Йельский университет: компании с ИИ дают акционерам +0,64% в неделю, но бизнес не готов

تُحقق الشركات التي تطبّق الذكاء الاصطناعي في عملياتها التجارية عائداً إضافياً بنسبة 0.64% أسبوعياً لمساهميها — هذا هو استنتاج دراسة أصدرتها جامعة ييل في 13 يوليو 2026، استناداً إلى تحليل 380 تريليون رمز (token) للذكاء الاصطناعي. وقد أطلق مزوّد الخدمات السحابية Cloud.ru استطلاعاً بين متخصصي تقنية المعلومات على منصة Habr، بهدف تحديد ما يعيق الشركات الروسية فعلياً عن اعتماد الذكاء الاصطناعي.

ما كشفت عنه دراسة ييل

جمع محللو جامعة ييل ومعالجة 380 تريليون رمز للذكاء الاصطناعي — وهو أحد أضخم مجموعات البيانات المتعلقة باستخدام النماذج التوليدية في القطاع المؤسسي. وتتمثل النتيجة الرئيسية في أن الشركات التي دمجت الذكاء الاصطناعي في عملياتها التشغيلية تتفوق باستمرار على منافسيها في عائدات الأسهم. وبحساب نسبة 0.64% إضافية أسبوعياً على مدار العام، يبلغ ذلك نحو 33% من النمو الإضافي، وهو ما لا يمكن عزوه إلى هامش الخطأ الإحصائي.

والجدير بالذكر أن هذه الفجوة مسجَّلة تحديداً لأدوات الذكاء الاصطناعي، لا للميزانية التقنية الإجمالية. فالشركات ذات الإنفاق التقني المرتفع، التي لا توظّف النماذج التوليدية فعلياً، لا تُظهر ميزة مماثلة.

تُغطي النماذج التوليدية اليوم مجموعة واسعة من المهام التجارية:

• كتابة الكود والتوثيق التقني والمحتوى
• إنشاء المواد الإعلانية ونصوص التسويق
• تحليل البيانات والتنبؤ وإعداد التقارير
• أتمتة مراكز الاتصال ودعم العملاء
• تحسين العمليات التشغيلية الداخلية

لماذا لم تكن الشركات مستعدة للذكاء الاصطناعي؟

لم تُطلق نسبة كبيرة من الشركات مشاريع الذكاء الاصطناعي أصلاً، أو بقيت عالقة في مرحلة التجريب دون الانتقال إلى النشر الإنتاجي. وتُحدّد Cloud.ru عدة عوائق منهجية.

غياب العمليات الرسمية الموثّقة. تُضخّم النماذج التوليدية ما يعمل بالفعل على نحو جيد، لكنها لا تُصلح العمليات الفوضوية. فإن لم تكن العملية التجارية موثّقة، فلا شيء يمكن أتمتته: وسيُعيد الذكاء الاصطناعي إنتاج اللاكفاءة بصورة أسرع، لا إزالتها.

الفجوة في البنية التحتية. يستلزم النشر الصناعي للنماذج التوليدية قدرات حوسبة عالية، وتكاملاً مع الأنظمة المؤسسية، وتخزيناً موثوقاً للبيانات. وكثير من الشركات لا تمتلك لا قاعدة سحابية ملائمة ولا فريقاً داخلياً لصيانتها.

شُح الخبرة والميزانيات. لا يعني اعتماد الذكاء الاصطناعي شراء ترخيص — بل هو مشروع متكامل: تخصيص وفق متطلبات القطاع، وتدريب الموظفين، وتحسين مستمر وصيانة للنماذج. وكثيراً ما يتبيّن للشركات متوسطة الحجم أن تكلفة هذا المسار مرتفعة بشكل غير متوقع.

«كثير من الشركات ليست مستعدة بعد للذكاء الاصطناعي — بسبب غياب العمليات الرسمية والبنية التحتية والميزانيات والمعرفة وأسباب أخرى»، كما تُقرّ

Cloud.ru.

ثمة فخ آخر يتمثل في التوقعات المبالغ فيها. كثيراً ما تنظر الإدارة إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره تقنية منقذة ستُصلح المشكلات التشغيلية من تلقاء نفسها. والواقع مختلف: تُضخّم النماذج التوليدية ما هو قائم ويعمل بالفعل، لكنها لا تصلح نقطةَ انطلاق للتحول الرقمي من الصفر.

لماذا تُجري Cloud.ru هذا الاستطلاع؟

أطلقت Cloud.ru استطلاعاً بين المطورين والمهندسين المعماريين والمديرين التقنيين ومديري المنتجات على منصة Habr. والهدف هو الحصول على بيانات مباشرة من الميدان، ممن نفّذوا مشاريع الذكاء الاصطناعي أو حاولوا ذلك أو أعرضوا عنه عن قصد. يريد المزوّد فهم العوائق الحقيقية، لا إعادة إنتاج استنتاجات تقارير كبرى شركات الاستشارات.

تعتمد معظم الدراسات المتعلقة باعتماد الذكاء الاصطناعي على بيانات الشركات الكبرى. وصوت الشركات المتوسطة والشركات الناشئة والفرق التقنية المستقلة ضعيف التمثيل في هذه الإحصاءات — وهو بالضبط حيث تتمركز الغالبية العظمى من المشاريع غير المكتملة. ومن المقرر نشر نتائج الاستطلاع في الفضاء العام.

ما الذي يعنيه هذا

تنقل بيانات جامعة ييل مسألة التحول بالذكاء الاصطناعي من خانة «الاتجاه التقني» إلى خانة المخاطر المالية القابلة للقياس. الشركات المتأخرة لا تخسر تنافسية مجردة — بل تخسر نقاطاً مئوية محددة من عائدات المساهمين. وستتّسع الفجوة بين من يستخدمون الذكاء الاصطناعي فعلاً ومن لا يزالون في مرحلة الاستعداد مع كل ربع سنة. وينبغي لدراسة Cloud.ru أن تساعد الشركات على تقييم استعدادها بصدق وإيجاد نقاط فكّ الجمود الحقيقية — بدلاً من مجرد إضافة «اعتماد الذكاء الاصطناعي» إلى قائمة أولوياتها الاستراتيجية.