EY создала AI-роутер: система выбирает дешёвую модель под каждую задачу
EY, одна из четырёх крупнейших аудиторских компаний мира, построила собственный AI-роутер. Система анализирует каждую задачу и направляет её к самой дешёвой модели, которая справится с ней. Инструмент создан для контроля растущих корпоративных расходов на ИИ — проблема, с которой сталкиваются IT-департаменты крупных компаний по всему миру.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
بنت شركة EY، إحدى أكبر أربع شركات تدقيق واستشارات في العالم، موجِّهاً للذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات — وهو نظام لتوجيه المهام تلقائياً بين نماذج اللغة، يختار الأرخص من بينها عند الاقتضاء. وقد طُوِّرت هذه الأداة استجابةً للنمو السريع في نفقات الذكاء الاصطناعي داخل الشركة، وفقاً لما أفاد به موقع Business Insider.
لماذا احتاجت EY إلى موجِّه للذكاء الاصطناعي؟
يعالج موجِّه الذكاء الاصطناعي من EY إحدى المشكلات المؤسسية الرئيسية للفترة 2025–2026: يلجأ موظفو المؤسسات الكبرى بصورة افتراضية إلى نماذج اللغة الرائدة — حتى حين لا تستدعي المهمةُ ذلك. وتكون النتيجة نمواً غير مُسيطَر عليه في نفقات الرموز المميزة مع تحسّن طفيف في الجودة.
يعترض نظام EY الطلباتِ مركزياً ويوجّهها وفق مبدأ "الحدّ الأدنى الكافي من النموذج": يُوجَّه تلخيص الوثائق إلى نموذج مدمج وغير مكلف، فيما يُوجَّه التحليل القانوني لعقد معقّد إلى النموذج الرائد. وبحسب محللي القطاع، يتراوح الفارق في التكلفة بين LLMs الاقتصادية وتلك المتميزة بين 10 و50 ضعفاً لكل مليون رمز مميز. وهذا الفارق السعري تحديداً هو ما يجعل توجيه النماذج مبرَّراً اقتصادياً للمؤسسات ذات الحجم الكبير من طلبات الذكاء الاصطناعي.
ما مدى انتشار هذه الممارسة؟
لا يُعدّ توجيه النماذج اختراعاً من EY: فهذا النهج موجود منذ أمد في أدوات مفتوحة المصدر مثل LiteLLM وRouteLLM، وبات يُدمَج تدريجياً في بوابات المؤسسات لدى كبار مزودي الذكاء الاصطناعي. أما الجديد الجوهري هنا فهو أن شركةً من "المجموعة الكبرى الأربع" قد بنت حلّها الخاص لتلبية احتياجاتها، بدلاً من شراء منتج جاهز من أحد الموردين.
- تنتمي EY إلى "المجموعة الكبرى الأربع" للتدقيق إلى جانب PwC وDeloitte وKPMG.
- طُوِّر موجِّه الذكاء الاصطناعي حصرياً للاستخدام الداخلي في الشركة.
- يختار النظام تلقائياً أرخص نموذج قادر على تنفيذ مهمة بعينها.
- وفقاً لـ Business Insider، بات الأداة مُشغَّلةً فعلياً داخل الشركة.
- جرى الاعتراف بمشكلة ارتفاع تكاليف الذكاء الاصطناعي بوصفها مشكلة منهجية لتكنولوجيا المعلومات المؤسسية في عام 2026.
وبحسب ما أورده Business Insider، تصف EY هذه الأداة بأنها استجابة لـ"فواتير الذكاء الاصطناعي المتنامية" — وهي ظاهرة باتت من أبرز بنود جدول أعمال مديري تكنولوجيا المعلومات.
"هذه مشكلة تنتشر الآن في جميع أنحاء تكنولوجيا المعلومات المؤسسية" — يستحضر موقع
The Next Web السياقَ الذي طوّرت فيه EY موجِّهها.
ماذا يعني ذلك
تُجسِّد EY نمطاً مؤسسياً جديداً: لم تعد شركات الخدمات المهنية الكبرى تكتفي بتبنّي أدوات الذكاء الاصطناعي من موردين خارجيين، بل باتت تبني بنيتها التحتية الخاصة لإدارة تكاليف الذكاء الاصطناعي. ويتحوّل توجيه النماذج من ممارسة هندسية متخصصة إلى عنصر أساسي في أي هندسة ناضجة للذكاء الاصطناعي المؤسسي. وأمام معظم المؤسسات يبرز تساؤل عملي محدد: شراء حلّ توجيه جاهز من مورِّد — أم بناء الحلّ الخاص بها، كما فعلت EY.
هل تحتاج إلى ذكاء اصطناعي يعمل داخل شركتك — وليس فقط في موجز الأخبار؟
أبني ذكاءً اصطناعياً جاهزاً للإنتاج للشركات — أنظمة CRM مخصّصة، أدوات داخلية، وكلاء مستقلون، أتمتة سير العمل. ملك لك، مصمّم وفق عمليتك، دون رسوم لكل مستخدم. من إعداد جمال خميدون، مدير المنتجات في AlpinaGPT (منصة ذكاء اصطناعي، أكثر من 6000 مستخدم).
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.