Экс-глава Intel Пэт Гелсингер хочет перезапустить закон Мура с помощью световых чипов
Бывший глава Intel Пэт Гелсингер ищет способ перезапустить закон Мура с помощью света: данные внутри чипов и между ними должны переносить не электроны, а крошечные оптические пучки, пишет Wired. Гелсингер руководил Intel с 2021 по 2024 год, а теперь развивает фотонику как венчурный партнёр Playground Global — оптика передаёт больше данных на ватт и может снять главное узкое место ИИ-кластеров.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Wired؛ بتحرير Hamidun News
يراهن الرئيس التنفيذي السابق لشركة Intel بات غيلسنغر (Pat Gelsinger) على الفوتونيات — رقائق تنقل فيها البيانات حزمٌ ضوئية دقيقة: بهذه الطريقة يأمل في إعادة إطلاق قانون مور وفتح الطريق أمام ذكاء اصطناعي أكثر قوة، بحسب ما كتبت مجلة Wired. قاد غيلسنغر شركة Intel من فبراير 2021 حتى ديسمبر 2024، وكرّس للشركة في المجموع أكثر من 30 عاماً من مسيرته المهنية.
ماذا يقترح غيلسنغر؟
يقترح غيلسنغر استبدال الإلكترونات بالضوء حيث تصطدم إلكترونيات السيليكون التقليدية بالحدود الفيزيائية. الحديث هنا عن فوتونيات السيليكون: تنتقل الإشارات داخل الرقاقة وبين الرقائق ليس عبر مسارات نحاسية، بل عبر موجهات موجية ضوئية — تلك «الحزم الضوئية الدقيقة» نفسها. تنقل البصريات بيانات أكثر مع خسائر أقل في الطاقة، وهذا بالضبط، وفق منطق غيلسنغر، ما يمكنه أن يعيد إلى الصناعة وتيرة النمو التي فرضها قانون مور لعقود.
الفكرة ليست جديدة — فالألياف الضوئية تربط منذ زمن طويل الخوادم والقارات — لكن الحديث الآن عن إدخال الضوء إلى داخل نظام الحوسبة نفسه: إلى حزمة الرقاقة وإلى الشريحة ذاتها. وهذا المستوى تحديداً هو ما تعتبره الصناعة الحدود التالية لعتاد الذكاء الاصطناعي.
- بات غيلسنغر — الرئيس التنفيذي لشركة Intel من فبراير 2021 حتى ديسمبر 2024، وكان قبل ذلك أول مدير تقني للشركة
- صاغ قانون مور المؤسسُ المشارك لشركة Intel غوردون مور في عام 1965: يتضاعف عدد الترانزستورات على الرقاقة تقريباً كل عامين
- رهان غيلسنغر الجديد هو الفوتونيات: نقل البيانات داخل الرقائق وفيما بينها بواسطة الضوء
- بعد مغادرته Intel أصبح غيلسنغر في عام 2025 شريكاً عاماً في شركة رأس المال الاستثماري Playground Global التي تستثمر في التقنيات «العميقة»
لماذا تعثّر قانون مور؟
قانون مور قاعدة تجريبية استخلصها غوردون مور في عام 1965: تتضاعف كثافة الترانزستورات تقريباً كل عامين وتصبح الحوسبة أرخص. في السنوات الأخيرة أصبحت القاعدة تعمل بشكل أسوأ فأسوأ: كل عملية تصنيع جديدة تكلف أكثر من سابقتها، والأبعاد الفيزيائية للترانزستورات تقترب من المقياس الذري، وانبعاث الحرارة ينمو أسرع من الأداء. وقد أقرّ مور نفسه في حياته بأنه لا توجد دالة أسّية تدوم إلى الأبد.
يعرف غيلسنغر هذه الحدود ليس من الكتب الدراسية: ففي عهده حاولت Intel استعادة الريادة التقنية في تصنيع الرقائق، ملاحِقةً شركة TSMC التايوانية وشركة Samsung الكورية. والآن، كما تكتب Wired، يرى الرئيس السابق للشركة القفزة التالية ليس في زيادة كثافة الترانزستورات أكثر، بل في الانتقال إلى البصريات.
«يريد بات غيلسنغر أن يمهّد الطريق نحو ذكاء اصطناعي أكثر قوة باستمرار بمساعدة حزم ضوئية دقيقة»، كما جاء في مقال
Wired.
ما علاقة الذكاء الاصطناعي بذلك؟
يجري تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة في مراكز البيانات على عشرات الآلاف من المسرّعات، وأصبح عنق الزجاجة على نحو متزايد ليس الرقاقة المنفردة، بل الاتصال بين الرقائق. وكلما كبر الكلاستر، زادت حصة الطاقة والوقت المستهلكة في نقل البيانات وليس في الحسابات نفسها. تعد الوصلات البينية الفوتونية بإزالة هذا العبء الإضافي: فالقناة الضوئية تنقل عدداً أكبر من البتات لكل واط مقارنة بالنحاسية، وتعمل على مسافات أطول دون تدهور الإشارة.
يتشارك قادة الصناعة الحاليون أيضاً الاهتمام بالفوتونيات: إذ يطوّر أكبر مصنّعي الرقائق وعشرات الشركات الناشئة مشاريعهم البصرية الخاصة. وبالنسبة إلى غيلسنغر، الذي ينظر الآن إلى القطاع بعيون مستثمر رأس المال الاستثماري في Playground Global، فهذا في آن واحد مهمة تقنية وفرصة سوقية: من يصل أولاً بالرقائق الفوتونية إلى الإنتاج الضخم سيحصل على البنية التحتية الأساسية لعصر الذكاء الاصطناعي.
ماذا يعني هذا؟
إذا نجح الرهان على الضوء، فسيحصل قانون مور على نفَس ثانٍ، وسيبتعد السقف الحوسبي للذكاء الاصطناعي دون نمو أسّي في تكاليف الطاقة. ولصوت غيلسنغر وزنه هنا: فعندما يراهن علناً على الفوتونيات مهندسٌ بنى المعالجات التقليدية طوال ثلاثة عقود، فإن الصناعة تصغي.
هل تحتاج إلى ذكاء اصطناعي يعمل داخل شركتك — وليس فقط في موجز الأخبار؟
أبني ذكاءً اصطناعياً جاهزاً للإنتاج للشركات — أنظمة CRM مخصّصة، أدوات داخلية، وكلاء مستقلون، أتمتة سير العمل. ملك لك، مصمّم وفق عمليتك، دون رسوم لكل مستخدم. من إعداد جمال خميدون، مدير المنتجات في AlpinaGPT (منصة ذكاء اصطناعي، أكثر من 6000 مستخدم).
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.