Кёрк Дрейк в TNW: предприниматели сами ограничивают свой потенциал в ИИ
Кёрк Дрейк в колонке для The Next Web: организации оптимистичны насчёт ИИ, но разрыв между экспериментами и реальными бизнес-результатами — не технический, а управленческий. Главный барьер — не инструменты, а готовность предпринимателей менять подход. AI-преимущество начинается тогда, когда они перестают сдерживать себя сами.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
كيرك دريك في TNW: رواد الأعمال يحدّون من إمكاناتهم في الذكاء الاصطناعي بأنفسهم
نشر الكاتب الصحفي في The Next Web كيرك دريك مقالاً يطرح فيه الأطروحة التالية: تمتلك الشركات ما يكفي من أدوات AI، غير أن ما يحول دون تحويل التجارب إلى نتائج قابلة للقياس ليس التكنولوجيا، بل استعداد القيادة لتغيير نهجها في العمل.
لماذا لا يُحقق الذكاء الاصطناعي النتائج المرجوة
غدا الذكاء الاصطناعي أحد أبرز موضوعات الأعمال في هذا العقد، وتبيّن أن الهوة بين الحديث والنتائج الفعلية واسعة. استناداً إلى الأبحاث التي يستشهد بها دريك، تُبدي المنظمات تفاؤلاً عاماً إزاء القيمة بعيدة المدى للذكاء الاصطناعي، إلا أن القلة منها تنجح في تحويل هذا التفاؤل إلى أثر اقتصادي قابل للقياس.
يُشير المؤلف إلى مفارقة لافتة: الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي في تصاعد مستمر، والنقاشات تزداد، بيد أن كثيراً من المنظمات لا تزال تتعامل مع هذه التكنولوجيا بحذر، عاجزة عن الخروج من إطار المشاريع التجريبية.
العقلية أهم من الأدوات
تتمحور الحجة الرئيسية لدريك حول أن المشكلة ليست في الأدوات، بل في التوجهات الذهنية للمسؤولين عنها. إن الانتقال من «نحن نختبر الذكاء الاصطناعي» إلى «الذكاء الاصطناعي يُحدث تحولاً منهجياً في نتائجنا» لا تحدده جودة النموذج، بل عزم القيادة على إعادة هيكلة العمليات.
- تتسم المنظمات بالتفاؤل تجاه القيمة بعيدة المدى للذكاء الاصطناعي، لكنها تتأخر في إجراء تغييرات حقيقية في أسلوب العمل
- الهوة بين الإطلاقات التجريبية والنشر الصناعي الشامل هي في جوهرها مسألة إدارية
- تنبع القيود من رواد الأعمال أنفسهم، لا من القدرات التقنية للمنصات
«تبدأ الميزة الحقيقية للذكاء الاصطناعي حين يكفّ رواد الأعمال عن تقييد إمكاناتهم الخاصة» — هكذا يصوغ كيرك دريك الأطروحة المحورية لمقاله في
The Next Web.
وفق رؤية دريك، تنظر كثير من الشركات إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره إضافة إلى العمليات القديمة، لا أساساً لإعادة التفكير في نموذج الأعمال. ولهذا السبب تظل التجارب تجارب، عوضاً عن أن تصبح معياراً تشغيلياً جديداً.
ما الذي يعيق رواد الأعمال عن توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي
يطرح دريك على قرائه سؤالاً عملياً: ما الذي يمنعهم تحديداً من توظيف الذكاء الاصطناعي بكامل طاقته الآن؟ إن كانت الإجابة تتعلق بالبنية التحتية أو وظائف الأدوات، فتلك قصة مختلفة. لكن في الغالب، كما تقتضي منطق المقال، تقع الإجابة على صعيد آخر تماماً: العادة المتجذرة في العمل بالأسلوب الذي اعتادت عليه الشركات دائماً.
بحلول عام 2026، أتقنت نماذج اللغة ووكلاء AI طيفاً واسعاً من مهام الأعمال — من توليد المحتوى إلى تحليل البيانات وأتمتة الأعمال التشغيلية الروتينية. وقد كفّت القدرات التقنية عن كونها عاملاً مقيِّداً لغالبية حالات الاستخدام التجاري. يكمن السؤال في ما إذا كان رواد الأعمال يسمحون لأنفسهم بتسخير هذه القدرات دون أن يُكبّلوا أنفسهم بالخوف من التغيير.
ما الذي يعنيه هذا
توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي في الأعمال مسألة إدارية لا تقنية. الشركات التي تُزيل أولاً الحواجز الداخلية وتنتقل من التجريب إلى التطبيق المنهجي ستحصل على ميزة تنافسية، ليس بفضل أدوات أفضل، بل بفضل نهج أكثر جرأة في توظيفها.
هل تحتاج إلى ذكاء اصطناعي يعمل داخل شركتك — وليس فقط في موجز الأخبار؟
أبني ذكاءً اصطناعياً جاهزاً للإنتاج للشركات — أنظمة CRM مخصّصة، أدوات داخلية، وكلاء مستقلون، أتمتة سير العمل. ملك لك، مصمّم وفق عمليتك، دون رسوم لكل مستخدم. من إعداد جمال خميدون، مدير المنتجات في AlpinaGPT (منصة ذكاء اصطناعي، أكثر من 6000 مستخدم).
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.