DeepSeek достиг 22,6% токенов AI Gateway, open-weight модели заняли 29% — отчёт Vercel

نشرت Vercel في يوليو 2026 تقريرها AI Gateway Production Index الخاص بشهر يونيو 2026: ارتفعت حصة نماذج open-weight إلى 29% من إجمالي الرموز (tokens) بينما لم تتجاوز نسبتها من الإنفاق 4%، وصعدت DeepSeek (ديبسيك) إلى المركز الثالث بحصة 22.6% من الحجم، بينما استحوذت Anthropic على 61% من إجمالي إنفاق المنصة.

لماذا قفزت نماذج open-weight

استحوذت نماذج open-weight على 29% من إجمالي رموز AI Gateway في يونيو 2026 — مقابل 11% في أبريل، أي أن الحصة تضاعفت ثلاث مرات تقريبًا خلال شهرين. ومع ذلك، لم تستهلك سوى أقل من 4% من الإنفاق: أي ما يقارب ثلث حركة المرور مقابل واحد على خمسة وعشرين من الميزانية. وبحسب Vercel، جاءت المساهمة الرئيسية من DeepSeek — التي أصبحت الآن ثالث أكبر مصدر للرموز على المنصة من حيث الحجم، بحصة 22.6%، متأخرة عن Google بأقل من نقطتين.

*التقرير الخاص بيوليو 2026، والبيانات جُمعت في يونيو 2026

*نما حجم الرموز بنسبة 29% على أساس شهري، بينما نما الإنفاق بنسبة 27%

*open-weight: 29% من الرموز مقابل أقل من 4% من الإنفاق (كانت 11% في أبريل)

*DeepSeek — 22.6% من الحجم، المركز الثالث، وتراجعت حصة Google إلى 24%

*نحو عميل واحد من كل ثمانية عملاء مؤسسيين يشغّل نموذج open-weight في بيئة الإنتاج

يسرّع وافد جديد هذا الاتجاه. أطلقت Z.ai نموذج GLM 5.2 — وهو نموذج open-weight مرخّص بموجب رخصة MIT مخصص للمهام العاملة (agentic) الطويلة، بسعر أقل بنحو خمس مرات من سعر Opus 4.8. ومنذ إطلاق واجهته البرمجية (API) في 16 يونيو 2026 وحتى نهاية الشهر، نما حجمه اليومي من الرموز بنحو 50 مرة، وارتقى النموذج نفسه إلى المركز الحادي عشر على مستوى المنصة من حيث الرموز خلال الأسبوع الأخير.

من يهيمن على الإنفاق

استحوذت Anthropic على 61% من إجمالي إنفاق AI Gateway مقابل 32% من الرموز، وحافظت على 72% أو أكثر من الإنفاق في كل سيناريو استخدام عالي المخاطر. ويوضح ذلك انضباط التوجيه (routing) الذي يرصده التقرير: تُسند الأعمال الضخمة إلى نماذج منخفضة التكلفة، بينما تبقى الأعمال الحرجة في يد النماذج المتقدّمة (frontier).

«ينتقل العمل عالي الحجم إلى نماذج منخفضة التكلفة، بينما يبقى العمل عالي المخاطر عند الحافة التقنية (frontier)» — جاء في تقرير

Vercel AI Gateway.

ويظهر هذا الانقسام أيضًا حسب نوع الوسائط. فقد ولّد GPT Image من OpenAI نسبة 53% من الصور، متقدمًا على Nano Banana من Google (39%). وفي الفيديو، استحوذت المختبرات الصينية على ثلثي الإنفاق، بينما أنتج Grok Imagine من xAI نسبة 42% من جميع المقاطع — أكثر من أي نموذج آخر.

ماذا عن سعر الرمز الواحد

ظل متوسط سعر الرمز الواحد في يونيو 2026 دون تغيير — بعد ارتفاعه بنحو 20% في مايو. فقد نما الحجم والإنفاق بمعدلين متقاربين جدًا (29% و27%)، ولذلك لم يتحرك متوسط السعر لكل رمز.

وقد تفاعل عاملان متعاكسان هنا. فقد سحب حجم حركة المرور الرخيص لنماذج open-weight متوسط السعر إلى الأسفل، لكن في الوقت نفسه ارتفع سعر النماذج المتقدّمة (frontier) بنحو 12% لكل رمز. فتعادل الأثران. وثمة تفصيلة منفصلة لهذا الشهر: أطلقت Anthropic نموذج Claude Fable 5 في 9 يونيو 2026، وخلال أربعة أيام بلغ حجم طلباته 22% من حجم طلبات Opus 4.8، لكن توجيهًا أمريكيًا بشأن ضوابط التصدير أوقف الوصول إليه لبقية الشهر.

ماذا يعني هذا

تواصل الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي نموها السريع، لكن الشركات باتت تنفق بذكاء أكبر: تتولى نماذج open-weight الرخيصة الحجم الأكبر من العمل، بينما تتكفل النماذج المتقدّمة (frontier) الباهظة بالمهام الحساسة. وقد يصبح أحد مختبرات open-weight قريبًا ثاني أكبر مصدر للرموز من حيث الحجم على AI Gateway.

الأسئلة الشائعة

ما هي نماذج open-weight؟

هي نماذج ذات أوزان مفتوحة يمكن لأي شركة تشغيلها على بنيتها التحتية الخاصة — مثل DeepSeek أو GLM 5.2 من Z.ai. وبحسب Vercel، قدّمت هذه النماذج في يونيو 2026 نسبة 29% من رموز المنصة مقابل 4% فقط من الإنفاق.

أي نموذج يتصدّر من حيث حجم الرموز؟

من حيث الحجم، تحتل Anthropic وGoogle المركزين الأول والثاني، بينما تأتي DeepSeek في المركز الثالث بحصة 22.6% — أي بأقل من نقطتين خلف Google، التي تراجعت حصتها إلى 24%.

ما هو GLM 5.2؟

GLM 5.2 هو نموذج open-weight من Z.ai مرخّص بموجب رخصة MIT مخصص للمهام العاملة (agentic) الطويلة، وأرخص بنحو خمس مرات من Opus 4.8. وبعد إطلاق واجهته البرمجية (API) في 16 يونيو 2026، نما حجمه اليومي من الرموز بنحو 50 مرة خلال أسبوعين.