاكاة الافتراضية والحماية تُعتمد لتكوينات محددة. أما برامج التشغيل (drivers) والمكتبات الخاصة بالمسرّعات الأجنبية فهي في العادة غير مهيأة لها. وقد يغيّر كل تحديث لبرنامج التشغيل سلوك النظام، كما أن أي مكوّن ثنائي مغلق داخل النطاق الموثوق يثير تساؤلات لدى الجهات التنظيمية.
وتتعلق الطبقة الثانية من المشكلة بالأمن. فالمسرّعات الأجنبية تأتي مع برنامج ثابت (firmware) مملوك لا يمكن فحصه بالطريقة التي يُفحص بها الكود المصدري. ولهذا تحديدًا تتحدث وزارة التنمية الرقمية عن الأمن السيبراني بوصفه شرطًا إلزاميًا. أما إجراءات الفحص الممكنة للعتاد المغلق فلم يكشف عنها البيان.
ماذا يفعل العملاء والمتكاملون
ما دامت المبادرة لم تتحول إلى قاعدة نافذة، فمن المبكر شراء عتاد على أساسها. لكن التحضير ممكن منذ الآن.
1. أعدّوا قائمة بأحمال الذكاء الاصطناعي في النطاقات الموثوقة، وقسّموها إلى ما يمكن تنفيذه على عتاد محلي وما لا يعمل دون GPU. 2. تحققوا من التكوينات التي اعتُمدت لها أنظمة التشغيل وأدوات الحماية لديكم. هنا بالذات ستظهر حالات عدم التوافق. 3. إذا كان مشروعكم يعتمد على مسرّعات أجنبية، فضعوا في الخطة بديلًا احتياطيًا في حال رفض الموافقة. 4. تابعوا قرار وزارة التنمية الرقمية والجهات ذات الصلة: فتكلفة التنفيذ تتوقف على المتطلبات التي ستفرضها لفحص البرامج الثابتة.
السؤال الرئيسي ما زال مفتوحًا. هل سيكون السماح بوحدات GPU الأجنبية إجراءً مؤقتًا بأجل واضح، أم سيترسخ لفترة طويلة؟ وتتوقف على الجواب مسألة وجود حافز لدى مطوري المسرّعات الروس للّحاق بالركب، ووجود سوق يكون لمنافستهم فيه معنى.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.