MTS AI تطلق Cotype Pro 3 وCotype Light 3: كيف تُدرَّب النماذج على المهارات الوكيلية

أطلقت MTS AI في يوليو 2026 الجيل الثالث من نماذج Cotype اللغوية: النموذج الرئيسي Cotype Pro 3 والنسخة الخفيفة Cotype Light 3. وبالتزامن مع الإطلاق، شرحت الشركة كيف تجمع تتبّعات (traces) حقيقية لتنفيذ المهام، حتى تجتاز النماذج السيناريوهات متعددة الخطوات دون أعطال. وهذا أمر حاسم، فالنموذجان هما المكوّن الأساسي لوكلاء الذكاء الاصطناعي المؤسسيين وللأنظمة متعددة الوكلاء لدى MTS AI.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Habr: MTS AI؛ بتحرير Hamidun News
MTS AI تطلق Cotype Pro 3 وCotype Light 3: كيف تُدرَّب النماذج على المهارات الوكيلية
المصدر: Habr: MTS AI. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال
بطاقة الحقائق والأرقام
المعيارالتفاصيل
المصدر الأصليHabr: MTS AI ↗
رئيس التحرير
المطوّرMTS AI
النموذج الرئيسيCotype Pro 3
النسخة الخفيفةCotype Light 3 (صدرت قبل النموذج الرئيسي بوقت قصير)

أطلقت MTS AI في يوليو 2026 الجيل الثالث من نماذج Cotype اللغوية: النموذج الرئيسي Cotype Pro 3 والنسخة الخفيفة Cotype Light 3. وبالتزامن مع الإطلاق، كشفت الشركة كيف تجمع تتبّعات (traces) حقيقية لتنفيذ المهام من أجل تدريب النماذج على المهارات الوكيلية، أي القدرة على اجتياز السيناريوهات متعددة الخطوات دون أعطال.

ما الذي أطلقته MTS AI

حدّثت MTS AI سلسلة Cotype إلى الجيل الثالث: النموذج الرئيسي Cotype Pro 3 والنموذج الأخف Cotype Light 3، الذي صدر قبل النموذج الرئيسي بوقت قصير. وتقدّم الشركة النموذجين بوصفهما المكوّن الأساسي لوكلاء الذكاء الاصطناعي المؤسسيين والأنظمة متعددة الوكلاء، أي «العقل» الذي يدير سلاسل من الإجراءات، لا مجرد نموذج يجيب عن استفسارات منفردة.

  • المطوّر: MTS AI
  • النموذج الرئيسي: Cotype Pro 3
  • النسخة الخفيفة: Cotype Light 3 (صدرت قبل النموذج الرئيسي بوقت قصير)
  • الغرض: نواة لوكلاء الذكاء الاصطناعي المؤسسيين والأنظمة متعددة الوكلاء
  • محور التدريب: اجتياز السيناريوهات متعددة الخطوات دون أخطاء

لماذا لا يمكن اختلاق هذه البيانات

التتبّعات هي مسارات مسجّلة تبيّن كيف يحل النموذج مهمة حقيقية خطوة بخطوة: يستدعي أداة، ويقرأ النتيجة، ثم يختار الخطوة التالية. وعلى بيانات من هذا النوع تدرّب MTS AI المهارات الوكيلية لنموذج Cotype، وكما تؤكد الشركة في عنوان تحليلها، فإن هذه البيانات «لا يمكن اختلاقها».

من السهل توليد بيانات اصطناعية للإجابات المنفردة، أما السيناريوهات الواقعية متعددة الخطوات فلا. فهي تحتوي على حالات حدّية حقيقية وأخطاء في الأدوات ومفترقات قرار يتعذّر إعادة إنتاجها بشكل مصطنع. ولذلك يتوقف جودة الوكيل على جودة التتبّعات المجمّعة وموثوقيتها، لا على حجم النموذج. وبحسب MTS AI، فإن النموذج الذي يفتقر إلى هذا التدريب «يتعثّر» في سلاسل الإجراءات الطويلة.

