المفتوحة مقابل المغلقة: GLM-5.2 وDeepSeek V4-Pro تتأخران بين 4 و7 أشهر فقط
قاس معهد أمن الذكاء الاصطناعي في بريطانيا (AISI) علنًا، للمرة الأولى، مدى تأخر النماذج المفتوحة عن المغلقة. والنتيجة: من 4 إلى 7 أشهر مقابل 6–10 أشهر قبل عام. فقد بلغ GLM-5.2 مستوى Claude Opus 4.6، ووصل DeepSeek V4-Pro إلى مستوى Opus 4.5، فيما تبلغ تكلفة تشغيل اختبار الأمن السيبراني مرة واحدة عليه 1,19 دولار مقابل 85 دولارًا لدى Opus. وأجري القياس على مجموعة ثابتة من مهام الأمن السيبراني لدى AISI. وبحسب التقرير، تصل القدرات المتقدمة إلى النماذج المفتوحة الأقل حماية بوتيرة أسرع من ذي قبل، وهذا ما يعيد إلى الواجهة مقترحات تنظيمية، منها مقترح ديميس هاسابيس.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Import AI (Jack Clark)؛ بتحرير Hamidun News
في 20 يوليو 2026 نشر معهد أمن الذكاء الاصطناعي البريطاني (AI Security Institute, AISI) أول قياس علني للفجوة بين النماذج المفتوحة والمغلقة: ففي مهام الأمن السيبراني تقلصت الفجوة إلى 4–7 أشهر، بعد أن بقيت عند 6–10 أشهر طوال معظم عام 2025.
إلى أي مدى تتأخر النماذج المفتوحة
أظهر النموذجان المفتوحان GLM-5.2 وDeepSeek V4-Pro في اختبارات AISI السيبرانية نتائج توازي نتائج نماذج مغلقة صدرت قبلهما بـ4–7 أشهر. وهذه أول محاولة من جهة تنظيمية لقياس المسافة بمجموعة مهام ثابتة، لا بالتقدير بالعين.
- GLM-5.2 (من Zhipu، يونيو 2026) بلغ مستوى Claude Opus 4.6 من Anthropic (فبراير 2026)، أي بتأخر يقارب 4 أشهر
- DeepSeek V4-Pro (DeepSeek) وصل إلى مستوى Claude Opus 4.5 (نوفمبر 2025)
- أجري القياس على مجموعة ثابتة من مهام الأمن السيبراني لدى AISI
- قبل عام، وعلى امتداد معظم 2025، ظلت الفجوة عند 6–10 أشهر
- في المهام الطويلة متعددة الخطوات، لا يزال التأخر أوضح منه في الاختبارات السيبرانية المحدودة
«أداء النموذجين المفتوحين الحديثين GLM-5.2 وDeepSeek V4-Pro يعادل أداء النماذج المغلقة الرائدة التي صدرت قبلهما بـ4–7 أشهر»، بحسب التقرير التحليلي لمعهد AI
Security Institute.
لماذا يهم ذلك للدفاع السيبراني
التحول الأهم لا يتعلق بالسرعة بقدر ما يتعلق بالتكلفة. فبحسب بيانات AISI، تبلغ تكلفة تشغيل اختبار Cyber Range مرة واحدة بحصة 100 مليون توكن نحو 85 دولارًا على Claude Opus 4.5 أو 4.6، وحوالي 46 دولارًا على GLM-5.2، و1,19 دولار فقط على DeepSeek V4-Pro.
وهذا الفارق الذي يبلغ عشرات الأضعاف يعني أن قدرات سيبرانية مماثلة أصبحت متاحة بتكلفة أقل بكثير، وأنها تصل إلى نماذج مفتوحة تكون ضوابط الحماية (safeguards) فيها عادةً أقل مما في النماذج المغلقة.
«القدرات المتقدمة تصل إلى النماذج المفتوحة الأقل حماية بسرعة أكبر من السابق»، وفق بيان معهد AI
Security Institute.
Kimi K3 وخطة هاسابيس
يدعم جاك كلارك الاتجاه نفسه في نشرة Import AI بإشارتين إضافيتين. الأولى إعلان Moonshot AI عن Kimi K3، وهو نموذج بـ2,8 تريليون معامل، وتعد الشركة بنشر أوزانه وورقته العلمية في الأسابيع المقبلة. ووفق وصف Import AI، صمم K3 خلال تشغيل مستقل واحد مدته 48 ساعة شريحة وحسّنها وتحقق منها، وبنى في الوقت نفسه مترجمًا باسم MiniTriton.
أما الإشارة الثانية فهي مقترح تنظيمي من ديميس هاسابيس، المؤسس المشارك لـDeepMind. فهو يقترح إنشاء هيئة معايير (Standards Body) قطاعية على غرار الهيئة المالية الأمريكية FINRA: تسلّم الشركات النموذج الجديد طوعًا للفحص قبل 30 يومًا من إطلاقه، ثم يُثبَّت النظام الطوعي بقانون مع مرور الوقت.
«ستتولى هيئة المعايير تطوير بروتوكولات التقييم والتنسيق مع الوكالات
الفيدرالية المختصة»، قال ديميس هاسابيس، المؤسس المشارك لـDeepMind، في منشور على X.
ماذا يعني ذلك
لم تعد النماذج المفتوحة «متأخرة بعام». فمع فجوة تبلغ 4–7 أشهر وتكلفة استدلال (inference) أقل بعشرات المرات، يميل الميزان نحو انتقال القدرات المتقدمة إلى نماذج أضعف حماية بسرعة أكبر، ولهذا تطرح على الطاولة مقترحات مثل هيئة هاسابيس القطاعية.
أسئلة شائعة
ما المقصود بالفجوة بين النماذج المفتوحة والمغلقة؟
هي المدة التي تتأخر بها أفضل النماذج المفتوحة عن المغلقة في مهام محددة. ووفق قياس AISI بتاريخ 20 يوليو 2026، تبلغ في الأمن السيبراني 4–7 أشهر مقابل 6–10 أشهر قبل عام.
بكم تقل تكلفة النماذج المفتوحة؟
في اختبار Cyber Range من AISI، بلغت تكلفة التشغيل 1,19 دولار على DeepSeek V4-Pro، ونحو 46 دولارًا على GLM-5.2، وحوالي 85 دولارًا على النموذجين المغلقين Claude Opus 4.5 و4.6 لقاء الحصة نفسها البالغة 100 مليون توكن.
ماذا يقترح ديميس هاسابيس؟
إنشاء Standards Body على غرار FINRA: تسليم النماذج طوعًا للفحص قبل 30 يومًا من الإطلاق، ثم تحويل هذه القواعد لاحقًا إلى قانون.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.