TechCrunch→ المصدر

إنفاق OpenAI على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يبلغ 750 مليار دولار، أي ما يعادل الناتج المحلي الإجمالي للسويد

ستنفق OpenAI بحلول عام 2030 نحو 750 مليار دولار على البنية التحتية الحاسوبية، وهو مبلغ يقارب الناتج المحلي الإجمالي السنوي للسويد بأكملها. ويتكوّن هذا الرقم من سلسلة صفقات أُعلن عنها سابقًا لشراء الرقائق ومراكز البيانات والسعات السحابية اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها. ويكشف هذا الحجم عمّا آل إليه سباق الحوسبة بين مختبرات الذكاء الاصطناعي.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TechCrunch؛ بتحرير Hamidun News
إنفاق OpenAI على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يبلغ 750 مليار دولار، أي ما يعادل الناتج المحلي الإجمالي للسويد
المصدر: TechCrunch. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

ستخصص OpenAI بحلول عام 2030 نحو 750 مليار دولار للبنية التحتية الحاسوبية، وهو مبلغ يقارب الناتج المحلي الإجمالي السنوي للسويد. ونشر موقع TechCrunch هذا التقدير لإجمالي التزامات الشركة في 22 يوليو 2026.

من أين جاء رقم 750 مليار دولار

يمثل رقم 750 مليار دولار مجموع التزامات OpenAI المعلنة سابقًا في مجال القدرات الحاسوبية، بعد جمعها في رقم واحد. وبحسب حسابات TechCrunch، تبلغ العقود التي أبرمتها الشركة لشراء الرقائق ومراكز البيانات والموارد السحابية نحو 750 مليار دولار بحلول عام 2030.

خلال العام ونصف العام الماضيين، بنت OpenAI شبكة كاملة من الشراكات حول العتاد، منها مشروع البنية التحتية الضخم Stargate، واتفاقيات مع مصنّعي الرقائق ومشغّلي مراكز البيانات. وكل صفقة من هذه الصفقات ليست عملية شراء لمرة واحدة، بل حجزًا لقدرات حاسوبية على مدى سنوات، ومن مجموعها تتشكل المبالغ النهائية التي تبلغ مئات المليارات.

  • 750 مليار دولار: إجمالي الإنفاق على البنية التحتية حتى عام 2030
  • يقارب هذا الحجم الناتج المحلي الإجمالي السنوي للسويد
  • نشر TechCrunch هذا التقدير في 22 يوليو 2026
  • يذهب الجزء الأساسي من الإنفاق إلى القدرات الحاسوبية: الرقائق ومراكز البيانات والعقود السحابية

لماذا تبلغ التكلفة هذا الحجم؟

يصطدم تدريب النماذج الرائدة (frontier models) وتشغيلها بنقص الحوسبة، إذ يتطلب كل جيل جديد من الذكاء الاصطناعي أضعافًا مضاعفة من وحدات GPU والكهرباء ومساحات مراكز البيانات. ولضمان هذه القدرات لسنوات مقبلة، توقّع OpenAI عقودًا طويلة الأجل بعشرات ومئات مليارات الدولارات، وتحجز عمليًا إمدادات الرقائق وخزائن الخوادم المستقبلية مسبقًا.

وتغيّر نفقات بهذا الحجم اقتصاد القطاع بأكمله. فمبلغ 750 مليار دولار لم يعد ميزانية منتج واحد، بل مبلغًا بحجم اقتصاد دولة، موزعًا على عدة سنوات ومرتبطًا بموردي الرقائق ومشغّلي مراكز البيانات وقطاع الطاقة.

ما وراء سباق الحوسبة

لم تعد الأفكار هي المورد الشحيح الرئيسي في صناعة الذكاء الاصطناعي، بل الوصول إلى الحوسبة: وحدات GPU والكهرباء ومساحات مراكز البيانات. والشركات التي تحجز القدرات مسبقًا تحصل على أفضلية في تدريب الأجيال القادمة من النماذج.

ولذلك تُقاس الالتزامات بمبالغ بحجم ميزانيات الدول. فمبلغ 750 مليار دولار الممتد حتى عام 2030 يربط OpenAI بموردي الرقائق وبُناة مراكز البيانات وشركات الطاقة قبل وقت طويل من حاجتها الفعلية إلى هذه القدرات.

«ستنفق

OpenAI على البنية التحتية مبلغًا يعادل الناتج المحلي الإجمالي للسويد»، بحسب ما ورد في مادة TechCrunch بتاريخ 22 يوليو 2026.

ماذا يعني ذلك

دخل سباق مختبرات الذكاء الاصطناعي مرحلة يُقاس فيها ثمن الدخول بمئات مليارات الدولارات، ويصبح المورد الحاسم هو الوصول إلى الحوسبة لا الخوارزميات نفسها. وتُظهر التزامات OpenAI البالغة 750 مليار دولار حتى عام 2030 أن الحفاظ على الريادة في الذكاء الاصطناعي بات يتطلب رأس مال بحجم دول بأكملها.

الأسئلة الشائعة

كم ستنفق OpenAI على البنية التحتية؟

بحسب تقدير TechCrunch، نحو 750 مليار دولار حتى عام 2030، وهو مبلغ يقارب الناتج المحلي الإجمالي السنوي للسويد.

فيمَ ستُنفق هذه الأموال؟

يذهب الجزء الأكبر من النفقات إلى القدرات الحاسوبية: شراء الرقائق، وبناء مراكز البيانات واستئجارها، وإبرام عقود سحابية طويلة الأجل لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
✦ Unified AI Workspace

Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace

Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.

Try NomadNet AI →Launch NomadNet Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…