نشرت Nomagic نموذج VLA في روبوتات المستودعات وخفضت طلبات تدخل المشغلين إلى النصف
طبقت Nomagic، ومقرها وارسو، نموذجًا من فئة vision-language-action (VLA) في عمليات مستودعات فعلية لدى عملاء تجاريين، وخفّض هذا النموذج إلى النصف وتيرة…
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
أطلقت نوماجيك، وهي شركة بولندية، نموذج رؤية-لغة-إجراء (VLA) في عمليات المستودعات الفعلية لدى العملاء التجاريين في يوليو 2026 — وسجلت انخفاضاً تقريباً بمقدار النصف في حالات الحاجة إلى تدخل المشغل. وبالتوازي، أطلقت الشركة مختبرها الخاص بالذكاء الاصطناعي بقيادة باحث سابق في جوجل ديبمايند.
ما هو نموذج VLA ولماذا يحتاج إليه روبوت المستودع؟
نماذج الرؤية-اللغة-الإجراء هي شبكات عصبية تجمع بين ثلاثة مكونات في بنية موحدة واحدة: الرؤية الحاسوبية (ما يراه الروبوت أمامه)، وفهم السياق (ما هي المهمة التي يجب حلها مع هذا الكائن)، وتخطيط الإجراءات (كيفية التحكم بدقة في المعالج الآلي). بخلاف البرمجة الكلاسيكية، حيث تُكتب القواعد يدويّاً لكل نوع منتج أو سيناريو غير قياسي، يتخذ نموذج VLA قرارات ديناميكياً — بنفس الطريقة التي يتعامل بها الإنسان مع جسم غير مألوف دون فتح دليل التعليمات.
إلى وقت قريب، كانت نماذج VLA موجودة بشكل أساسي في المختبر: تم اختبارها على مجموعات محدودة من الكائنات في بيئة يتم التحكم فيها. نوماجيك — شركة مقرها في وارسو متخصصة في المعالجات الآلية لخدمات المستودعات — نقلت هذه التكنولوجيا إلى ظروف التشغيل الفعلية.
- نوع النموذج: رؤية-لغة-إجراء (VLA)
- الشركة: نوماجيك، وارسو، بولندا
- النتيجة: انخفاض بحوالي 50% في تكرار طلبات تدخل المشغل
- مختبر الذكاء الاصطناعي: تم إطلاقه في 2026، يقوده باحث سابق في جوجل ديبمايند
- الاستراتيجية: "الإتقان قبل العمومية" — أولاً الإتقان في المهام المحددة، ثم العمومية
لماذا تراهن نوماجيك على الإتقان وليس على العمومية؟
في سباق الروبوتات، سرد واحد يهيمن: إنشاء وكيل عالمي قادر على التصرف في أي بيئة وفي أي كائن. هذا ما يسعى إليه Physical Intelligence وجوجل ديبمايند وعدد من المختبرات الكبرى الأخرى. اختارت نوماجيك بوعي مسارًا مختلفًا.
يقود فريق مختبر الذكاء الاصطناعي الجديد باحث سابق من جوجل ديبمايند — شخص على دراية جيدة بسباق القابلية للتعميم من الداخل. ومع ذلك، داخل نوماجيك، يقلل الفريق نطاقه بشكل مقصود: الإتقان العميق لمجموعة محددة من عمليات المستودعات — الالتقاط والنقل والفرز الكائنات المختلفة بسرعة صناعية — أهم من القدرة على التعامل مع مهام عشوائية.
التبرير عملي: العميل الذي يبني مركز تنفيذ آلي لا يحتاج إلى روبوت يستطيع فتح الأبواب أو صنع القهوة. يحتاج إلى نظام يضمن عدم "تجميد" النظام في الساعة الثالثة صباحًا عندما يصل شحنة بعبوة غير قياسية، في انتظار تدخل المشغل.
ما الذي تغير في عمليات المستودع؟
المقياس الرئيسي في التنفيذ الآلي هو "نسبة التدخل البشري": نسبة الحالات التي لا يستطيع النظام التعامل معها بمفرده ويطلب المساعدة البشرية. كل نداء من هذا القبيل يسبب تأخيراً في ناقل الإنتاج وتكاليف تشغيلية إضافية وقيود على التوسع دون زيادة الموظفين.
وفقاً لنوماجيك، قلل نشر نموذج VLA هذا المقياس بحوالي النصف على مواقع العملاء التجاريين. من الأهمية بمكان: يتعلق الأمر بنفس المعدات الفيزيائية — لم تُستبدل الروبوتات. تم تحقيق مضاعفة الاستقلالية حصرياً من خلال "الدماغ" الجديد.
بالنسبة للصناعة، هذه إشارة مهمة: نماذج VLA عبرت العتبة حيث يمكن نشرها ليس فقط في المعارض، بل في التشغيل الفعلي بنتائج تجارية قابلة للقياس.
ماذا يعني هذا؟
فعلت نوماجيك ما وعدت به صناعة الروبوتات لسنوات: نقلت نموذج ذكاء اصطناعي من جيل جديد من بيئة البحث إلى الإنتاج وحققت نتيجة ملموسة وقابلة للقياس. قد تثبت استراتيجية "الإتقان أولاً" أنها طريق أقصر نحو المستودعات المستقلة حقاً من تطوير وكيل عالمي.
هل تحتاج إلى ذكاء اصطناعي يعمل داخل شركتك — وليس فقط في موجز الأخبار؟
أبني ذكاءً اصطناعياً جاهزاً للإنتاج للشركات — أنظمة CRM مخصّصة، أدوات داخلية، وكلاء مستقلون، أتمتة سير العمل. ملك لك، مصمّم وفق عمليتك، دون رسوم لكل مستخدم. من إعداد جمال خميدون، مدير المنتجات في AlpinaGPT (منصة ذكاء اصطناعي، أكثر من 6000 مستخدم).
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.