The Decoder→ المصدر

Google запустил обучение Gemini 4, Alphabet поднял прогноз инвестиций до $205 млрд

Alphabet повысил прогноз инвестиций на 2026 год до $205 млрд — спрос на облако и ИИ обгоняет расходы. Google Cloud вырос на 82% во втором квартале. Гендиректор Сундар Пичаи говорит, что следующий рывок Gemini требует куда более крупных базовых моделей, и компания уже запустила обучение Gemini 4.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من The Decoder؛ بتحرير Hamidun News
Google запустил обучение Gemini 4, Alphabet поднял прогноз инвестиций до $205 млрд
المصدر: The Decoder. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

رفعت شركة Alphabet توقعاتها للإنفاق الرأسمالي لعام 2026 إلى 205 مليار دولار، وأطلقت تدريب نموذج أساسي جديد هو Gemini 4. وقال الرئيس التنفيذي سندار بيتشاي إن القفزة التالية لشركة Google في مجال الذكاء الاصطناعي تعتمد على بناء "نماذج أساسية أكبر بكثير".

كم ستستثمر Alphabet في عام 2026

رفعت Alphabet الحد الأعلى لتوقعات الإنفاق الرأسمالي لعام 2026 إلى 205 مليار دولار، وفسّرت هذا التعديل بأن الطلب على قدرات الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي لا يزال يتجاوز إنفاق الشركة. ويذهب الجزء الأكبر من هذه الأموال إلى مراكز البيانات والمُسرّعات والبنية التحتية اللازمة لتدريب النماذج الكبيرة.

ولا يزال قطاع الحوسبة السحابية أسرع الأصول نموًا: فوفقًا لتقارير Alphabet المالية، نمت إيرادات Google Cloud بنسبة 82% على أساس سنوي في الربع الثاني من عام 2026. وتشير الشركة إلى أن الطلب على السحابة والحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي هو السبب الرئيسي وراء ضرورة رفع خطة الاستثمار السابقة.

  • توقعات الإنفاق الرأسمالي لعام 2026 — حتى 205 مليار دولار
  • نمو Google Cloud في الربع الثاني من عام 2026 — 82% على أساس سنوي
  • سبب ارتفاع الاستثمارات — الطلب يتجاوز إنفاق الشركة
  • إطلاق تدريب نموذج Gemini 4 الجديد
  • أولوية الاستثمارات — مراكز البيانات والحوسبة اللازمة لتدريب النماذج

لماذا تحتاج Google إلى نموذج أساسي أكبر

تحتاج Google إلى نموذج أساسي أكثر قوة بشكل ملحوظ لتحقيق قفزتها التالية في الذكاء الاصطناعي — هكذا يصف سندار بيتشاي استراتيجية الشركة. وبحسب منطقه، فإن قدرات منتجات Gemini التطبيقية — المساعد، والبحث، وأدوات المطورين — مقيدة بحجم وجودة النموذج الأساسي الذي تعمل عليه.

وقد انتقلت الشركة بالفعل من التصريحات إلى الأفعال: فقد بدأ تشغيل عملية تدريب واسعة النطاق لنموذج Gemini 4، خليفة الجيل الحالي من Gemini. ويتطلب تدريب نماذج بهذا الحجم موارد حوسبية هائلة — وهذا بالضبط ما تفسر به Alphabet توقعاتها القياسية للإنفاق الرأسمالي لعام 2026.

"القفزة التالية تعتمد على بناء نماذج أساسية أكبر بكثير" — سندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركتي

Alphabet وGoogle.

ما وراء الرهان على الحجم

يعني الرهان على الحجم أن Google تربط تقدم Gemini ليس بالتحسينات الجزئية بقدر ما تربطه بنمو النموذج الأساسي نفسه والبنية التحتية الداعمة له. وتوقعات الـ 205 مليار دولار لعام 2026 هي نتيجة مباشرة لهذا النهج: فكلما كبُر النموذج، زادت الحاجة إلى الرقائق والطاقة الكهربائية ومراكز البيانات. وتقر Alphabet صراحة بأن الطلب يتجاوز الاستثمارات، ما يعني أن هذه التوقعات قد لا تكون سقفًا نهائيًا لعام 2026.

وبالنسبة للسوق، فهذه إشارة: فسباق مختبرات الذكاء الاصطناعي بات يعتمد بشكل متزايد على رأس المال. فقلة قليلة فقط من الشركات تستطيع تحمل تكاليف عمليات تدريب تُقدَّر بمليارات الدولارات ونفقات رأسمالية تصل إلى مئات المليارات، ومن الواضح أن Alphabet تنوي البقاء ضمن هذه القلة.

ماذا يعني هذا

تراهن Google على الحجم: فالشركة تربط مستقبل Gemini بنموذج أساسي أكبر وبنية تحتية بقيمة مئات مليارات الدولارات، وليس فقط بتحديثات تجميلية. وإذا نجح هذا الرهان، سيصبح Gemini 4 الحجة الرئيسية لـ Google في منافستها مع OpenAI وAnthropic، وفاتورة هذا السباق تُقاس بالفعل بـ 205 مليار دولار من الاستثمارات السنوية.

أسئلة شائعة

ما هو Gemini 4؟

Gemini 4 هو النموذج الأساسي التالي من Google وخليفة الجيل الحالي من Gemini. وبحسب سندار بيتشاي، فقد أطلقت الشركة بالفعل عملية تدريبه؛ ولم تحدد Google موعدًا دقيقًا لإطلاقه.

كم ستنفق Alphabet على الذكاء الاصطناعي في عام 2026؟

رفعت Alphabet توقعات الإنفاق الرأسمالي لعام 2026 إلى 205 مليار دولار. وتفسر الشركة هذا التعديل بأن الطلب على البنية التحتية السحابية وبنية الذكاء الاصطناعي يتجاوز إنفاقها الحالي، وأن Google Cloud نما بنسبة 82% في الربع الثاني من عام 2026.

⧉ القصة
ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.

هل تحتاج إلى ذكاء اصطناعي يعمل داخل شركتك — وليس فقط في موجز الأخبار؟

أبني ذكاءً اصطناعياً جاهزاً للإنتاج للشركات — أنظمة CRM مخصّصة، أدوات داخلية، وكلاء مستقلون، أتمتة سير العمل. ملك لك، مصمّم وفق عمليتك، دون رسوم لكل مستخدم. من إعداد جمال خميدون، مدير المنتجات في AlpinaGPT (منصة ذكاء اصطناعي، أكثر من 6000 مستخدم).

ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…