Meta تتيح SAM 3 وDINOv3 لمبادرة Genesis Mission: تحليل البيانات العلمية في 15 دقيقة

أتاحت شركة Meta في 21 يوليو 2026 نموذجين للرؤية الحاسوبية للاستخدام المفتوح، هما Segment Anything Model 3 (SAM 3) وDINOv3، لمبادرة Genesis Mission العلمية الأمريكية. وتختصر حزمة النموذجين تحليل الصور العلمية من أشهر من العمل اليدوي إلى نحو 15 دقيقة.

ما هي Genesis Mission

Genesis Mission مبادرة للبيت الأبيض أطلقتها وزارة الطاقة الأمريكية (DOE) في أواخر عام 2025 لتسريع الاكتشافات العلمية بمساعدة الذكاء الاصطناعي. ويجمع مشروعها الرئيسي SYNAPS-I (SYnergistic Neutron And Photon Science – Intelligence) خمسة مختبرات وطنية، ويحوّل معالجة بيانات الأجهزة العلمية من عنق زجاجة يمتد أشهرًا إلى معالجة شبه فورية.

أبرز المشاركين وأرقام المشروع:

• خمسة مختبرات تابعة لوزارة الطاقة: Berkeley Lab وArgonne وBrookhaven وOak Ridge وSLAC
• نحو 60 باحثًا في فريق SYNAPS-I
• نموذجان مفتوحان من Meta: SAM 3 وDINOv3
• خط المعالجة المُعاد تدريبه (fine-tuning) يعمل على 300 وحدة GPU من طراز NVIDIA A100 في مركز الحوسبة NERSC
• النتيجة: حجم ثلاثي الأبعاد موسوم في نحو 15 دقيقة

كيف يعمل SAM 3 وDINOv3

يتقاسم النموذجان العمل: يكتشف DINOv3 البنى في الصورة، بينما يرسم SAM 3 حدودها بدقة تصل إلى مستوى البكسل. وDINOv3 نموذج رؤية ذاتي التعلّم (self-supervised)، أي إنه يتعلم التعرف على الأنماط البصرية دون وسم يدوي من البشر. أما SAM 3 فيرسم حدود الكائنات بالدقة التي يرسمها بها مُوسِّم علمي يعمل يدويًا، لكنه ينجز ذلك في ثوانٍ لا في ساعات.

أُعيد تدريب خط المعالجة المشترك على صور علمية، وشُغّل على 300 بطاقة رسومية من طراز A100 في NERSC. ووفقًا لمدونة Meta AI، يُخرج النظام أحجامًا ثلاثية الأبعاد مُعاد بناؤها بالكامل وموسومة دلاليًا في نحو 15 دقيقة.

أين طُبّق حتى الآن

كان الاختبار الأول تحليل تحمّل كروم العنب للجفاف اعتمادًا على صور التصوير المقطعي المجهري (micro-CT). يبني خط المعالجة نموذجًا ثلاثي الأبعاد لساق الكرمة ويكتشف تلقائيًا أوعية الخشب (الزايلم)، وهي الأنابيب التي يجري فيها الماء. وكان هذا الوسم يستغرق سابقًا نحو شهر لكل خطوة زمنية؛ أما الآن فيمكن دراسة استجابة النبات للجفاف في وقت شبه فعلي.

ويفسّر حجم البيانات سبب الحاجة إلى ذلك. فمختبر Berkeley Lab يدير مصدر الإشعاع السنكروتروني Advanced Light Source (ALS)، الذي ينتج بعد تحديثه عشرات البيتابايتات من البيانات سنويًا، أي ما يعادل 2 مليون ساعة من الفيديو بدقة HD، وتلتقط كاشفاته ما يصل إلى 100 000 صورة في الثانية. ولا يمكن تحليل تدفق كهذا يدويًا.

«إن الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتقدمة والأنظمة التجريبية تحلل

البيانات الآن لحظة ظهورها وتوجّه التجارب في الوقت الفعلي، مستبدلةً الخطوات اليدوية البطيئة باتخاذ قرارات آلي تكيّفي»، — داريو غيل، وكيل وزارة الطاقة الأمريكية.

لماذا تهمّ إتاحة النماذج بشكل مفتوح

يتيح الترخيص المفتوح للمختبرات الوطنية تنزيل النماذج وإعادة تدريبها ونشرها داخل بنية تحتية حكومية محمية، دون اللجوء إلى سحابات خارجية. وهذا أمر حاسم للعلم: فبيانات الأبحاث غير المنشورة تبقى تحت سيطرة المختبرات الخمسة في SYNAPS-I إلى حين النشر.

ماذا يعني ذلك

تنتقل نماذج الذكاء الاصطناعي العامة الغرض من الصناعة إلى العلوم الأساسية: فما كان يعرقل الاكتشافات لأشهر يُحسب الآن بالدقائق. ويمنح الوصول المفتوح إلى SAM 3 وDINOv3 المختبرات الحكومية أداة بمستوى عالمي يمكنها تشغيلها على خوادمها الخاصة.

أسئلة شائعة

ما نماذج Meta المستخدمة في Genesis Mission؟

نموذجان مفتوحان للرؤية الحاسوبية: Segment Anything Model 3 (SAM 3) وDINOv3. يكتشف DINOv3 البنى في الصورة، ويرسم SAM 3 حدودها بدقة تصل إلى مستوى البكسل.

هل SAM 3 وDINOv3 مجانيان؟

نعم، فقد أتاحت Meta النموذجين للاستخدام المفتوح. ويمكن تنزيلهما وإعادة تدريبهما على بيانات المستخدم ونشرهما داخل بنية تحتية محمية دون خدمات سحابية خارجية.

إلى أي مدى تسارع تحليل البيانات؟

كان وسم أوعية الخشب (الزايلم) في صور كروم العنب يستغرق سابقًا نحو شهر لكل خطوة زمنية. أما خط المعالجة الجديد على 300 وحدة GPU من طراز A100 في NERSC فيُخرج حجمًا ثلاثي الأبعاد جاهزًا في نحو 15 دقيقة.

*تصنّف روسيا شركة Meta منظمة متطرفة وتحظر نشاطها فيها.