تبحث طالبة الدراسات العليا في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا Rachel Sawa مستقبل التكنولوجيا العصبية ومخاطره
أصبحت Rachel Sawa، طالبة الدراسات العليا في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، فائزة بجائزة Envisioning the Future of Computing Prize. يركز عملها على مستقبل التكنولوجيا العصبية - واجهات الدماغ والحاسوب والزرعات العصبية - إمكاناتها لتحسينات ثورية في حياة الإنسان والمخاطر المحتملة للانزلاق إلى سيناريو ديستوبي.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من MIT News؛ بتحرير Hamidun News
حازت Rachel Sava، طالبة الدراسات العليا في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، على جائزة Envisioning the Future of Computing لأبحاثها المكرسة لمستقبل التكنولوجيا العصبية — إمكاناتها لتحسينات ثورية في حياة الناس والمخاطر من الانزلاق نحو سيناريو ديستوبيا، وفقاً لتقرير MIT News.
ما تدرسه Rachel Sava
التكنولوجيا العصبية هي مجال واسع في تقاطع علم الأعصاب والهندسة والحوسبة، والذي يشمل واجهات الدماغ والحاسوب (BCI)، والزراعة العصبية وأجهزة التحفيز العصبي. يمكن أن تكون الأجهزة غازية، أي يتم زرعها مباشرة في أو على سطح الدماغ، أو غير غازية — على سبيل المثال، الخوذات والعصابات القابلة للارتداء التي تقرأ النشاط الكهربائي للدماغ عبر فروة الرأس. يتم تكريس عمل Sava، الذي لاحظته الجائزة، بدقة لهذا الاتجاه: تدرس كلاً من "التحسينات التحويلية" و "المخاطر الديستوبية" التي تحملها هذه التقنيات.
المجال نفسه ليس جديداً: غرسات الاستشعار السمعي تستعيد السمع منذ عقود، والتحفيز العميق للدماغ يُستخدم لعلاج مرض باركنسون منذ التسعينات. الجديد في السنوات الأخيرة هو أن فك تشفير وتفسير إشارات الخلايا العصبية يتم تحويله بشكل متزايد إلى الذكاء الاصطناعي بدلاً من الخوارزميات المبرمجة بصرامة، مما يوسع بشكل كبير نطاق المهام الممكنة. يتم إجراء البحث في تقاطع علم الأعصاب والحوسبة في MIT تقليدياً في هياكل مثل معهد ماكجوفرن لأبحاث الدماغ و Media Lab، وجائزة Envisioning the Future of Computing تحدد بشكل خاص عمل الطلاب الذين يحاولون النظر إلى حيث يتجه هذا المجال بعد ذلك.
لماذا ترتبط التكنولوجيا العصبية بشكل متزايد بالذكاء الاصطناعي
واجهات الدماغ والحاسوب الحديثة تعتمد بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي: نماذج التعلم الآلي ضرورية لفك تشفير إشارات الخلايا العصبية الضوضائية في الوقت الفعلي وتحويلها إلى أوامر — حركة المؤشر أو تركيب الكلام أو التحكم بالذراع الاصطناعية. يفتح هذا آفاقاً طبية للأشخاص الذين يعانون من الشلل أو فقدان النطق أو الصرع أو غيرها من الأمراض العصبية الشديدة، وقيد الاستكشاف كطريقة لعلاج الاكتئاب المستمر من خلال التحفيز العميق للدماغ.
في الوقت ذاته، فإن القدرة نفسها على قراءة وتفسير نشاط الدماغ تثير أسئلة حول خصوصية الفكر وضغط محتمل على الحرية المعرفية والوصول غير المتكافئ إلى هذه التقنيات — أي المخاطر التي تدرسها Sava في عملها. هذا الموضوع يخرج بالفعل عن النقاشات الأكاديمية: على سبيل المثال، كانت تشيلي في عام 2021 من أوائل الدول التي تكرس حماية "الحقوق العصبية" على المستوى الدستوري، ومسألة تنظيم بيانات الدماغ قيد النقاش في دول أخرى مع انتشار واجهات الدماغ والحاسوب التجارية.
ماذا يعني هذا
الاعتراف بعمل طالبة دراسات عليا في MIT من خلال جائزة Envisioning the Future of Computing يشير إلى أن سؤال كيفية الجمع بين فوائد التكنولوجيا العصبية مع حماية الناس من إساءة استخدامها يتم نقاشه بشكل متزايد في الأوساط الأكاديمية — حيث يجعل الذكاء الاصطناعي قراءة وتفسير إشارات الدماغ تقنياً أكثر واقعية وإمكانية الوصول إليها. تشير هذه الجوائز لطلاب الدراسات العليا إلى أن الموضوع يهم ليس فقط المنظمين والشركات الناشئة، بل أيضاً الجيل القادم من الباحثين الذين سيحددون قواعد اللعبة لهذا المجال للعقود القادمة.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.