MTS AI выпустила Cotype Pro 3 и Cotype Light 3: как учат модели агентским навыкам
MTS AI в июле 2026 года выпустила третье поколение языковых моделей Cotype — флагманскую Cotype Pro 3 и облегчённую Cotype Light 3. Вместе с релизом компания рассказала, как собирает реальные трейсы выполнения задач, чтобы модели без сбоев проходили многошаговые сценарии. Это критично: обе модели — ключевой компонент корпоративных ИИ-агентов и мультиагентных систем MTS AI.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Habr: MTS AI؛ بتحرير Hamidun News
أطلقت شركة MTS AI في يوليو 2026 الجيل الثالث من نماذج اللغة Cotype — النموذج الرائد Cotype Pro 3 والنسخة الأخف Cotype Light 3. وإلى جانب الإصدار، كشفت الشركة عن كيفية جمعها لآثار (traces) حقيقية لتنفيذ المهام من أجل تدريب النماذج على المهارات الوكيلية (agentic) — أي القدرة على إتمام سيناريوهات متعددة الخطوات دون أعطال.
ما الذي أطلقته MTS AI
حدّثت MTS AI سلسلة Cotype لتصل إلى الجيل الثالث: النموذج الرائد Cotype Pro 3 والنسخة الأخف Cotype Light 3، التي صدرت قبل النموذج الرائد بوقت قصير. وتضع الشركة كلا النموذجين كمكوّن أساسي لوكلاء الذكاء الاصطناعي المؤسسي وأنظمة الوكلاء المتعددين — أي بمثابة "العقل" الذي يدير سلاسل الإجراءات، بدلاً من مجرد الإجابة عن استعلامات فردية.
- المطوّر — MTS AI
- النموذج الرائد — Cotype Pro 3
- النسخة الأخف — Cotype Light 3 (صدرت قبل النموذج الرائد بوقت قصير)
- الغرض — نواة وكلاء الذكاء الاصطناعي المؤسسي وأنظمة الوكلاء المتعددين
- محور التدريب — إتمام سيناريوهات متعددة الخطوات دون أخطاء
لماذا لا يمكن اختلاق هذه البيانات
الآثار (traces) هي مسارات مسجّلة توضّح كيف يحل النموذج خطوة بخطوة مهمة حقيقية: يستدعي أداة، يقرأ النتيجة، ثم يختار الخطوة التالية. وعلى هذا النوع بالتحديد من البيانات تدرّب MTS AI المهارات الوكيلية لنموذج Cotype، وكما تؤكد الشركة في عنوان تحليلها الخاص، فإن هذه البيانات "لا يمكن اختلاقها".
من السهل توليد بيانات اصطناعية للإجابات ذات الجولة الواحدة، لكن السيناريوهات الواقعية متعددة الخطوات ليست كذلك: فهي تعتمد على حالات حدّية حقيقية، وأعطال في الأدوات، وتفرعات لا يمكن إعادة إنتاجها بشكل اصطناعي. لذلك فإن جودة الوكيل لا ترتبط بحجم النموذج، بل بجودة وموثوقية الآثار التي جرى جمعها. وبحسب MTS AI، فبدون هذا النوع من التدريب "يتعثر" النموذج في سلاسل الإجراءات الطويلة.
أين يُستخدم Cotype 3
صُمم Cotype Pro 3 وCotype Light 3 في المقام الأول لسيناريوهات مؤسسية — كمنفّذ ومنسّق داخل أنظمة الوكلاء المتعددين. وفي هذا النوع من البنية، يقسّم نموذج واحد المهمة إلى خطوات، ويستدعي الأدوات اللازمة، وينقل النتائج الوسيطة إلى وكلاء آخرين، ولذلك يكون ثمن أي خطأ واحد في أي خطوة مرتفعًا.
وتصف MTS AI الموثوقية في السيناريوهات متعددة الخطوات بأنها شرط إلزامي لعمل وكلائها من الذكاء الاصطناعي. أما Cotype Light 3 الأخف فمُصمم لنشر أكثر اقتصادًا، في حين أن النموذج الرائد Pro 3 مُوجّه لأصعب المهام.
"...كيف نعلّم نماذجنا تنفيذ سيناريوهات متعددة الخطوات دون تعثّر، وهو أمر ضروري تمامًا" — من المدونة التقنية لشركة MTS AI على
Habr.
ماذا يعني هذا
باتت نماذج اللغة الكبيرة الروسية تُصقل بشكل متزايد ليس من أجل "الثرثرة"، بل من أجل العمل ضمن الأنظمة الوكيلية، حيث تُعد موثوقية سلاسل الإجراءات الطويلة أمرًا بالغ الأهمية. ويُظهر رهان MTS AI على جمع آثار حقيقية أن المنافسة تتحول من حجم النموذج إلى جودة البيانات المستخدمة لتدريب المهارات الوكيلية.
الأسئلة الشائعة
ما هما Cotype Pro 3 وCotype Light 3؟
هما الجيل الثالث من نماذج اللغة لدى MTS AI: Cotype Pro 3 هو النسخة الرائدة، وCotype Light 3 هو النسخة الأخف. ويُصمَّم كلاهما كمكوّن أساسي لوكلاء الذكاء الاصطناعي المؤسسي وأنظمة الوكلاء المتعددين.
لماذا تُجمع الآثار أثناء تدريب Cotype؟
الآثار هي مسارات حقيقية خطوة بخطوة لحل المهام. تدرّب MTS AI عليها المهارات الوكيلية كي يجتاز النموذج سيناريوهات متعددة الخطوات دون أعطال؛ وبحسب الشركة، لا يمكن توليف هذا النوع من البيانات بشكل موثوق.
هل تحتاج إلى ذكاء اصطناعي يعمل داخل شركتك — وليس فقط في موجز الأخبار؟
أبني ذكاءً اصطناعياً جاهزاً للإنتاج للشركات — أنظمة CRM مخصّصة، أدوات داخلية، وكلاء مستقلون، أتمتة سير العمل. ملك لك، مصمّم وفق عمليتك، دون رسوم لكل مستخدم. من إعداد جمال خميدون، مدير المنتجات في AlpinaGPT (منصة ذكاء اصطناعي، أكثر من 6000 مستخدم).
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.