AWS GraphRAG يقلّص زمن تطوير الأدوية بنسبة 87%: رسم بياني موحّد بدل قواعد بيانات منفصلة

عرضت AWS في مؤتمر عُقد مؤخرًا حالة تطبيقية: اعتماد GraphRAG في إحدى شركات الأدوية قلّص دورات البحث والتطوير (R&D) لتطوير الأدوية بنسبة 87%.

المشكلة

كانت شركة الأدوية تعمل مع أكثر من 10 قواعد بيانات داخلية مملوكة (proprietary): بنية الجزيئات، ونتائج الاختبارات، والأدبيات العلمية، والبيانات السريرية، ونماذج الأيض. وعندما يبدأ الباحث مشروعًا جديدًا، كان عليه أن:

• يستخرج البيانات من كل نظام على حدة
• يدمج النتائج يدويًا
• يبحث عن الروابط بين المصادر المختلفة
• وكل ذلك كان يستغرق أكثر من 6 أشهر

الحل

دمج GraphRAG جميع قواعد البيانات في رسم بياني معرفي واحد: عُقد (جزيئات، واختبارات، وأشخاص) وحواف (الروابط بينها). وصار بالإمكان توجيه سؤال من نوع «ما الجزيئات المشابهة للأسبرين (Aspirin) والتي أظهرت نتائج جيدة في الكبد؟» إلى الرسم البياني بأكمله دفعة واحدة.

النتائج

• تسريع بنسبة 87%: أسابيع بدل أكثر من 6 أشهر للفحص الأولي
• ارتفعت نسبة نجاح المراحل الأولى: من 5% سابقًا
• يمكن للباحثين الاستعلام من الرسم البياني دون الحاجة إلى تعلّم SQL الخاص بكل قاعدة بيانات

ما الذي يعنيه ذلك

يُظهر GraphRAG أن توحيد البيانات عبر رسم بياني معرفي ليس مجرد وسيلة راحة، بل هو مسرّع للاكتشافات. فالشركات ذات الأنظمة المتفرقة، وهي الغالبية، تخسر أشهرًا في عمليات الدمج. ويعالج الرسم البياني هذه المشكلة على مستوى البنية.