EY تبتكر موجّه ذكاء اصطناعي: النظام يختار النموذج الأرخص المناسب لكل مهمة
بنت EY، إحدى أكبر أربع شركات تدقيق في العالم، موجّه ذكاء اصطناعي خاصًا بها. يحلّل النظام كل مهمة ويحوّلها إلى أرخص نموذج قادر على إنجازها. وقد أُنشئت الأداة للسيطرة على الإنفاق المتزايد للشركات على الذكاء الاصطناعي، وهي مشكلة تواجهها أقسام تقنية المعلومات في الشركات الكبرى حول العالم.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
بنت EY، إحدى أكبر أربع شركات تدقيق واستشارات في العالم، موجّه ذكاء اصطناعي مؤسسيًا، وهو نظام لتوجيه المهام تلقائيًا بين النماذج اللغوية يختار أرخص النماذج المناسبة منها. وقد طُوّرت الأداة استجابةً للنمو المتسارع في الإنفاق على الذكاء الاصطناعي داخل الشركة، بحسب ما نقلته Business Insider.
لماذا احتاجت EY إلى موجّه ذكاء اصطناعي؟
يعالج موجّه الذكاء اصطناعي في EY إحدى أبرز المشكلات التي تواجه الشركات في الفترة 2025–2026: فموظفو المؤسسات الكبيرة يلجؤون افتراضيًا إلى النماذج اللغوية الرائدة، حتى حين لا تتطلب المهمة ذلك. والنتيجة نمو غير منضبط في تكاليف الرموز (tokens) مقابل تحسن طفيف في الجودة.
يعترض نظام EY الطلبات مركزيًا ويوجّهها وفق مبدأ «الحد الأدنى الكافي من النموذج»: فتلخيص مستند يُحال إلى نموذج صغير منخفض التكلفة، بينما يُحال التحليل القانوني لعقد معقد إلى نموذج رائد. وبحسب محللين في القطاع، تتراوح الفجوة في التكلفة بين النماذج اللغوية الاقتصادية وأقوى النماذج بين 10 و50 ضعفًا لكل مليون رمز. وهذه الفجوة السعرية تحديدًا هي ما يجعل توجيه النماذج مجديًا اقتصاديًا للمؤسسات ذات الحجم الكبير من طلبات الذكاء الاصطناعي.
ما مدى انتشار هذه الممارسة؟
توجيه النماذج ليس من ابتكار EY؛ فهذا النهج موجود منذ فترة في أدوات مفتوحة المصدر مثل LiteLLM وRouteLLM، ويُدمج تدريجيًا في البوابات المؤسسية لدى مزوّدي الذكاء الاصطناعي الكبار. الجديد فعلًا هنا أن شركة من «الأربعة الكبار» بنت حلًا خاصًا بها يلبي احتياجاتها، دون شراء منتج جاهز من مورّد.
- تنتمي EY إلى «الأربعة الكبار» في التدقيق إلى جانب PwC وDeloitte وKPMG.
- طُوّر موجّه الذكاء الاصطناعي للاستخدام المؤسسي الداخلي حصرًا.
- يختار النظام تلقائيًا أرخص نموذج قادر على تنفيذ المهمة المحددة.
- بحسب Business Insider، دخلت الأداة الخدمة فعليًا داخل الشركة.
- يُعدّ تضخم تكاليف الذكاء الاصطناعي مشكلة منهجية في تقنية المعلومات المؤسسية عام 2026.
ووفقًا لما أوردته Business Insider، تصف EY الأداة بأنها استجابة لـ«فواتير الذكاء الاصطناعي المتصاعدة»، وهي ظاهرة أصبحت من أبرز بنود أجندة مديري تقنية المعلومات (CIO).
«هذه مشكلة تنتشر الآن في أنحاء تقنية المعلومات المؤسسية»، هكذا ينقل
The Next Web السياق الذي طورت فيه EY موجّهها.
ماذا يعني ذلك
تقدّم EY نمطًا مؤسسيًا جديدًا: فشركات الخدمات المهنية الكبرى لم تعد تكتفي بتبنّي أدوات الذكاء الاصطناعي من موردين خارجيين، بل بدأت ببناء بنيتها التحتية الخاصة لإدارة تكلفة الذكاء الاصطناعي. ويتحول توجيه النماذج من ممارسة هندسية محدودة إلى عنصر أساسي في بنية الذكاء الاصطناعي المؤسسي الناضجة. وبالنسبة لغالبية المؤسسات، يبرز سؤال عملي محدد: هل تشتري حل توجيه جاهزًا من مورّد، أم تبني حلها الخاص كما فعلت EY؟
Executive AI Consulting, Custom Agents & Team Workshops
Work directly with Zhemal Khamidun at hamidun.com — enterprise AI architecture, production RAG & multi-agent systems, and executive training.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.