Xaira представила X-Cell — «виртуальную клетку» на 4,9 млрд параметров для поиска лекарств

كشفت شركة Xaira Therapeutics في 17 مارس 2026 عن X-Cell، أول "خلية افتراضية" تطورها الشركة: نموذج بحجم 4.9 مليار معامل (parameter) تم تدريبه على أكبر مجموعة بيانات في التاريخ للطفرات الخلوية على مستوى الجينوم الكامل، تحمل اسم X-Atlas/Pisces.

ما هو X-Cell

X-Cell هو نموذج يتنبأ بكيفية تغيّر التعبير الجيني عند "إيقاف تشغيل" جينات فردية واحدًا تلو الآخر. وبحسب Xaira، فإن هذا النموذج هو أكبر نموذج سببي (causal) للطفرات حتى الآن: فهو يتوسع وفق قانون قوة (power law)، تمامًا كما تحسّن النماذج اللغوية الكبيرة جودتها مع زيادة عدد المعاملات والحوسبة.

تم جمع مجموعة بيانات التدريب من خلال تجارب CRISPR، بتشغيل ملايين الاختبارات بالتوازي.

• إطلاق X-Cell — 17 مارس 2026، أول نموذج خلية افتراضية لشركة Xaira Therapeutics
• مجموعة بيانات X-Atlas/Pisces — 7 عمليات فحص Perturb-seq شاملة للجينوم في 16 سياقًا بيولوجيًا، و25 مليون خلية بعد تصفية الجودة
• حجم النموذج — 4.9 مليار معامل، أكبر نموذج سببي للطفرات
• التوسع يتبع قانون قوة، كما هو الحال في النماذج اللغوية الكبيرة
• في 6 يوليو 2026، تمت ترقية Bo Wang إلى منصب Chief AI Scientist وSi Chu إلى منصب Chief Discovery Officer

لماذا تحتاج النماذج السببية إلى بيانات سببية

تؤكد Xaira أنه لكي يتنبأ نموذج ما بعلاقات السبب والنتيجة، يجب تدريبه على بيانات سببية وليس على بيانات جينومية وصفية فقط. فمجموعات البيانات المعتادة ترصد الارتباطات فقط - من يلتقي بمن داخل الخلية؛ أما البيانات السببية فتُظهر ما سيحدث عند التدخل المتعمد في جين معين.

"النماذج السببية تحتاج إلى بيانات سببية"، هكذا يصوغ

Bo Wang (Chief AI Scientist) وSi Chu (Chief Discovery Officer) الفكرة المركزية لمنهجهما في بودكاست Latent Space.

الخلاصة العملية للشركة: يمكن نقل نموذج تم تدريبه على بيانات سببية من خلايا سرطانية إلى خلايا متبرعين أصحاء - إذ تظل القواعد المكتسبة صالحة.

كيف اخترق النموذج "جدار البيانات"

اصطدمت النسخة الأولى من X-Cell بسقف: فعند 3.1 مليار معامل، توقف خطأ الاختبار عن الانخفاض - إذ تشبّع النموذج عند نحو 1.5 مليار معامل ولم يتحسن بعد ذلك. وكان السبب هو نقص البيانات المفيدة وليس البنية المعمارية.

منحت مجموعة بيانات X-Atlas/Pisces زيادة بنحو 30 ضعفًا في كثافة المعلومات مقارنة بالنهج الأصلي. وبعد ذلك، عاد النموذج إلى النمو مع زيادة المعاملات والحوسبة، وتجاوز خط الأساس الخطي الذي كان يتفوق سابقًا على النماذج السابقة. ويستند النموذج إلى scGPT - وهو نموذج RNA سابق لـ Bo Wang، نُشر في مجلة Nature.

ما الذي يعنيه هذا

تراهن Xaira، وهي شركة تقنية حيوية قائمة على الذكاء الاصطناعي بتمويل أولي بمليارات الدولارات، ليس على الخوارزمية بل على البيانات: إذ يتبين أن مصنعها الخاص للتجارب السببية أهم من نموذج جاهز من طرف آخر. وهذا انعكاس لمنطق الذكاء الاصطناعي المعتاد "بيانات من الإنترنت زائد نموذج كبير" - ففي علم الأحياء، لا تتوفر البيانات اللازمة في مصادر مفتوحة، ويتعين توليدها ذاتيًا.

الأسئلة الشائعة

ما هو X-Cell ببساطة؟

X-Cell هو "خلية افتراضية"، نموذج ذكاء اصطناعي بحجم 4.9 مليار معامل يتنبأ برد فعل الخلية عند إيقاف تشغيل جينات فردية، دون إجراء تجربة فعلية.

على ماذا تم تدريب X-Cell؟

على مجموعة بيانات X-Atlas/Pisces: 7 عمليات فحص Perturb-seq شاملة للجينوم في 16 سياقًا بيولوجيًا، و25 مليون خلية بعد التصفية. وبحسب Xaira، فإنها أكبر مجموعة بيانات من هذا النوع يتم الكشف عنها على الإطلاق.

من طوّر النموذج؟

قاد التطوير Bo Wang (Chief AI Scientist، مبتكر scGPT) وSi Chu (Chief Discovery Officer)؛ وقد تمت ترقية كليهما في 6 يوليو 2026.