Землетрясения в Венесуэле: жители на ИИ собирают приложения для поиска пропавших

بعد سلسلة من الزلازل في غرب فنزويلا بدأت في 24 نوفمبر 2025، تمكّن مطورون محليون ومواطنون عاديون، بالاستعانة بالذكاء الاصطناعي، من إنشاء مواقع وتطبيقات خلال ساعات معدودة للبحث عن المفقودين وتنسيق المساعدات — في ظل بطء استجابة الأجهزة الحكومية. وذلك بحسب ما ذكرته مجلة Rest of World.

كيف حلّ الذكاء الاصطناعي محل المساعدة البطيئة

استخدم سكان فنزويلا مولّدات الأكواد القائمة على الذكاء الاصطناعي لنشر البنية التحتية الرقمية للإنقاذ بسرعة، وهي البنية التي لم تطلقها السلطات في الوقت المناسب. وبدلاً من انتظار القنوات الرسمية، كان المبرمجون والمتطوعون يصفون المهمة للشبكة العصبية بالكلمات ويحصلون على أكواد جاهزة: قوائم بالمفقودين، وخرائط للدمار، ونقاط تجميع للمساعدات الإنسانية. وقد أنجز جزءًا من هذا العمل فنزويليون مقيمون في الخارج — إذ نسّقت الجالية المساعدة عن بُعد، وهو ما ظهر أيضًا في عنوان مادة Rest of World الصادرة عام 2026.

تعمل الأجهزة الحكومية في فنزويلا منذ سنوات في ظل أزمة اقتصادية ونقص في الموارد، لذلك لم يصل التنسيق الرسمي في الأيام الأولى بعد الهزات إلى الكثير من المناطق المتضررة ببساطة — وبدأ السكان أنفسهم بسدّ هذا الفراغ.

*المكان — غرب فنزويلا، منطقة الزلازل (هزات منذ 24 نوفمبر 2025 بقوة بلغت 6.2)

*الأدوات — مولّدات الأكواد القائمة على الذكاء الاصطناعي: يتم بناء الموقع أو التطبيق دون فريق كبير

*المهام — البحث عن المفقودين، خرائط الدمار، تنسيق المتطوعين والإمدادات

*من قام بذلك — مطورون محليون، مواطنون عاديون، والجالية في الخارج

*السبب — بطء استجابة الأجهزة الرسمية

يذكر تقرير

Rest of World أن المطورين والمواطنين استخدموا الذكاء الاصطناعي لبناء مواقع وتطبيقات للبحث عن المفقودين وتنسيق المساعدة.

ما الذي بناه السكان بالاستعانة بالذكاء الاصطناعي

كانت المنتجات الرئيسية عبارة عن تطبيقات ويب بسيطة مخصصة لمهام محددة مرتبطة بالكارثة: قواعد بيانات للمفقودين، وخرائط تفاعلية للمناطق المتضررة، وخدمات تجمع بين من يحتاجون إلى المساعدة ومن يقدّمونها. والفارق الجوهري عن الكوارث السابقة هو السرعة: فما كان يتطلب سابقًا فريقًا من المطورين وأسابيع من العمل، بات الآن بمقدور شخص واحد إنجازه في ساعات قليلة. يتولى الذكاء الاصطناعي التوليدي كتابة الكود، ولا يتبقى أمام صاحب الفكرة سوى تحديد ما ينبغي أن يعمل بالضبط.

من الناحية التقنية، تقف خلف معظم هذه المشاريع أدوات ذكاء اصطناعي واسعة الانتشار لتوليد الأكواد ومنصات no-code: يصف المستخدم الوظيفة المطلوبة بلغة عادية، ويقدّم النموذج صفحة أو نموذجًا جاهزًا. وهذا بالضبط ما يُطلق عليه في عام 2026 اسم «vibe-coding» — أي بناء البرمجيات عبر حوار مع شبكة عصبية، بدلاً من البرمجة اليدوية.

في الوقت نفسه، تحمل هذه الخدمات مخاطر. فبيانات المفقودين غالبًا ما تكون غير موثّقة من قبل أي جهة، وتتكرر السجلات، وتنتهي المعلومات الشخصية للأفراد في نماذج مفتوحة دون أي حماية. وبحسب Rest of World، فقد انطلقت المبادرة من القاعدة إلى القمة — إذ بناها المتضررون والمتطوعون أنفسهم وليس الدولة، ولذلك لا يوجد معيار موحّد للجودة والخصوصية في هذه الأدوات.

لماذا يهم هذا التقنيات المدنية

تُظهر حالة فنزويلا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي خفّض عتبة الدخول إلى تطوير خدمات الأزمات إلى ما يقارب الصفر. ففي عام 2026، بات بإمكان شخص من دون فريق أو ميزانية إطلاق موقع فعّال للبحث عن المفقودين في أمسية واحدة — في وقت كان يتطلب فيه ذلك، حتى وقت قريب، مبرمجين وأسابيع من العمل. وهذا يحوّل السكان العاديين إلى «مواطنين مطورين» ويساعد على سدّ الفجوة التي تتركها البيروقراطية البطيئة في الساعات الأولى، الأكثر أهمية للإنقاذ، بعد وقوع الكارثة.

وقد ظهرت مراكز رقمية شعبية مماثلة في كوارث سابقة، لكن كان يبنيها آنذاك مبرمجون متطوعون محترفون. أما الذكاء الاصطناعي فقد أتاح لأول مرة هذا النوع من العمل لأي شخص تقريبًا يملك حاسوبًا محمولًا واتصالًا بالإنترنت.

ما الذي يعنيه هذا

يتحول الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى أداة للتنظيم المدني الذاتي في الكوارث: فعندما تتأخر المساعدة الحكومية، يعمد السكان بشكل متزايد إلى بناء خدماتهم الرقمية الخاصة في غضون ساعات لا أسابيع. وأصبحت فنزويلا، في الفترة الممتدة من أواخر عام 2025 إلى أوائل عام 2026، واحدة من أوائل الأمثلة اللافتة على هذا النوع من الاستجابة «الشعبية» للكوارث بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي.