NTT DATA ускорила разбор инцидентов до 30 минут с ChatGPT Enterprise и Codex
NTT DATA Group развернула ChatGPT Enterprise и Codex для 9000 сотрудников. Главный результат — анализ IT-инцидентов сократился до 30 минут: инженеры быстрее находят причину сбоя и автоматизируют рутину. Компания делает ставку на безопасное масштабирование AI, а не на точечные пилоты — внедрение расширяется без риска для корпоративных данных.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من OpenAI Blog؛ بتحرير Hamidun News
طبّقت مجموعة NTT DATA كلاً من ChatGPT Enterprise وCodex من OpenAI لصالح 9000 موظف، وخفّضت زمن تحليل حوادث تقنية المعلومات إلى 30 دقيقة — وفق ما تفيد به OpenAI في دراسة حالة للشركات نُشرت عام 2026.
ما الذي طبّقته NTT DATA
نشرت مجموعة NTT DATA منتجين من OpenAI: ChatGPT Enterprise لمهام العمل اليومية، وCodex — للعمل مع الأكواد البرمجية وتحليل الأعطال التقنية. حصل على هذا الوصول 9000 موظف في هذا المتكامل العالمي لتقنية المعلومات، التابع لمجموعة NTT اليابانية.
- حصل 9000 موظف على وصول إلى ChatGPT Enterprise
- يُستخدم Codex للعمل مع الأكواد البرمجية وتحليل الحوادث
- انخفض زمن تحليل حوادث تقنية المعلومات إلى 30 دقيقة
- الهدف المُعلن هو توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بأمان داخل المجموعة
ChatGPT Enterprise هو النسخة المخصصة للشركات من روبوت المحادثة التابع لـOpenAI، بحماية معزّزة للبيانات: لا تستخدم الشركة المراسلات المهنية للعملاء لتدريب نماذجها. أما Codex فهو أداة OpenAI للبرمجة، التي تقرأ قاعدة الأكواد، وتقترح الإصلاحات، وتنفّذ مهامًا هندسية بناءً على وصف نصي.
لماذا تسارع تحليل الحوادث
أصبح تحليل حوادث تقنية المعلومات في NTT DATA يستغرق الآن نحو 30 دقيقة، لأن Codex وChatGPT يتوليان الجزء الروتيني من التحقيق: البحث عن سبب العطل، وقراءة السجلات والأكواد، وإعداد مسودة للحل. في السابق، كان العمل نفسه يتطلب وقتًا أطول بكثير وجهدًا يدويًا كبيرًا من المهندسين.
يُعد تحليل الحوادث من أكثر المهام استهلاكًا للجهد في شركة خدمات تقنية المعلومات: فعندما يتعطل نظام أحد العملاء، يقارن المهندسون يدويًا الأعراض وسجل التغييرات والسجلات لإيجاد جذر المشكلة. تطرح NTT DATA مؤشر «30 دقيقة لكل حادثة» باعتباره النتيجة الرئيسية للتطبيق: فكلما أسرع اكتشاف سبب العطل، قصُرت مدة توقف أنظمة العميل.
كيف يوسّعون نطاق الذكاء الاصطناعي بأمان
تراهن NTT DATA على النشر الآمن للذكاء الاصطناعي لصالح 9000 موظف دفعة واحدة، لا على تجارب محدودة النطاق. ويُفسَّر اختيار ChatGPT Enterprise تحديدًا بمتطلبات حماية البيانات: فالخطة المخصصة للشركات تعزل بيانات العمل وتمنح المسؤولين تحكمًا في وصول الموظفين.
«تستخدم مجموعة NTT DATA كلاً من
ChatGPT Enterprise وCodex لمساعدة 9000 موظف على أتمتة العمل، وخفض زمن تحليل الحوادث إلى 30 دقيقة، وتوسيع نطاق اعتماد الذكاء الاصطناعي بأمان»، بحسب ما ورد في دراسة الحالة المؤسسية لدى OpenAI.
بالنسبة لمتكامل عالمي، يهم حجم التطبيق أكثر من ميزة منفردة. فالأداة التي يستخدمها آلاف المهندسين تغيّر العمليات نفسها، لا مجرد سرعة المهام الفردية. وتُضاف حالة NTT DATA إلى قسم قصص العملاء لدى OpenAI، حيث تجمع الشركة أمثلة على الاستخدام المؤسسي لـChatGPT وCodex.
ماذا يعني هذا
تُعد حالة NTT DATA إشارة إلى أن كبرى شركات تكامل تقنية المعلومات تنتقل من التجارب مع الذكاء الاصطناعي إلى التبني الواسع في العمليات الأساسية مثل تحليل الحوادث. ويُظهر مؤشر «30 دقيقة لكل حادثة» أن قيمة الذكاء الاصطناعي المؤسسي تُقاس ليس بالضجيج الإعلامي، بل بانخفاض ملموس في الوقت التشغيلي عبر 9000 وظيفة.
هل تحتاج إلى ذكاء اصطناعي يعمل داخل شركتك — وليس فقط في موجز الأخبار؟
أبني ذكاءً اصطناعياً جاهزاً للإنتاج للشركات — أنظمة CRM مخصّصة، أدوات داخلية، وكلاء مستقلون، أتمتة سير العمل. ملك لك، مصمّم وفق عمليتك، دون رسوم لكل مستخدم. من إعداد جمال خميدون، مدير المنتجات في AlpinaGPT (منصة ذكاء اصطناعي، أكثر من 6000 مستخدم).
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.