كيرك دريك في TNW: رواد الأعمال هم من يقيّدون إمكاناتهم في الذكاء الاصطناعي

نشر كيرك دريك، كاتب العمود في The Next Web، مقالًا يطرح فيه فكرة مفادها أن الشركات تملك أدوات ذكاء اصطناعي كافية، وأن ما يمنع تحويل التجارب إلى نتائج قابلة للقياس ليس التقنية، بل مدى استعداد القيادة لتغيير أسلوب العمل.

لماذا لا يحقق الذكاء الاصطناعي نتائج

أصبح الذكاء الاصطناعي من أبرز الأحاديث في عالم الأعمال هذا العقد، لكن الفجوة بين الحديث والنتائج الفعلية تبيّن أنها كبيرة. فبحسب دراسات أشار إليها دريك، تقيّم المؤسسات القيمة طويلة الأجل للذكاء الاصطناعي بتفاؤل عمومًا. غير أن قلّة منها فقط تنجح في تحويل هذا التفاؤل إلى أثر اقتصادي قابل للقياس.

ويشير الكاتب إلى مفارقة: الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي تنمو، والنقاشات حوله تتزايد، لكن مؤسسات كثيرة لا تزال تتعامل مع التقنية بحذر، ولا تجرؤ على تجاوز حدود المشاريع التجريبية.

العقلية أهم من الأدوات

الحجة الرئيسية لدريك هي أن المشكلة لا تكمن في الأدوات، بل في قناعات من يديرونها. فالانتقال من «نحن نختبر الذكاء الاصطناعي» إلى «الذكاء الاصطناعي يغيّر نتائجنا بصورة منهجية» لا تحدده جودة النموذج، بل حزم القيادة في إعادة بناء العمليات.

• المؤسسات متفائلة بالقيمة طويلة الأجل للذكاء الاصطناعي، لكنها تتباطأ في إحداث تغييرات حقيقية في العمل
• الفجوة بين التجارب التجريبية والتطبيق على نطاق الإنتاج مسألة إدارية في المقام الأول
• القيود تأتي من رواد الأعمال أنفسهم، لا من القدرات التقنية للمنصات

«تبدأ ميزة الذكاء الاصطناعي الحقيقية حين يتوقف رواد الأعمال عن تقييد إمكاناتهم بأنفسهم» — بهذه الصيغة يلخّص كيرك دريك فكرته المحورية في عموده بـ

The Next Web.

ويرى دريك أن شركات كثيرة تنظر إلى الذكاء الاصطناعي بوصفه إضافة إلى العمليات القديمة، لا أساسًا لإعادة التفكير في نموذج العمل. ولهذا تبقى التجارب مجرد تجارب، بدلًا من أن تتحول إلى معيار تشغيلي جديد.

ما الذي يمنع رواد الأعمال من توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي

يطرح دريك على القراء سؤالًا عمليًا: ما الذي يحول تحديدًا دون استخدام الذكاء الاصطناعي بكامل طاقته الآن؟ فإذا كان الجواب يرتبط بالبنية التحتية أو بوظائف الأدوات، فتلك قصة مختلفة. لكن الجواب في الغالب، كما يتضح من منطق المقال، يقع في مستوى آخر: عادة العمل بالطريقة التي اعتادوا عليها دائمًا.

وبحلول عام 2026، أتقنت النماذج اللغوية ووكلاء الذكاء الاصطناعي طيفًا واسعًا من المهام التجارية، من توليد المحتوى إلى تحليل البيانات وأتمتة الروتين التشغيلي. ولم تعد الإمكانات التقنية عاملًا مقيِّدًا لمعظم حالات الاستخدام في الأعمال. والسؤال هو: هل يسمح رواد الأعمال لأنفسهم باستخدام هذه الإمكانات دون أن يكبحهم الخوف من التغيير؟

ماذا يعني ذلك

توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي في الأعمال مسألة إدارية لا تقنية. فالشركات التي ستزيل الحواجز الداخلية أولًا وتنتقل من التجارب إلى التطبيق المنهجي ستحصل على ميزة تنافسية، لا بفضل أدوات أفضل، بل بفضل نهج أكثر جرأة في استخدامها.