Simon Willison→ المصدر

علي بابا تفتح أوزان Qwen 3.8 Max بحجم 2.4 تريليون معامل: لماذا تخشى الولايات المتحدة النماذج الصينية

نشرت علي بابا نموذج Qwen 3.8 Max بأوزان مفتوحة، وهو نموذج يبلغ 2.4 تريليون معامل، أي ما يقارب Kimi K3 (2.8 تريليون). وتمثّل الخطوة تراجعاً عن قرار الشركة في مايو 2026 بعدم فتح Qwen 3.7 Max. ويربط المحلل بن طومسون هذه الخطوة بخطاب شي جين بينغ الذي دعا فيه الصين إلى استغلال «الفرصة التاريخية» للمصادر المفتوحة. وفي الوقت نفسه، يقترح طومسون أن تقنّن الولايات المتحدة التقطير وجمع البيانات لأغراض التدريب بوصفهما استخداماً عادلاً (fair use).

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Simon Willison؛ بتحرير Hamidun News
علي بابا تفتح أوزان Qwen 3.8 Max بحجم 2.4 تريليون معامل: لماذا تخشى الولايات المتحدة النماذج الصينية
المصدر: Simon Willison. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

في 20 يوليو 2026، اقترح المحلل بن طومسون في موقع Stratechery أن تعترف الولايات المتحدة تشريعياً بتقطير نماذج الذكاء الاصطناعي وجمع بيانات التدريب بوصفهما استخداماً عادلاً (fair use)، وذلك في وقت أطلقت فيه علي بابا نموذج Qwen 3.8 Max بحجم 2.4 تريليون معامل وبأوزان مفتوحة.

ما الذي يقترحه بن طومسون

يقترح بن طومسون أن تعتمد الولايات المتحدة قانوناً من بندين: (1) النص صراحةً على أن جمع البيانات لتدريب النماذج يندرج ضمن الاستخدام العادل (fair use)، و(2) منع اتفاقيات المستخدم من حظر التقطير، على الأقل بالنسبة للشركات الأمريكية. ووفق منطقه، يكاد يكون من المستحيل تقنياً إيقاف التقطير، فهو في جوهره طلبات اعتيادية إلى واجهة API.

ويشير طومسون إلى ازدواجية المعايير لدى المختبرات: فهي تحظر تقطير نماذجها، مع أنها نفسها دُرِّبت على بيانات غير مرخّصة. ويرى أن مثل هذا القانون سيساعد النماذج الأمريكية المفتوحة على منافسة النماذج الصينية بصورة أكثر فاعلية.

  • نُشر التحليل في 20 يوليو 2026 (ملاحظة لسايمون ويليسون)
  • Qwen 3.8 Max: 2.4 تريليون معامل، وأوزان مفتوحة
  • للمقارنة: Kimi K3 يبلغ 2.8 تريليون معامل
  • في مايو 2026 قررت علي بابا عدم فتح Qwen 3.7 Max
  • خطاب شي جين بينغ عن المصادر المفتوحة: 18 يوليو 2026
«ينبغي للولايات المتحدة أن تسلك الاتجاه المعاكس وأن تراهن على سياسة جديدة لحقوق النشر تحمي المختبرات وتضمن في الوقت نفسه أن ما تعلّمته يغذّي الابتكار لدى الجميع». — بن طومسون،

Stratechery

لماذا فتحت علي بابا أوزان Qwen 3.8 Max

أطلقت علي بابا نموذج Qwen 3.8 Max بأوزان مفتوحة، متراجعةً عن قرارها في مايو بعدم فتح الإصدار السابق 3.7 Max. ويربط طومسون هذا التحول بخطاب الرئيس الصيني شي جين بينغ في 18 يوليو 2026، الذي دعا فيه البلاد إلى اغتنام اللحظة لتطوير الشيفرة المفتوحة.

«علينا اغتنام هذه الفرصة التاريخية النادرة لتشجيع الشيفرة المفتوحة

والانفتاح والتعاون والتبادل». — شي جين بينغ، وفق منشور مجلس الدولة الصيني

ويبلغ حجم نموذج Qwen 3.8 Max من علي بابا 2.4 تريليون معامل، أي ما يقارب Kimi K3 (2.8 تريليون). وقد اختبره المطوّر سايمون ويليسون باختباره المعروف «البجعة على الدراجة» (البليكان على الدراجة)؛ ففي سلسلة الاستدلال المطوّلة تساءل النموذج: «هل أضيف خوذة؟ لا» و«ربما جرساً صغيراً؟ لا»، ثم رسم في النهاية بجعة (بليكان) على دراجة حمراء.

ماذا يعني ذلك

تتحول الأوزان المفتوحة إلى أداة جيوسياسية. فبينما تتقاضى المختبرات الأمريكية بشأن بيانات التدريب وتحظر التقطير، تشجّع الصين الانفتاح على مستوى خطاب شي جين بينغ، وتغيّر علي بابا استراتيجيتها بشأن نموذجها الرائد في غضون شهرين فقط. ويمثّل اقتراح طومسون محاولة للرد بصورة متماثلة: ليس بحظر النسخ، بل بتقنينه، كي يعمل ما تعلّمته المختبرات لصالح القطاع بأكمله.

الأسئلة الشائعة

ما المقصود بتقطير النماذج؟

التقطير هو تدريب نموذج على إجابات نموذج آخر يحصل عليها عبر واجهة API الخاصة به. ويشير طومسون إلى أن العملية ليست من الناحية التقنية سوى طلبات إلى واجهة API، ولذلك يكاد يستحيل حظرها.

ما حجم Qwen 3.8 Max؟

يبلغ حجم Qwen 3.8 Max نحو 2.4 تريليون معامل، أي ما يقارب Kimi K3 البالغ 2.8 تريليون. وقد نشرت علي بابا النموذج بأوزان مفتوحة.

لماذا يُعدّ ذلك تراجعاً من جانب علي بابا؟

في مايو 2026 قررت الشركة عدم فتح أوزان Qwen 3.7 Max. وبعد شهرين تقريباً فتحت 3.8 Max، ويربط طومسون ذلك بخطاب شي جين بينغ عن المصادر المفتوحة في 18 يوليو 2026.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
✦ Unified AI Workspace

Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace

Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.

Try NomadNet AI →Launch NomadNet Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…