أطلقت Henry Schein One مراجعة أشعة سينية بالـ AI لـ10,000 عيادة

أطلقت Henry Schein One نظام Image Verify — وهو نظام ذكاء اصطناعي للتحقق من جودة الصور الإشعاعية السنية المبني على Amazon SageMaker AI. يحلل النظام الصور في الوقت الفعلي، في لحظة الالتقاط.

كيفية عمل Image Verify

Image Verify هو نموذج ذكاء اصطناعي يقيّم تلقائياً جودة صور الأشعات السينية السنية. بدلاً من ترك التحقق للبشر، يقدم النظام حكماً فورياً: الصورة سليمة أو تحتاج إلى إعادة التقاط. هذا مهم لأن الصورة السيئة تؤدي إلى تشخيص غير دقيق وإعادة تقاط، مما يطول مدة العلاج ويزيد تعرض المريض للإشعاع.

يتم نشر النظام على Amazon SageMaker AI، وهي منصة AWS السحابية لنماذج التعلم الآلي، مما يسمح بالتوسع دون اختناقات البنية التحتية.

حول Henry Schein One

Henry Schein هي شركة رائدة عالمياً في تزويد المعدات والبرمجيات للعيادات السنية والطبية (الشركة مدرجة في قائمة Fortune 500). Henry Schein One هي منصتها السحابية لإدارة الممارسات السنية، يستخدمها عشرات الآلاف من العيادات في جميع أنحاء العالم. توحد المنصة إدارة المرضى والتعامل مع الأشعات والسجلات والفواتير.

نطاق النشر

تقدم Image Verify مثير للإعجاب:

• أكثر من 10.000 موقع نشط خلال أشهر قليلة من الإطلاق
• تم معالجة أكثر من 11 مليون صورة إشعاعية بالفعل
• 1.5 مليون صورة في الأسبوع (معدل المعالجة الحالي)
• الخطط تشمل التوسع إلى 40.000 موقع في أربع مناطق

يدل هذا الوتيرة من النشر على أن المنتج كان جاهزاً وأن العيادات كانت تريده.

لماذا يكون التحقق من جودة الأشعات السينية أمراً حرجاً

في طب الأسنان، صور الأشعات السينية هي أداة تشخيص رئيسية. لكن الصورة غير المتمركزة بشكل صحيح والإشعاع غير الكافي أو الزائد وحركة المريض — كل هذا يضعف جودة الصورة. عندما تكون الصورة سيئة، تواجه العيادة معضلة: إعادة التقاط (تعرض إضافي للمريض للإشعاع ووقت الاستشارة) أو العمل بمعلومات غير مكتملة، مما يخاطر بالخطأ.

يكتشف نظام الذكاء الاصطناعي المشاكل فوراً بينما يكون المريض في العيادة، مما يسمح بإعادة التقاط في الموقع.

ماذا يعني هذا

Image Verify هو مثال نموذجي على التعلم الآلي في الإنتاج في الرعاية الصحية: ليست مشكلة نظرية، بل نظام مدمج في سير عمل حقيقي. أثبتت Henry Schein One أن التعلم الآلي السحابي على Amazon SageMaker يتسع لعشرات الآلاف من نقاط الاستخدام دون إعادة بناء البنية التحتية. من المفهوم إلى 10.000 عيادة في أشهر — وتيرة بدت ذات مرة غير قابلة للتحقيق في قطاع تكنولوجيا الطب.

كما أنها إشارة لموردي البرمجيات الطبية الآخرين: إذا كنتم تريدون المنافسة في السحابة، تحتاجون إلى نماذج تعلم آلي جاهزة للاستخدام يمكن دمجها في أيام.