Claude Tag закрывает 65% PR команды Claude Code, а системный промпт ужали на 80%

كشف كل من Cat Wu وThariq Shihipar من فريق Claude Code في Anthropic، خلال مؤتمر AI Engineer World's Fair في أوائل يوليو 2026، أن أداتهم الداخلية ClaudeTag تُغلق بالفعل 65% من طلبات السحب (PR) الهندسية للفريق، وأن الـsystem prompt الخاص بـ Claude Code تم تقليصه بنسبة 80%.

ما الذي تستطيع ClaudeTag فعله

ClaudeTag هي نسخة من Claude مدمجة مباشرة في أدوات الفريق؛ أُطلقت على Slack في أوائل يوليو 2026. الفرق الرئيسي عن Claude Code هو أنها متعددة المستخدمين واستباقية بشكل افتراضي: بمجرد إضافتها إلى قناة Slack، يعمل الفريق بأكمله معًا على طلب سحب (PR) واحد، ويتابع البوت نفسه تقارير الأخطاء ويفتح الإصلاحات دون استدعاء يدوي.

وبحسب Cat Wu، فإن النسخة الداخلية من ClaudeTag تُغلق بالفعل 65% من طلبات السحب الخاصة بـproduct engineering لفريق Claude Code — أي أكثر من نصف جميع طلبات السحب. ويبقى Claude Code في الوقت نفسه المكان المخصص للمهام التفاعلية الأكثر تعقيدًا، بينما تعمل ClaudeTag بشكل استباقي في الخلفية.

*ClaudeTag هي تكامل تعاوني على Slack، أُطلق في أوائل يوليو 2026

*تُغلق 65% من طلبات السحب الخاصة بـproduct engineering لفريق Claude Code

*متعددة المستخدمين: يعمل الفريق بأكمله على طلب سحب واحد

*تُخزَّن ذاكرة الفريق في ملف markdown لكل قناة

*تعمل فوق automode — آلية الأمان نفسها المستخدمة في Claude Code

لماذا تم تقليص system prompt بنسبة 80%

تم تقليص system prompt الخاص بـ Claude Code بنسبة 80% لأن النماذج الجديدة — Fable 5 وOpus 4.8 — تعمل بشكل أسوأ مع عدد كبير من الأمثلة والقيود الصارمة. وبحسب Thariq Shihipar، كان الفريق "يفرط في تقييد" Claude: أدى حذف الأمثلة إلى تحسّن ملحوظ، لأن النموذج تبيّن أنه أكثر إبداعًا من القوالب المقترحة عليه.

تحتفظ Anthropic الآن بـsystem prompt مختلف لكل نموذج: النماذج المتقدمة (frontier) فقط هي التي حصلت على تخفيض 80% في عدد الرموز (tokens)، بينما احتفظت النماذج القديمة بالنص الكامل. كما أن قوائم "لا تفعل X، لا تفعل Y" تضر أيضًا — فالدافع القوي للمنع يتعارض مع تعليمات المستخدم اللاحقة ويربك النموذج.

وتقدّم OpenAI نصيحة مشابهة: فبحسب بياناتها، رفعت الـsystem prompts الأكثر "خفة" في عينة من عمليات تشغيل co-agent الداخلية التقييم بنسبة 10–15% مع تقليص عدد الرموز بنسبة 41–66%.

ما مدى أمان automode

بحسب الفريق، يقلّل automode من أكبر المخاطر — prompt injection وتسرّب البيانات — أكثر مما يفعله المراجع البشري المتوسط. ويستخدمه داخل Anthropic تقريبًا كل الموظفين، وقد تم اختبار الوضع نفسه منذ يناير 2026؛ وهو متاح للجمهور منذ 24 مارس 2026.

تعمل الآلية على النحو التالي: في كل إجراء يقوم به Claude، يقيّم مصنّف منفصل قائم على Sonnet استدعاء الأداة وسياق المحادثة، بما في ذلك الأذونات الديناميكية — على سبيل المثال "ادفع (push) إلى GitHub" أو "لا تدفع". وقد شغّل الفريق آلاف الـevals واستعان بفرق red team خارجية لمحاولة استفزاز إجراءات ضارة، وبحسب قوله، تم إصلاح جميع المشكلات التي تم العثور عليها.

«يستخدم تقريبًا كل شخص في

Anthropic وضع automode. إنها أفضل طريقة لإجراء جلسات عمل طويلة في Claude Code مع البقاء في أمان.» — Cat Wu، فريق Claude Code، Anthropic

إن automode هو بالتحديد ما يجعل ClaudeTag ممكنة: يقرأ البوت ملاحظات المستخدمين في القنوات، ما يفتح كمًا هائلًا من نواقل الهجوم، ودون دفاع متعدد الطبقات على طريقة "الجبن السويسري"، سيكون تشغيل بوت Slack كهذا أمرًا خطيرًا.

ماذا يعني هذا

تُبعد Anthropic الإنسان أكثر فأكثر عن حلقة المراجعة وتعتمد على حكم النماذج نفسها. ويُظهر تقليص الـprompts والوكلاء الاستباقيون وautomode اتجاهًا واحدًا: تنتقل فرق التطوير من التحكم اليدوي في كل خطوة إلى تفويض المهام الروتينية والتركيز على أعمال أكثر طموحًا.

«الطريقة الوحيدة للتعويض عن هذا الشعور بالفقدان هي أن تصبح أكثر طموحًا.» —

Thariq Shihipar، فريق Claude Code، Anthropic

الأسئلة الشائعة

ما هي ClaudeTag؟

ClaudeTag هي Claude مدمجة في أدوات الفريق؛ أُطلقت على Slack في أوائل يوليو 2026. وهي متعددة المستخدمين واستباقية: تتابع تقارير الأخطاء في القناة، وتفتح طلبات السحب (PR) بنفسها، وتشير (tag) إلى المهندس الذي لمس آخر مرة ذلك الجزء من الكود.

لماذا تم تقليص system prompt الخاص بـ Claude Code بنسبة 80%؟

لأن النماذج الجديدة Fable 5 وOpus 4.8 تعمل بشكل أسوأ مع عدد كبير من الأمثلة والقيود الصارمة من نوع "لا تفعل X". أزالت Anthropic الأمثلة والقيود الزائدة؛ وتم الاحتفاظ بالنص الكامل للنماذج القديمة.

ما مدى أمان automode؟

بحسب الفريق، بالنسبة للمخاطر الرئيسية — prompt injection وتسرّب البيانات — فهو أكثر أمانًا من المراجع البشري المتوسط. وداخل Anthropic، يُستخدم automode منذ يناير 2026، وتم تشغيل آلاف الـevals مع فرق red team خارجية.