Yahoo подключила Amazon Bedrock для поискового ретаргетинга в рекламной платформе DSP
Yahoo подключила Amazon Bedrock к системе поискового ретаргетинга (SRT) в рекламной платформе Yahoo DSP. Теперь ИИ анализирует поисковое поведение пользователей не только на Yahoo Search, но и через партнёрские сети — и транслирует намерение в дисплейную, видео- и нативную рекламу. Рекламодатели получают более широкий охват аудиторий, готовых к покупке.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من AWS Machine Learning Blog؛ بتحرير Hamidun News
قامت شركة Yahoo بربط Amazon Bedrock بنظام إعادة الاستهداف البحثي (Search Retargeting, SRT) ضمن منصتها الإعلانية Yahoo DSP. وأفاد بذلك مدونة AWS Machine Learning Blog: إذ يوسّع هذا التكامل نطاق وصول المعلنين من خلال تحليل نية البحث بالذكاء الاصطناعي — سواء على خصائص Yahoo الخاصة أو عبر شبكات الشركاء.
ما هو إعادة الاستهداف البحثي SRT
يُعدّ SRT أداةً أساسية لاستهداف الجمهور في Yahoo DSP، إذ تتيح للمعلنين الوصول إلى المستخدمين استناداً إلى سجل استعلاماتهم البحثية. تربط هذه التقنية نية البحث بالإعلانات الصورية والمرئية والمدمجة مع المحتوى: فإذا بحث مستخدم عن «أجهزة الحاسوب المحمول» على Yahoo Search، يمكن للمعلن أن يعرض له إعلاناً في سياق مختلف تماماً — على موقع شريك أو داخل مقطع فيديو.
قبل التكامل مع Amazon Bedrock، كان SRT يعمل في المقام الأول مع الكلمات المفتاحية التي يدخلها المستخدمون مباشرةً في شريط Yahoo Search. أما النسخة المحدّثة فتتجاوز هذا القيد: إذ تُحدّد نماذج الذكاء الاصطناعي نية البحث ليس فقط على خصائص Yahoo الخاصة، بل أيضاً عبر الأنظمة الشريكة المتصلة، لتشمل نطاقاً أوسع من إشارات المستخدمين.
لماذا اختارت Yahoo أمازون Bedrock
Amazon Bedrock خدمة AWS مُدارة توفّر الوصول إلى نماذج اللغة الأساسية من Anthropic وMeta وMistral وغيرها من الموفّرين عبر واجهة برمجة تطبيقات (API) موحّدة. وتتمثّل ميزتها الرئيسية لقطاع الإعلانات التقنية المؤسسية في إمكانية نشر LLMs قوية دون الحاجة إلى بناء بنية تحتية خاصة للتدريب أو صيانة النماذج يدوياً.
يعمل Yahoo DSP في ظل متطلبات أداء صارمة: إذ تشارك المنصة في مزادات إعلانية في الوقت الفعلي حيث يؤثر التأخير بالميلي ثانية على الإيرادات. يتيح Bedrock ربط النماذج المناسبة بالمهام المحددة — تصنيف نية البحث، والتوسع الدلالي للاستعلامات، وبناء مجموعات الجمهور — دون إعادة بناء البنية التحتية الإعلانية بأكملها من الصفر. وهذا يقلّل المخاطر التشغيلية عند نشر LLMs في أنظمة الإنتاج ذات المتطلبات العالية لأوقات الاستجابة.
ما الذي تغيّر للمعلنين
يتيح التكامل مع Amazon Bedrock لنظام SRT تجاوز حدود المطابقة الدقيقة للكلمات المفتاحية. تحلّل نماذج الذكاء الاصطناعي سلوك البحث لدى المستخدم بشكل شامل: ما الاستعلامات التي أدخلها، وما الفئات التي تستأثر باهتمامه، وكيف تطوّرت النية عبر الزمن. والنتيجة جماهير مبنية على النية الدلالية لا على المطابقة الحرفية للعبارات.
وفقاً لوصف الخدمة في مدونة AWS Machine Learning Blog، يوفّر SRT المحدَّث للمعلنين:
- الوصول إلى المستخدمين ذوي نية البحث ذات الصلة، حتى لو لم يزوروا Yahoo Search مباشرةً
- الاستهداف متعدد القنوات — إعلانات صورية ومرئية ومدمجة مع المحتوى استناداً إلى ملف بحثي موحّد للمستخدم
- تجميع إشارات الشركاء: يجمع SRT نشاط البحث من الأنظمة الخارجية المتكاملة
- جسر مباشر بين قناتَي البحث والإعلان الصوري — تتحوّل النية إلى استهداف دون مراحل وسيطة
«يُعدّ SRT أداةً أساسية لاستهداف الجمهور تساعد المعلنين على الوصول إلى
المستخدمين استناداً إلى سلوكهم البحثي التاريخي، بربط نية البحث بالإعلانات الصورية والمرئية والمدمجة مع المحتوى»، جاء ذلك في مدونة AWS Machine Learning Blog الرسمية.
ما دلالة ذلك
يُعدّ Yahoo DSP أحد اللاعبين المستقلين الكبار في سوق الإعلانات، ويعكس انتقاله إلى Amazon Bedrock اتجاهاً واسعاً: إذ تتحوّل منصات الإعلانات التقنية الكبرى نحو البنية التحتية للنماذج اللغوية الكبيرة LLM لتفسير إشارات المستخدمين في الوقت الفعلي. بات التنافس على جودة استهداف الجمهور يتحدّد بصورة متزايدة ليس بحجم قاعدة ملفات تعريف الارتباط (cookies)، بل بقدرة الذكاء الاصطناعي على قراءة النية بدقة — وترجمتها بسرعة إلى ظهور إعلاني ملائم.
*اعتُبرت Meta منظمةً متطرفة وحُظرت في روسيا.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.