مختبرات الذكاء الاصطناعي تشتري أرشيفات الشركات الناشئة المتعثرة. بيانات الشركات الميتة تساوي ملايين الدولارات

شركة ناشئة ميتة، أموال حية

عندما أغلق كيلان ميسكي شركته الناشئة في مجال العملات المشفرة هذا العام، لم يكن يظن أن أرشيفاته تساوي أي شيء. كان المستخدمون مجهولي الهوية، ولم تعمل الشركة إلا بضع سنوات. لكن تلك الأرشيفات تحولت إلى أموال حقيقية: نحو 25 000 دولار للكود المصدري، وحوالي 15 000 دولار أخرى (المبلغ لم يُحسم نهائيًا بعد) لبيانات أدوات العمل — الرسائل والمحادثات والوثائق في Google وNotion وFigma وSlack.

يقول ميسكي: «على الأقل، كل ما قمنا به طوال عامين ونصف يساوي شيئًا لدى أحدهم».

نظّمت هذه الصفقة شركة SimpleClosure، وهي جزء من قطاع تقني جديد: شركات متخصصة في الشركات الناشئة الميتة. تتزايد حالات إغلاق الشركات بنسبة 26 إلى 56% سنويًا، وقد نشأت حولها منظومة كاملة: مدربون، و«دوّولات الموت» التجاريات، وشركات تساعد في حل المشكلات القانونية والضريبية والتشغيلية المرتبطة بالتصفية. واليوم تبيع هذه «شركات دفن التقنية» البيانات لمختبرات الذكاء الاصطناعي.

تجارة البيانات الميتة

أطلقت SimpleClosure منصة Asset Hub في أبريل. تساعد المنصة المؤسسين على بيع الكود المصدري وبيانات مساحات العمل — الرسائل والمحادثات والوثائق. أما المشترون فهم: مختبرات الذكاء الاصطناعي التأسيسية، ومزوّدون يبنون محاكاة لبيئات العمل لتدريب الذكاء الاصطناعي، وشركات تقنية كبرى تطوّر نماذجها الخاصة. عالجت Asset Hub أكثر من 150 صفقة، وتتوقع إعادة أكثر من 10 ملايين دولار للشركات الناشئة بحلول نهاية 2026. وترى الرئيسة التنفيذية دوري يونا أن هذه الصفقات، التي كانت نادرة و«محرّمة جزئيًا» في السابق، أصبحت روتينية: تشمل 47% من صفقات SimpleClosure الآن بيع الكود أو البيانات.

وتنمّي شركة Sunset المنافسة أعمالها بسرعة في إعادة بيع البيانات أيضًا. يقيّم المؤسس والرئيس التنفيذي بريندان ماهوني أصول الشركة المتعثرة بحسب عدد الموظفين وسنوات العمل وحجم البيانات وكيفية استخدام الفريق لأدواته. ويشبّه ذلك بألواح الخشب المضغوط: «هذه البيانات التشغيلية المتبقية تشبه نشارة الخشب التي كان الجميع يعتبرها بلا قيمة، لكنها في الواقع تساوي مبالغ ضخمة».

ظهر الطلب على بيانات الشركات الميتة بشكل مفاجئ العام الماضي، عندما واجهت مختبرات الذكاء الاصطناعي حدود مجموعات البيانات المفتوحة والتركيبية. فعلى سبيل المثال، تشتري شركة Surge AI البيانات لبناء «صالات تدريب التعلم المعزز» — بيئات يتدرب فيها وكلاء الذكاء الاصطناعي على مهام مثل إصلاح أعطال بنية تقنية معلومات معقدة، أو صياغة دعاوى الاستئناف. يبحث نيك هاينر، المسؤول عن هذا العمل في Surge AI، عن أرشيفات تعكس تنوعًا في المواقف — من الخلافات إلى القرارات المعقدة التي تتطلب حكمًا بشريًا. فسجل محادثات Slack واحد لشركة، إن كان غنيًا بالتنوع والعمق، قد يساوي أكثر من جميع الرسائل والبريد الإلكتروني والتقويمات مجتمعة لدى شركة أخرى.

تتجنب الأرشيفات الحقيقية الأخطاء الشائعة في العوالم التركيبية — مثل الإشارة إلى تواريخ غير موجودة. لكن مدى التحسن في الأداء لا يزال غير واضح. فلم تنشر أي شركة اختبارات تقارن نتائج التدريب على بيانات حقيقية بالبدائل الأخرى. وتعكس الأسعار هذا الغموض: يطرح المشترون أرقامًا متباينة جدًا، لأن التقييمات تقوم على «فرضيات بحثية» تُقدّر عدد المهام المفيدة التي يمكن استخراجها، مثلًا، من 100 000 سطر من الكود.

صفقات كبرى وغيوم قانونية

لكن الصفقات الكبرى جارية بالفعل. في أغسطس، وفي إطار إجراءات إفلاس Spirit Airlines، تفوّقت Google على عرض شركة الذكاء الاصطناعي Mercor واشترت أرشيفات شركة الطيران المتراكمة على سنوات متعددة — 100 مليون رسالة بريد إلكتروني، و500 مليون رسالة عبر Teams، و176 000 سجل موظف. وبلغ السعر 10 ملايين دولار. وفي سبتمبر، تبيّن أن وحدة الذكاء الاصطناعي في SpaceX تدرس شراء بيانات من شركات ناشئة متعثرة.

من الناحية القانونية، قد يكون كل هذا أمرًا زلقًا. فقد عارض اتحاد مضيفات طيران Spirit Airlines الصفقة على أساس الخصوصية. ووصف المحامي غريغ إيوينغ، الذي يقدم المشورة لشركات ناشئة في الذكاء الاصطناعي، هذه البيانات بأنها «مشعّة قانونيًا». يوظف البائعون علماء بيانات لحذف المعلومات الشخصية واستثناء سجلات الموارد البشرية، ويقول المشترون إنهم يفعلون نفس الأمر أيضًا. لكن إيوينغ يشير إلى تفاصيل خاصة تتخفى داخل الرسائل والتقويمات: مواعيد طبية، واستلام الأطفال من المدرسة، وخطط العشاء. ويصف ذلك بأنه «غرب متوحش لتدريب الذكاء الاصطناعي»، لا يزال في بداية تطوره نحو اتفاقيات ترخيص سليمة واستخدام موثّق.

وهناك سؤال ثانٍ: من يحصل على الأرباح؟ تذهب العائدات عادة إلى كبار الدائنين والمستثمرين، لا إلى الموظفين. وترى إيفيوما أجونوا، أستاذة القانون في جامعة إيموري ومؤلفة كتب حول أخلاقيات العمل، أن هذا شكل من «رأس المال المحتجز». فالسابقة تسمح بالرقابة لمساعدة العمال، لكن حين تموت الشركة يتبخر ذلك المبرر. تقول أجونوا: «يجب أن يحصل أصحاب العمل على موافقة صريحة قبل بيع بيانات العمال». لكن لا يوجد قانون فيدرالي يمنع هذا النوع من البيع.

يرى كثيرون في هذا السوق فرصة للشركات المفلسة لاستعادة جزء من قيمتها. لكن هذه الصفقات لها حدودها. فنادرًا ما يعرف المؤسسون من يشتري ولماذا. ولا يوجد ما يضمن حصولهم على عرض عادل. ومن المرجح أن تستقر أسعار البيانات في العام المقبل — إلا إذا انفجرت فقاعة الذكاء الاصطناعي. وفي كل الأحوال، ستبقى شركات دفن التقنية الجديدة حاضرة لتقييم ما تبقى.