Thinking Machines выпустила Inkling — открытую MoE-модель на 975 млрд параметров
Стартап Миры Мурати Thinking Machines Lab выпустил первую открытую модель Inkling — мультимодальный MoE-трансформер на 975 млрд параметров (41 млрд активных) под лицензией Apache 2.0. Обучена на 45 трлн токенов текста, картинок, аудио и видео. Позиционируется не как флагман, а как база для дообучения на платформе Tinker.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Simon Willison؛ بتحرير Hamidun News
أطلقت شركة Thinking Machines Lab، الناشئة التي أسستها ميرا مراتي (Mira Murati)، في 16 يوليو 2026 أول نموذج مفتوح الأوزان لها باسم Inkling — وهو محوّل من نوع Mixture-of-Experts يضم 975 مليار معامل (41 مليار معامل نشط) بموجب ترخيص Apache 2.0، ودُرِّب على 45 تريليون توكن من النصوص والصور والصوت والفيديو.
ما هو Inkling
Inkling هو نموذج MoE متعدد الوسائط يضم 975 مليار معامل، منها 41 مليار معامل نشط في كل طلب. أتاحت الشركة المطوّرة، Thinking Machines Lab، الأوزان بموجب ترخيص Apache 2.0 المفتوح، ورافقت الإصدار ببطاقة نموذج قصيرة بشكل غير معتاد — أكثر إيجازًا بكثير مما تنشره عادةً مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية.
- الشركة المطوّرة — Thinking Machines Lab، شركة ميرا مراتي الناشئة، الرئيسة التقنية السابقة لشركة OpenAI
- البنية — Mixture-of-Experts، بإجمالي 975 مليار معامل، منها 41 مليار معامل نشط
- البيانات — 45 تريليون توكن من النصوص والصور والصوت والفيديو
- الترخيص — Apache 2.0، أوزان مفتوحة بالكامل
- وُعِد بإصدار أصغر باسم Inkling-Small — بـ276 مليار معامل (12 مليار معامل نشط)، على أن تُتاح أوزانه بعد الاختبارات
ليس نموذجًا رائدًا، بل قاعدة لإعادة الضبط
تقرّ Thinking Machines Lab صراحةً بأن Inkling ليس النموذج الأقوى في السوق، لا بين النماذج المفتوحة ولا المغلقة. وبدلًا من التنافس على المركز الأول، يضع الفريق النموذج في موقع القاعدة المريحة للتخصيص وإعادة الضبط على منصته الخاصة Tinker.
«Inkling ليس أقوى نموذج متاح اليوم، سواء كان مفتوحًا أو مغلقًا. وما يجعله قاعدة مفتوحة جيدة للتخصيص هو مزيج من الصفات: تعدد الوسائط، و"تفكير" فعّال، وتوفره في
Tinker لإعادة الضبط»، هذا ما ورد في بطاقة نموذج Thinking Machines Lab.
أما التوثيق الخاص ببيانات التدريب فشبه فارغ: تكتفي الشركة بالإشارة إلى أنها استخدمت محتوى من الإنترنت المفتوح ومستودعات متاحة للعموم، وأن جزءًا من البيانات جاء من أطراف ثالثة، وقد يتضمن مواد محمية بحقوق الملكية الفكرية.
لماذا يهمّ هذا سوق النماذج المفتوحة
يعزّز Inkling منظومة النماذج مفتوحة الأوزان الأمريكية، التي كانت الإصدارات الصينية قد فرضت إيقاعها عليها مؤخرًا. وبحسب تقييم المطوّر سايمون ويليسون (Simon Willison)، الذي اختبر النموذج عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، يبدو Inkling منافسًا للنماذج المفتوحة القادمة من الصين، وينضمّ إلى العدد القليل من المرشحين الأمريكيين القابلين للاستمرار — وهما NVIDIA Nemotron وGemma 4.
وقد تأكد تعدد الوسائط عمليًا: أنشأ ويليسون عبر الواجهة البرمجية صورة بصيغة SVG، ثم طلب من النموذج نفسه وصفها — فقام Inkling بتحليل الصورة بالتفصيل، مخطئًا في اعتبار الطائر المرسوم لقلقًا أو نورسًا.
ما الذي يعنيه هذا
إن توفّر قاعدة مفتوحة متعددة الوسائط من فريق يضمّ مسؤولين تنفيذيين سابقين في OpenAI يخفّض عتبة الدخول أمام من يريدون بناء وإعادة ضبط نماذجهم الخاصة دون الاعتماد على واجهات برمجية مغلقة. ورهان Thinking Machines ليس على معايير القياس، بل على سهولة التخصيص عبر Tinker.
أسئلة شائعة
ما هو Inkling؟
Inkling هو أول نموذج مفتوح الأوزان من Thinking Machines Lab، وهو محوّل Mixture-of-Experts متعدد الوسائط يضم 975 مليار معامل (41 مليار معامل نشط)، دُرِّب على 45 تريليون توكن وصدر في 16 يوليو 2026.
كم عدد معاملات نموذج Inkling؟
إجمالي المعاملات 975 مليارًا، منها 41 مليارًا نشطة في كل طلب. الإصدار الأصغر الموعود، Inkling-Small، يضم 276 مليار معامل (12 مليار معامل نشط).
هل يمكن استخدام Inkling مجانًا؟
نعم. الأوزان مفتوحة بموجب ترخيص Apache 2.0 — يمكن تنزيل النموذج واستخدامه وإعادة ضبطه بحرية، بما في ذلك عبر منصة Tinker التابعة لشركة Thinking Machines Lab.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.