التزييف العميق بالذكاء الاصطناعي حاضر في كل عملية احتيال ناجحة ثامنة في الولايات المتحدة
بحسب استطلاع أجرته Gallup وStop Scams Alliance على 5173 بالغاً أمريكياً، يستخدم المحتالون استنساخ الصوت والتزييف العميق القائمين على الذكاء الاصطناعي بوتيرة متزايدة. وبلغت خسائر الاحتيال في الولايات المتحدة 68 مليار دولار خلال عام، فيما يدخل الذكاء الاصطناعي في كل عملية احتيال ناجحة ثامنة. ولم يقتصر الاستطلاع على قياس حجم الخسائر، بل رصد أيضاً الأدوات التي يلجأ إليها المحتالون لإقناع الضحايا بتسليم أموالهم.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 3DNews AI؛ بتحرير Hamidun News
أظهر استطلاع أجرته Gallup بالتعاون مع تحالف Stop Scams Alliance أن الذكاء الاصطناعي والتزييف العميق (deepfake) حاضران في كل عملية احتيال ناجحة ثامنة في الولايات المتحدة، وأن إجمالي خسائر الاحتيال في البلاد خلال العام الأخير بلغ 68 مليار دولار.
كيف أُجري الاستطلاع
تستند البيانات إلى استطلاع شمل 5173 بالغاً من سكان الولايات المتحدة، أجرته Gallup بالتعاون مع تحالف Stop Scams Alliance، وهو اتحاد من المؤسسات يرصد حجم الاحتيال ويعمل على وضع تدابير لحماية المستهلكين. ولم يكتفِ الاستطلاع بتسجيل مبالغ الخسائر، بل رصد كذلك الأدوات التي استخدمها المحتالون لإقناع الضحايا بالتخلي عن أموالهم.
- خسائر الاحتيال في الولايات المتحدة خلال عام: 68 مليار دولار
- شارك في الاستطلاع 5173 مستجيباً بالغاً
- الذكاء الاصطناعي والتزييف العميق حاضران في كل عملية احتيال ناجحة ثامنة
- الجهتان المنظّمتان للاستطلاع: Gallup وتحالف Stop Scams Alliance
كيف يستخدم المحتالون الذكاء الاصطناعي
تتيح تقنيات استنساخ الصوت وتوليد الفيديو إنشاء محاكاة مقنعة لصوت أحد الأقارب أو المدير أو موظف المصرف انطلاقاً من بضع ثوانٍ فقط من التسجيل الصوتي، يُؤخذ مثلاً من وسائل التواصل الاجتماعي. وثمة أسلوب مشابه يقوم على مكالمات فيديو مزيفة يظهر فيها نسخة deepfake من مدير الشركة، وقد استُخدمت بالفعل لإقناع موظفين بتحويل أموال إلى حسابات المحتالين. ويُعد ازدياد توافر هذه الأدوات وانخفاض تكلفتها أحد أسباب ظهور الذكاء الاصطناعي بوتيرة متزايدة تحديداً في عمليات الاحتيال الناجحة، أي تلك التي أُنجزت حتى نهايتها.
ويظل كبار السن ومن هم أقل إلماماً بأدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة الفئة الأكثر عرضة لهذه الأساليب. فهؤلاء أقل قدرة على تمييز الصوت أو الفيديو المولَّد اصطناعياً، وأكثر ميلاً إلى تصديق النداءات العاطفية العاجلة، مثل طلبات المساعدة «نيابةً» عن أحد الأقارب.
ماذا يعني ذلك
مع ازدياد رخص التزييف العميق الصوتي والمرئي وارتفاع درجة إقناعه، ستنمو حصة عمليات الاحتيال التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بوتيرة أسرع من حصة أساليب الهندسة الاجتماعية التقليدية. وهذا يعني أن على المصارف والمنصات والجهات التنظيمية التعجيل في اعتماد أدوات للتحقق من أصالة الصوت والفيديو في الوقت الفعلي.
أسئلة شائعة
كم يخسر الأمريكيون بسبب الاحتيال؟
بحسب استطلاع Gallup وStop Scams Alliance، بلغت خسائر الاحتيال في الولايات المتحدة خلال العام الأخير 68 مليار دولار.
ما مدى تكرار استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات الاحتيال الناجحة؟
تستخدم كل عملية احتيال ناجحة ثامنة في الولايات المتحدة الذكاء الاصطناعي أو التزييف العميق، وفق استطلاع شمل 5173 مستجيباً بالغاً.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.