ستبدأ Meta بتصنيع رقائقها الخاصة بالذكاء الاصطناعي في سبتمبر 2026 للحد من اعتماديتها على Nvidia
تخطط Meta لبدء تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في سبتمبر 2026، وفقاً لرويترز نقلاً عن مذكرة داخلية للشركة. تأتي هذه الخطوة كجزء من استراتيجية لزيادة قوة الحوسبة إلى 14 جيجاوات بحلول عام 2027 والحد من الاعتماد على رقائق Nvidia.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 3DNews AI؛ بتحرير Hamidun News
Meta Platforms (معترف بها كمنظمة إرهابية، النشاط محظور في روسيا) تتوقع أن تبدأ بإنتاج رقاقتها الخاصة لأنظمة الذكاء الاصطناعي في وقت مبكر من سبتمبر 2026 — وفقاً لرويترز التي تستشهد بمذكرة داخلية من الشركة.
لماذا تحتاج Meta إلى رقاقاتها الخاصة
كانت الشركة معتمدة بشكل شبه كامل على معالجات الرسومات Nvidia لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها — كما هو الحال مع معظم اللاعبين التكنولوجيين الرئيسيين. يجب أن تقلل تطوير رقاقتها الخاصة من هذا الاعتماد وتعطي Meta سيطرة أكبر على تكلفة وتوفر قوة الحوسبة، والتي تظل الاختناق الرئيسي لصناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها. كشفت الشركة عن أول رقاقاتها في سطر MTIA (معجل التدريب والاستدلال الخاص بـ Meta) في عام 2023، لكنها استخدمتها بشكل أساسي لمهام الاستدلال بدلاً من تدريب نماذج كبيرة جداً.
- من المخطط أن يبدأ إنتاج رقاقتها الخاصة في سبتمبر 2026
- الهدف — تقليل الاعتماد على رقائق Nvidia
- تعتزم الشركة زيادة قوة الحوسبة إلى 14 جيجاوات بحلول عام 2027
- مصدر المعلومات — مذكرة داخلية Meta التي تعرفت عليها رويترز
كمية قوة الحوسبة التي تحتاجها Meta
14 جيجاوات من قوة الحوسبة التي تتوقع الشركة امتلاكها في العام القادم هي بأوامر من حيث الحجم أكثر مما تستهلكه معظم مراكز البيانات الموجودة: للمقارنة، يمكن لجيجاوات واحد توفير الكهرباء لمئات الآلاف من المنازل. يتم شرح هذا الحجم بحقيقة أن Meta تستمر في الاستثمار في تدريب نماذج أكبر وأكبر من عائلة Llama وفي البنية التحتية لمنتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها داخل Facebook (وسائل التواصل الاجتماعي محظورة في روسيا) و Instagram (الخدمة محظورة في روسيا). الاستهلاك المتزايد للطاقة لمراكز بيانات شركات الذكاء الاصطناعي ملحوظ بالفعل خارج صناعة التكنولوجيا: بناء قدرة جديدة يتطلب ليس فقط رقائق بل أيضاً عقود طويلة الأجل لإمدادات الكهرباء، بما في ذلك الاتفاقيات مع محطات الطاقة النووية والغازية.
لماذا هذه مسألة استراتيجية لصناعة بأكملها
الطلب على رقائق Nvidia يفوق العرض بكثير بحيث وقف المشترون الكبار في الطابور للتسليمات لسنوات وأجبروا على قبول الأسعار التي حددتها Nvidia نفسها — أصبحت الشركة بشكل أساسي الاختناق الرئيسي لصناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها. ظهور رقائق مملوكة من العملاء الكبار لا يزيل Nvidia تماماً من السوق: تدريب أكبر النماذج لا يزال يتطلب وحدات معالجة رسومات من الدرجة الأولى، والتطورات المملوكة غالباً ما تغطي مهام أضيق مثل الاستدلال — أي استجابات النموذج المباشرة لاستعلامات المستخدم، التي تُنفذ مليارات المرات يومياً وتكون أرخص على الأجهزة المتخصصة.
ما يعنيه هذا
تسمح رقائق الذكاء الاصطناعي المملوكة للشركات التكنولوجية الكبرى بأن تكون أقل اعتماداً على Nvidia وسياستها في التسعير: ذهبت Google بالفعل في طريق مماثل مع رقائق TPU و Amazon مع رقائق Trainium، ودخول Meta لهذا السوق يشدد أكثر المنافسة على إمدادات المكونات وقدرة مراكز البيانات. بالنسبة ل Nvidia، إنها إشارة إلى أن حتى أكبر عملائها يسعون إلى تنويع مورديهم الحسابيين، وللسوق ككل — أن السباق نحو السيليكون الخاص بالذكاء الاصطناعي أصبح معياراً لجميع عمالقة الصناعة، وليس استثناءً.
هل تحتاج إلى ذكاء اصطناعي يعمل داخل شركتك — وليس فقط في موجز الأخبار؟
أبني ذكاءً اصطناعياً جاهزاً للإنتاج للشركات — أنظمة CRM مخصّصة، أدوات داخلية، وكلاء مستقلون، أتمتة سير العمل. ملك لك، مصمّم وفق عمليتك، دون رسوم لكل مستخدم. من إعداد جمال خميدون، مدير المنتجات في AlpinaGPT (منصة ذكاء اصطناعي، أكثر من 6000 مستخدم).
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.