Depo وTrafficSoft تطلقان المنظومة «Depo Atlas Tau» لموازنة الأحمال والتوافر العالي
قدمت Depo Computers وTrafficSoft في 13 أكتوبر 2026 المنظومة البرمجية العتادية «Depo Atlas Tau». تقوم المنظومة على وحدة التحكم في تسليم التطبيقات TrafficSoft ADC، أما الجزء العتادي فهو منصة الخوادم من Depo. توزّع المنظومة حركة البيانات بين الخوادم وتُبقي الخدمات متاحة عند تعطل عقد منفردة. ولا يتضمن الإعلان أرقامًا عن الإنتاجية والمنافذ والسعر. • المنتج: المنظومة البرمجية العتادية «Depo Atlas Tau» المبنية على برنامج TrafficSoft ADC. • المهام: موازنة الأحمال وضمان التوافر العالي للتطبيقات. • السياق: لا يزال العملاء يبحثون عن بديل لحلول ADC الغربية التي غادرت السوق.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من CNews؛ بتحرير Hamidun News
قدمت Depo Computers وTrafficSoft في 13 أكتوبر 2026 المنظومة البرمجية العتادية «Depo Atlas Tau». الأساس البرمجي هو TrafficSoft ADC، وهو وحدة تحكم في تسليم التطبيقات، أما الأساس العتادي فهو منصة الخوادم من Depo. توزّع المنظومة حركة البيانات الواردة بين خوادم التطبيقات وتُبقي الخدمة قيد التشغيل عندما تتعطل عقد منفردة. وهكذا أصدر موردان روسيان منتجًا واحدًا بجهة مسؤولية واحدة.
ما المعروف عن المنظومة
الإعلان مقتضب، وكثير من التفاصيل فيه غير معلن. فيما يلي ما يمكن تأكيده استنادًا إلى البيانات المتاحة:
- الاسم: «Depo Atlas Tau».
- الصيغة: منظومة برمجية عتادية (ПАК).
- الأساس البرمجي: TrafficSoft ADC.
- الجزء العتادي: معدات Depo Computers.
- الغرض: موازنة الأحمال وضمان التوافر العالي للتطبيقات.
- لم يُعلن عن: إنتاجية L4/L7، وعدد المنافذ ونوعها، وأداء إنهاء TLS، والسعر، ومواعيد التوريد.
من السابق لأوانه مقارنة المنتج الجديد بمنافسيه دون هذه المعايير. فالأرقام هي الحاسمة في أجهزة الموازنة: إذ يحدد هامش القدرة من حيث عدد الطلبات في الثانية واتصالات TLS الجديدة ما إذا كان الجهاز سيصمد أمام ذروة الحمل.
لماذا تحتاج السوق إلى ADC آخر
يقف ADC (Application Delivery Controller) أمام مجموعة من الخوادم ويؤدي ثلاث مهام: يوزّع الطلبات على العقد، ويفحص جاهزيتها للعمل، ويخفف عن التطبيقات جزءًا من الحمل، مثل فك تشفير حركة البيانات. وقد هيمنت على هذه الفئة طويلًا حلول غربية مثل F5 BIG-IP وCitrix NetScaler. وبعد عام 2022 صار الدعم والتحديثات المقدمة منها للعملاء الروس مشكلة. وتبحث المصارف والقطاع الحكومي وكبرى الخدمات الإلكترونية عن بديل، على أن يستوفي متطلبات إحلال الواردات.
تبسّط صيغة المنظومة المتكاملة عملية الشراء. فالعميل يحصل على برمجيات وعتاد متوافقين من شريكين بدلًا من تجميع التكوين بنفسه. وتُسوّى مسائل الضمان والتحديثات والاعتماد بعقد واحد. وبالنسبة إلى المؤسسات التي يمر فيها كل شراء عبر لجنة، فهذا توفير ملحوظ في الوقت. أما العيب فمعتاد في المنظومات المرتبطة بمورد واحد: الارتباط بمنصة واحدة، ومحدودية خيارات التكوين.
أين تفيد، بما في ذلك أحمال الذكاء الاصطناعي
السيناريو التقليدي هو البوابات الإلكترونية وبوابات API والخدمات الداخلية ذات المتطلبات الصارمة لوقت التشغيل. لكن هناك سيناريو أحدث. فالشركات التي تشغّل داخليًا خدمات inference مبنية على LLM تواجه المشكلات نفسها: عدة خوادم تستضيف النماذج، وتحميل غير متوازن، وحاجة إلى إخراج العقدة المتعطلة من التدوير دون إيقاف الخدمة. وهنا يعمل جهاز الموازنة كموزّع أمام مجموعة خوادم GPU أو أمام البوابة المؤدية إليها.
ولحركة بيانات LLM خصوصيتها. فالردود تأتي على شكل تدفق وقد تستغرق عشرات الثواني، ولذلك تُضبط مهلات الانتظار وسياسة توزيع الاتصالات بصورة تختلف عنها في الويب المعتاد. أما هل يدعم TrafficSoft ADC الأوضاع اللازمة فلا يتضح من الإعلان. ومن الأفضل الاستفسار عن ذلك مباشرة من المورّد.
ما الذي ينبغي التحقق منه قبل الشراء
إذا كانت المنظومة قيد النظر لمشروع فعلي، فهذه قائمة الأسئلة الموجهة إلى المورّد:
- الإنتاجية الفعلية على L4 وL7 وعدد اتصالات TLS الجديدة في الثانية على التكوين المحدد.
- دعم التشفير الروسي (GOST) عند إنهاء TLS.
- أوضاع التجميع العنقودي: active-active أو active-standby، وزمن التحويل عند العطل.
- التكامل مع Kubernetes وأدوات الأتمتة.
- الإدراج في سجل البرمجيات المحلية والحصول على شهادات الجهات التنظيمية، إذا كان القطاع يتطلب ذلك.
- تكلفة الملكية مقارنة بـ ADC افتراضي على خوادم المؤسسة نفسها.
ما دام المورّدان لم ينشرا المواصفات، تبقى «Atlas Tau» مجرد مطالبة بموطئ قدم في السوق وليست خيارًا جاهزًا. وينبغي تقييمها بناءً على نتائج تجربة تجريبية على حمل العميل الخاص.
Executive AI Consulting, Custom Agents & Team Workshops
Work directly with Zhemal Khamidun at hamidun.com — enterprise AI architecture, production RAG & multi-agent systems, and executive training.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.