تبنّي الذكاء الاصطناعي: كيف تفصل Vercel الوكلاء عن النماذج

لكي تنقل الشركات تطبيقًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي إلى بيئة الإنتاج (production)، عليها أن تفصل بين طبقتي النماذج والوكلاء. هذا ما خلص إليه الرئيس التنفيذي لشركة Vercel غيوم راوخ استنادًا إلى 6 ملايين عملية نشر (deploy) يومية على المنصة.

ماذا تُظهر أرقام Vercel

تعالج Vercel 6 ملايين عملية نشر يوميًا، ويبدأ نصفها وكلاء لا بشر. ويمر عبر بوابة الذكاء الاصطناعي (AI-gateway) في المنصة أكثر من 1 تريليون رمز (token) في اليوم الواحد.

لا تعكس هذه الأرقام توقعات مستقبلية، بل تحولًا حدث بالفعل: فقد توقف الوكلاء عن كونهم أداة تجريبية وأصبحوا جزءًا من التدفق الأساسي للبنية التحتية. ووفقًا لراوخ، برز اليوم «تطبيقان قاتلان» (killer apps) للوكلاء:

• وكلاء البرمجة — المحرّك الرئيسي لاستهلاك الرموز على المنصة
• وكلاء المؤسسات — أنظمة أتمتة العمليات الداخلية مع مراعاة متطلبات الأمان والامتثال (compliance)

لماذا يغيّر الإنتاج القرارات المعمارية

يحدد راوخ بوضوح المحفّز الرئيسي للتغييرات المعمارية.

«عندما تحسّن الأداء من أجل الإنتاج، تبدأ بالنظر إلى نسبة السعر إلى

الأداء (price/performance)».

ما دام منتج الذكاء الاصطناعي في طور النموذج الأولي، يمكن للمطوّر أن يكتفي بمزوّد واحد طلبًا للراحة. أما في بيئة الإنتاج فيتغير المنطق: فالمهام المختلفة داخل سيناريو الوكيل تتطلب نسبًا مختلفة بين التكلفة والقدرة. قد تحتاج إحدى خطوات الوكيل إلى استدلال عميق، بينما تحتاج أخرى إلى استدعاء سريع ورخيص. والارتباط الصارم بنموذج واحد يجعل التحسين مستحيلًا.

ولهذا السبب تجمع الشركات العميلة لـ Vercel حاليًا بين عدة مزوّدين — OpenAI وAnthropic وGoogle Gemini ونماذج مفتوحة مثل DeepSeek — بحسب خصائص المهمة، لا ولاءً لمختبر واحد.

ولا ينجح ذلك إلا بفصل معماري واضح: فطبقة الوكيل (التنسيق والأدوات والذاكرة ومنطق الموجّهات prompt) تقوم بمعزل عن طبقة النموذج. وتغيير النموذج في الخلفية لا يمسّ منطق الوكيل.

أدوات Vercel الجديدة لوكلاء الإنتاج

بحلول تاريخ إجراء المقابلة، كانت Vercel قد أطلقت منتجين جديدين:

• Eve — إطار عمل تُوصَف فيه تعليمات الوكلاء ومهاراتهم بلغة طبيعية بدلًا من الشيفرة البرمجية
• Vercel Sandbox — بيئة معزولة تقيّد وصول الوكلاء إلى البيانات مع الحفاظ على قدراتهم الحسابية

يهدف المنتجان إلى جعل البنية التحتية للوكلاء قابلة للإدارة ويمكن التنبؤ بسلوكها في الإنتاج. كما يتحدث راوخ بصراحة عن الضغط التنافسي: فمختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى نفسها تدخل مجالات مجاورة — الاستضافة والنشر والبنية التحتية. وجواب Vercel هو الرهان على البروتوكولات المفتوحة والتموضع كطبقة بنية تحتية مستقلة لا تعتمد على أي من هذه المختبرات.

ماذا يعني ذلك

مع أكثر من تريليون رمز يوميًا، ترى Vercel تحوّل السوق قبل معظم المحللين: فالابتعاد عن استراتيجية المزوّد الواحد نحو بنية متعددة النماذج نمط يمكن رصده بالفعل. ويضع راوخ Vercel في موقع «AWS هذا الجيل» في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي — منصة تُبنى عليها التطبيقات فوق أي نماذج.

الأسئلة الشائعة

كم عدد الرموز التي تعالجها Vercel يوميًا؟

يمر عبر بوابة الذكاء الاصطناعي في Vercel أكثر من 1 تريليون رمز يوميًا. ويُطلق الوكلاء، لا البشر، نصف عمليات النشر اليومية البالغ عددها 6 ملايين.

ما هو Eve من Vercel؟

Eve إطار عمل جديد من Vercel يتيح وصف تعليمات الوكلاء ومهاراتهم بلغة طبيعية بدلًا من الشيفرة البرمجية. وقد طُرح الأداة في يوليو 2026.

لماذا أطلقت Vercel أداة Sandbox؟

يقيّد Vercel Sandbox وصول الوكلاء إلى البيانات مع الحفاظ على قدراتهم الحسابية — وهو استجابة لمتطلبات العملاء من المؤسسات في الأمان وقابلية الإدارة في بيئة الإنتاج.

لماذا يجب الفصل بين نماذج الذكاء الاصطناعي والوكلاء في الإنتاج؟

الشركات التي انتقلت بتطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج تتجه حتمًا إلى بنية متعددة النماذج مع فصل الطبقات. ووفق بيانات Vercel، يبدأ الوكلاء 50% من عمليات النشر اليومية البالغ عددها 6 ملايين.

ما مدى حجم الطلب على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الإنتاج؟

تعالج Vercel 6 ملايين عملية نشر يوميًا، يبدأ الوكلاء نصفها. ويمر عبر بوابة الذكاء الاصطناعي في المنصة أكثر من 1 تريليون رمز يوميًا.