Lingsi تجمع 500 مليون يوان لتطوير رقائق الذكاء الاصطناعي على أجهزة المستخدم

جمعت Lingsi Tech، وهي شركة صينية ناشئة متخصصة في الرقائق الإلكترونية للاستدلال المحلي بالذكاء الاصطناعي، تمويلاً في جولة B بقيمة نحو 500 مليون يوان (حوالي 35 مليار روبل). وجاءت الاستثمارات من صناديق الاستثمار الحكومية في مقاطعة آنهوي ومدينة خفي، إضافة إلى صناديق رأس المال الجريء: Deep Report Capital وSky Intelligence Ventures وScientia Venture وYingke Capital وDongrui Capital وYongxin Ark. وعُيّن صندوق رأس المال الجريء Taihé Capital مستشاراً مالياً للشركة.

أين ستُوجَّه الاستثمارات

ستوجّه Lingsi الأموال التي جمعتها لتطوير جيل جديد من الرقائق المخصصة لـ edge AI inference، أي تشغيل نماذج الشبكات العصبية على الأجهزة الطرفية. وتخطط الشركة تحديداً للانتقال من تخصصها الحالي في رقائق نماذج الإدراك (التعرّف على الصور ومعالجة بيانات المستشعرات) إلى دعم نماذج اللغة الكبيرة وأنظمة الاستدلال والتفكير المنطقي التي تعمل مباشرة على جهاز المستخدم. وسيتيح ذلك للمستخدمين تشغيل أنظمة ذكاء اصطناعي قوية محلياً، دون اتصال بالسحابة.

• جولة B: نحو 500 مليون يوان (≈35 مليار روبل)
• المستثمرون الرئيسيون: الصناديق الحكومية في آنهوي وخفي
• الاتجاه الحالي: استدلال طرفي (edge) لنماذج اللغة الكبيرة والنماذج ذات المستوى المعرفي
• تطور المنتج: من نماذج الإدراك (perception) إلى رقائق موجهة نحو الإدراك المعرفي (cognition)

لماذا يهم ذلك سوق الذكاء الاصطناعي

تكتسب رقائق الحوسبة الطرفية (edge computing) حصة متزايدة في السوق، لأن الحوسبة السحابية تواجه مشكلات في زمن الاستجابة والخصوصية والتكلفة. ويطالب المستخدمون والشركات بأن تعمل البيانات والنماذج الحساسة محلياً. وتنافس Lingsi لاعبين كباراً مثل Qualcomm وApple (Neural Engine) وNVIDIA، لكنها تستهدف السوق الآسيوية والتطبيقات المتخصصة. ويدل اجتذاب الاستثمارات الحكومية على أن الذكاء الاصطناعي الطرفي يُعدّ مجالاً استراتيجياً على المستوى الحكومي أيضاً.

ماذا يعني ذلك

يشير تزايد الاستثمارات في edge AI inference إلى ترسّخ الاستدلال المحلي بالذكاء الاصطناعي بوصفه قطاعاً مستقلاً في سوق الرقائق الإلكترونية. فبدلاً من السحابة المركزية، تتجه المعالجة نحو نموذج موزّع. وبالنسبة للمطورين، يعني ذلك مكتبات تحسين وواجهات API جديدة لتشغيل النماذج على الأجهزة. أما للمستخدمين النهائيين، فيعني ذكاءً اصطناعياً أسرع وأكثر خصوصية.