أين يُستخدم Cotype 3

صُمّم Cotype Pro 3 وCotype Light 3 في المقام الأول للسيناريوهات المؤسسية، بوصفهما منفّذًا ومنسّقًا (orchestrator) داخل الأنظمة متعددة الوكلاء. ففي هذه البنية يقسّم نموذج واحد المهمة إلى خطوات، ويستدعي الأدوات اللازمة، ويمرّر النتائج الوسيطة إلى وكلاء آخرين، ولذلك فإن كلفة الخطأ الواحد في أي خطوة مرتفعة.

وتعدّ MTS AI الموثوقية في السيناريوهات متعددة الخطوات شرطًا لازمًا لعمل وكلائها. أما Cotype Light 3 الأخف فمخصّص لنشر أكثر اقتصادية، بينما يستهدف Pro 3 الرئيسي أصعب المهام.

«...كيف ندرّب نماذجنا على تنفيذ السيناريوهات متعددة الخطوات دون تعثّر، وهو أمر ضروري تمامًا» — من المدوّنة التقنية لـ MTS AI على

Habr.

ماذا يعني ذلك

تتجه نماذج LLM الروسية بشكل متزايد إلى التخصص في العمل داخل الأنظمة الوكيلية التي تتطلب موثوقية سلاسل الإجراءات الطويلة، بدلًا من «الدردشة». ويُظهر رهان MTS AI على جمع التتبّعات الحقيقية أن المنافسة تنتقل من حجم النموذج إلى جودة بيانات تدريب المهارات الوكيلية.

الأسئلة الشائعة

ما هما Cotype Pro 3 وCotype Light 3؟

هما الجيل الثالث من نماذج MTS AI اللغوية: Cotype Pro 3 هو النسخة الرئيسية، وCotype Light 3 هي النسخة الخفيفة. وكلاهما مصمَّم ليكون المكوّن الأساسي لوكلاء الذكاء الاصطناعي المؤسسيين والأنظمة متعددة الوكلاء.

لماذا تُجمَع التتبّعات عند تدريب Cotype؟

التتبّعات هي مسارات حقيقية لحل المهام خطوة بخطوة. وتدرّب MTS AI عليها المهارات الوكيلية حتى يجتاز النموذج السيناريوهات متعددة الخطوات دون أعطال، وبحسب الشركة يستحيل توليد هذه البيانات اصطناعيًا بشكل موثوق.

أسئلة وأجوبة حول الخبر

ما هما Cotype Pro 3 وCotype Light 3؟

هما الجيل الثالث من نماذج MTS AI اللغوية: Cotype Pro 3 هو النسخة الرئيسية، وCotype Light 3 هي النسخة الخفيفة. وكلاهما مصمَّم ليكون المكوّن الأساسي لوكلاء الذكاء الاصطناعي المؤسسيين والأنظمة متعددة الوكلاء.

لماذا تُجمَع التتبّعات عند تدريب Cotype؟

التتبّعات هي مسارات حقيقية لحل المهام خطوة بخطوة. وتدرّب MTS AI عليها المهارات الوكيلية حتى يجتاز النموذج السيناريوهات متعددة الخطوات دون أعطال، وبحسب الشركة يستحيل توليد هذه البيانات اصطناعيًا بشكل موثوق.

ما أبرز التفاصيل حول ما الذي أطلقته MTS AI؟

حدّثت MTS AI سلسلة Cotype إلى الجيل الثالث: النموذج الرئيسي Cotype Pro 3 والنموذج الأخف Cotype Light 3، الذي صدر قبل النموذج الرئيسي بوقت قصير. وتقدّم الشركة النموذجين بوصفهما المكوّن الأساسي لوكلاء الذكاء الاصطناعي المؤسسيين والأنظمة متعددة الوكلاء، أي «العقل» الذي يدير سلاسل من الإجراءات، لا مجرد نموذج يجيب عن استفسارات منفردة. المطوّر: MTS AI النموذج الرئيسي: Cotype Pro 3 النسخة الخفيفة: Cotype Light 3 (صدرت قبل النموذج الرئيسي بوقت قصير) الغرض: نواة لوكلاء الذكاء الاصطناعي المؤسسيين والأنظمة متعددة الوكلاء محور التدريب: اجتياز السيناريوهات متعددة الخطوات دون أخطاء

ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace

Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace

Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.

Try NomadNet AI →Launch NomadNet Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…