نموذج Z.ai من Zhipu AI يضاهي Anthropic في اكتشاف الثغرات الأمنية في الشيفرات البرمجية

ضاهى نموذج Z.ai الصيني من شركة Zhipu AI نموذج Mythos من Anthropic في الأداء ضمن بعض سيناريوهات الأمن السيبراني، ولا سيما في اكتشاف الثغرات في الشيفرات البرمجية، وفق ما نقلته The Wall Street Journal عن تقييمات باحثين.

ماذا أظهرت الدراسة

لا يتعلق الأمر بتكافؤ كامل، بل بمهمة محددة وضيقة هي البحث عن الثغرات في الشيفرة البرمجية. وفي هذا السيناريو تحديدًا، بحسب WSJ، تمكّن النموذج الصيني Z.ai من تحقيق نتيجة في مستوى نموذج Mythos القوي من Anthropic.

• طوّرت شركة Zhipu AI الصينية نموذج Z.ai
• ضاهى النموذج نموذج Mythos من Anthropic في مهام اكتشاف الثغرات في الشيفرات البرمجية
• أجرى التقييم باحثون تنقل The Wall Street Journal استنتاجاتهم
• في مهام الأمن السيبراني الأخرى، لا يزال النموذج الصيني متأخرًا عن نماذج Anthropic وOpenAI

أين لا تزال الصين متأخرة عن الولايات المتحدة

رغم النجاح في هذه المهمة الضيقة، يشير الباحثون إلى أن النماذج الصينية لم تلحق بنظيراتها الأمريكية في الأمن السيبراني عمومًا: فخارج نطاق اكتشاف الثغرات، يتأخر Z.ai عن أنظمة Anthropic وOpenAI على حد سواء. ويعني ذلك أن التقدم محدود النطاق وليس شاملًا؛ إذ اقترب المطوّرون الصينيون من الرائدين في فئة واحدة من المهام، لكنهم لم يكرروا نتائجهما في مجمل سيناريوهات الأمن السيبراني.

وهذه الديناميكية مألوفة في سباق نماذج الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الأخيرة: إذ تختار الشركات مجالات ضيقة يمكن فيها بلوغ مستوى الرائدين بسرعة، بدل المنافسة على جميع الجبهات في وقت واحد. والأمن السيبراني مجال حساس بصورة خاصة، لأن النماذج القادرة على اكتشاف الثغرات يمكن نظريًا استخدامها في حماية الأنظمة كما في مهاجمتها.

ماذا يعني ذلك

حتى التكافؤ الجزئي بين النماذج الصينية وما طورته Anthropic وOpenAI في مهام الأمن السيبراني يشير إلى أن الفجوة التقنية بين الولايات المتحدة والصين في التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي تواصل التقلص، وإن لم يشمل ذلك جميع المجالات دفعة واحدة.