Anthropic создаёт команду для разработки собственных AI-чипов под модели Claude

في الخامس من أغسطس 2026، أعلنت شركة Anthropic عن تشكيل فريق مخصص من المهندسين لتطوير شرائح AI الخاصة بها. وبحسب بيان الشركة، ستعمل الشركة المصنّعة لـ Claude على التصميم المشترك للأجهزة والنماذج معاً، بحيث تعمل التقنية بسرعة أكبر وتستهلك موارد حوسبة أقل.

لماذا تحتاج Anthropic إلى شرائحها الخاصة

تراهن Anthropic على مفهوم co-design — أي التطوير المشترك للأجهزة والخوارزميات من الصفر، بدلاً من تكييف وحدات معالجة الرسومات (GPU) الجاهزة مع احتياجات النموذج. صُمِّمت شرائح NVIDIA القياسية في الأصل لمجموعة واسعة من العمليات الحسابية: الحسابات العلمية والرسومات ثلاثية الأبعاد ومعالجة البيانات. أما نماذج المحوّل (Transformer) كـ Claude، فتمثّل عبئاً حسابياً شديد التخصص — عمليات مصفوفية متواصلة على متّجهات ضخمة (tensors) ذات متطلبات محددة لعرض نطاق الذاكرة. ولمثل هذا العبء، يكون الـ GPU العام مرهقاً هيكلياً: إذ يحتوي على وحدات لا تُستخدَم أثناء تشغيل نموذج اللغة، لكنها تستهلك الطاقة وتضيف كمون إضافي. وتتسع فجوة الكفاءة مع تزايد حجم النموذج: كلّما زادت معاملات Claude، زادت وضوحاً ميزة الشريحة المصمَّمة خصيصاً لتلك البنية.

إن الشرائح المخصصة المُحسَّنة لرياضيات نماذج بعينها تُخفّض تكلفة الاستدلال (inference) — وهو بند تشغيلي رئيسي لشركة تعالج ملايين الطلبات يومياً. وعلى المدى البعيد، يؤثر الجهاز المُحسَّن مباشرةً على هوامش الربح وإمكانية وصول العملاء المؤسسيين إلى API.

في صناعة AI، سلك أكبر اللاعبين هذا الطريق من قبل: تستخدم Google وحدات TPU الخاصة بها منذ عام 2016، ونشرت Amazon وحدات Trainium للتدريب و Inferentia للاستدلال ضمن AWS، وتطوّر Meta وحدة MTIA لبنيتها التحتية الداخلية في مجال AI. وبالنسبة لـ Anthropic التي تعمل عبر AWS وGoogle Cloud، فإن امتلاك شريحة خاصة يعني أيضاً تقليل الاعتماد على موردين خارجيين في حلقة بالغة الأهمية في سلسلة الإنتاج.

ما هو co-design وكيف يعمل

وفقاً لإعلان Anthropic، ستصمّم الشركة الأجهزة والنماذج ضمن فريق موحّد — إذ تُصاغ بنية الشريحة مع مراعاة أنماط الحوسبة المحددة لـ Claude، فيما تتكيّف الخوارزميات مع قدرات الجهاز قيد التطوير بصورة تكرارية لا متتالية.

«سنُصمِّم الأجهزة والنماذج معاً بحيث تعمل تقنيتنا بشكل أسرع وأكثر كفاءة»، هكذا جاء في الإعلان الرسمي لـ

Anthropic بشأن التوظيف في فريق الشرائح.

يستلزم هذا النهج متخصصين بملفات تعريف غير معتادة في مختبرات AI:

• Chip architecture — تصميم وحدات الحوسبة في المعجِّل
• VLSI design — إنشاء الدوائر المادية للدوائر المتكاملة
• AI hardware acceleration — التحسين المادي لمهام الشبكات العصبية
• Hardware-software co-design — مواءمة الأجهزة ومكدّس البرمجيات

كان المتخصصون بهذه المهارات يتمركزون في السابق في شركات كـ Intel وQualcomm، وكذلك في شركات AI الناشئة — Groq (مسرِّعات لاستدلال LLM) وTenstorrent. إن ظهور مثل هذه المناصب في Anthropic يمثّل إشارةً إلى رهان جدي وطويل الأمد على المحور المادي.

ماذا يعني هذا

تسير Anthropic في اتجاه التكامل الرأسي — من مختبر AI إلى شركة تتحكم في المكدّس من الشريحة وصولاً إلى واجهة المستخدم. يعدّ بناء فريق الشرائح مشروعاً طويل الأمد: لن تظهر النتائج التجارية الأولى قبل سنوات عدة على أقل تقدير. غير أن اقتصاديات وحدة الاستدلال تبقى حاسمة لشركة تستهدف سوق المؤسسات: أي خفض طفيف في تكلفة الحوسبة على نطاق Claude يُترجَم إلى ملايين الدولارات من التوفير. لا يُمثّل تشكيل فريق الشرائح منتجاً حتى الآن، بل هو إشارة استراتيجية مفادها أن Anthropic تنظر إلى السيطرة على الأجهزة باعتبارها ميزة تنافسية طويلة الأمد.

*اعتُرفت Meta كمنظمة متطرفة وهي محظورة في روسيا.