Microsoft تحل محل نماذج OpenAI و Anthropic بذكاء اصطناعي خاص بها في عدة وظائف Copilot
بدأت Microsoft بحل محل نماذج OpenAI و Anthropic بنماذجها الخاصة MAI في وظائف محددة من منتجاتها، وفقاً لـ Bloomberg. يتم الاستبدال حيث يكون أكثر اقتصادية أو يلبي متطلبات تخزين البيانات. تواصل OpenAI و Anthropic معالجة حركة المرور الرئيسية في Copilot — هذا انتقال تدريجي وليس قطع كامل للشراكة.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
بدأت مايكروسوفت في يوليو 2026 بشكل تدريجي في استبدال نماذج OpenAI و Anthropic بتطويرات MAI الخاصة بها في عدة وظائف منتجات Copilot — وفقاً لـ Bloomberg.
ما هي MAI ولماذا تقوم مايكروسوفت بتنفيذها
MAI (Microsoft AI) — نماذج اللغة الداخلية لشركة مايكروسوفت، التي تم تطويرها بالتوازي مع استخدام حلول الشركاء. حتى وقت قريب، كانت تُستخدم بشكل أساسي لأغراض البحث؛ الآن بدأت مايكروسوفت بنقل هذه النماذج إلى المهام الحقيقية في بيئة الإنتاج.
تحكم منطق الانتقال عاملان. الاقتصاد — الاستدلال على البنية التحتية الخاصة بها لفئات معينة من المهام أرخص من دفع ثمن استدعاءات API للشركاء. مع توسع نطاق Copilot، يزداد الفرق في التكاليف. متطلبات إقامة البيانات (data residency) — عملاء الشركات من القطاعات الخاضعة للتنظيم: المالية والرعاية الصحية والقطاع الحكومي — غالباً ما يتطلبون ضمانات بأن البيانات يتم معالجتها وتخزينها في منطقة محددة. استخدام MAI داخل البنية التحتية لمايكروسوفت يبسط الامتثال لهذه المتطلبات مقارنة بالتوجيه عبر خدمات الذكاء الاصطناعي من جهات خارجية.
معاملات الانتقال الرئيسية وفقاً لـ Bloomberg:
- توجه مايكروسوفت المهام المختارة إلى MAI حيث تحقق فوائد في التكلفة أو تخزين البيانات
- تحتفظ OpenAI و Anthropic بالحجم الرئيسي لحركة المرور في Copilot
- تؤثر التغييرات على وظائف المنتجات الفردية، وليس النظام البيئي بأكمله
- يحدث الانتقال بدون إعلانات عامة
هل يعني هذا قطع العلاقات مع OpenAI و Anthropic؟
تصف Bloomberg التغييرات مباشرة بأنها تدريجية: تستمر OpenAI و Anthropic في معالجة غالبية حركة المرور الإنتاجية في Copilot. لا تحل MAI محل الشركاء على النطاق العالمي — بل تحتل منافذ محددة حيث توفر مزايا من حيث السعر أو الامتثال لمتطلبات الشركات.
التغيير ذو طبيعة تدريجية، بدلاً من أن يكون قطعاً كاملاً: تستمر
OpenAI و Anthropic في معالجة غالبية حركة المرور الإنتاجية داخل Copilot — Bloomberg
هذه الإستراتيجية نموذجية للشركات التكنولوجية الناضجة: تبدأ بموردي الذكاء الاصطناعي الخارجيين، وتجمع تدريجياً البيانات والخبرات، ثم تطور كفاءاتها الخاصة — لا برقطع الشراكات، بل بإدارة محفظة من النماذج بشكل أكثر مرونة. هذا يقلل في الوقت نفسه من مخاطر الاعتماد ويوفر رافعة في المفاوضات حول شروط العمل مع الشركاء.
ماذا يعني هذا
تقوم مايكروسوفت ببناء منصة ذكاء اصطناعي بشكل منظم بحيث تكون أقل اعتماداً على موردخارجي واحد. حتى استبدال موجه يرسل إشارة لا لبس فيها للسوق: الشركة مستعدة للتنافس مع أولئك الذين تتعاون معهم في الوقت نفسه.
بالنسبة إلى OpenAI و Anthropic، هذا هو بداية واقع جديد. شريكهم الرئيسي في الشركات وموزعهم الرئيسي يطور نماذجه الخاصة — وينقل تدريجياً حركة المرور الفعلية إليها. على المدى الطويل، تصبح الحدود بين "الشركاء الإستراتيجيين" و"المنافسين" في صناعة الذكاء الاصطناعي أكثر شرطية: الاتجاه نحو استحواذ النماذج بين عمالقة التكنولوجيا يكتسب زخماً، ومايكروسوفت ليست وحدها في هذا.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.