الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات: تجربة L'Oréal وNestlé وMondelēz

يقلّص إدخال الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات المدة اللازمة للوصول إلى السوق: فمنذ أربع سنوات تستخدم L'Oréal هذه التقنية في مختبراتها للتنبؤ بسلوك الجزيئات واكتشاف استخدامات جديدة للمكونات.

كيف تستخدم L'Oréal الذكاء الاصطناعي في تطوير التركيبات

تساعد هذه التقنية على التنبؤ بسلوك الجزيئات، وهي من أكثر مراحل ابتكار منتجات التجميل الجديدة استنزافًا للجهد. فتطوير تركيبة جديدة عملية طويلة ومكلفة بطبيعتها: يقوم الكيميائيون بتصنيع المركّبات واختبارها يدويًا، ويقيّمون مدى توافق المكونات، ويتحققون من ثبات التركيبات وسلامتها. ومقابل كل منتج يصل إلى الرفوف، يتم استبعاد عشرات التركيبات في المراحل الوسيطة.

يتيح نموذج الذكاء الاصطناعي توقّع النتيجة قبل بدء التجربة الفعلية: يحصل الباحثون على قائمة بالفرضيات الواعدة ويختبرون هذه الفرضيات وحدها. وبذلك ينخفض عدد المسارات المسدودة وتكلفة كل دورة تجريب انخفاضًا حادًا.

أما السيناريو الثاني فهو البحث عن استخدامات جديدة للمكونات المتوفرة أصلًا. فقد راكمت L'Oréal مكتبة واسعة من المكونات، وتحدد الخوارزمية أيّها يمكن توظيفه في منتجات أو سياقات جديدة دون الحاجة إلى بدء دورة البحث من الصفر.

ويأتي استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير المخبري ضمن اتجاه أوسع في القطاع: فمنذ سنوات تُستخدم تقنيات تعلّم الآلة في صناعة الأدوية لفرز الجزيئات، وتنتقل المقاربات المماثلة اليوم إلى الكيمياء الاستهلاكية ومنتجات التجميل.

• أربع سنوات: مدة استخدام الذكاء الاصطناعي في مختبرات L'Oréal
• فابريس ميغاربان: رئيس القسم الاستهلاكي في L'Oréal
• مهام الذكاء الاصطناعي: التنبؤ بالخصائص الجزيئية واكتشاف استخدامات جديدة للمكونات
• الشركات في هذا الاتجاه: L'Oréal وMondelēz وNestlé

لماذا تراهن كبرى شركات السلع الاستهلاكية على الذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير؟

تسير Mondelēz وNestlé، وهما من أكبر منتجي السلع الاستهلاكية في العالم، في الاتجاه نفسه. فثلاث شركات من قطاعات مختلفة، هي مستحضرات التجميل والحلويات والأغذية، تستخدم الذكاء الاصطناعي في الوقت ذاته لتحسين عمليات التطوير.

وهذا التحرك المتزامن من ثلاث جهات مختلفة أمر طبيعي، فجميعها تواجه مشكلة بنيوية متشابهة. إذ ينتظر المستهلك منتجات أكثر تخصيصًا، ويطالب تجار التجزئة بتجديد مستمر لتشكيلة المنتجات، وتشتد المنافسة مع العلامات الخاصة والعلامات التجارية التي تبيع مباشرة للمستهلك. ويقدّم الذكاء الاصطناعي وسيلة لإنجاز المزيد بالموارد نفسها.

وتستغرق دورة البحث والتطوير التقليدية في قطاع السلع الاستهلاكية سريعة الدوران سنوات: أبحاث جزيئية، وتكرار للتركيبات، واختبارات لدى المستهلكين، وفحص للسلامة، وموافقات تنظيمية. ويتولى الذكاء الاصطناعي الأجزاء الأكثر تحليلية وتكرارًا من هذه الدورة، ويحرّر الفرق للمهام التي تتطلب حكمًا خبيرًا. وفي صناعة سريعة التغير تتحول سرعة التطوير إلى ميزة تنافسية: فالشركة التي تطرح منتجًا جديدًا خلال 18 شهرًا بدلًا من ثلاث سنوات تسبق غيرها إلى الرف وإلى اختبار استجابة السوق.

ماذا يعني ذلك

حين تعلن L'Oréal وNestlé وMondelēz في وقت واحد عن تطبيق عملي للذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير للمنتجات، فهذا مؤشر على تحوّل منهجي في القطاعات التقليدية. وأربع سنوات من الاستخدام الفعلي للتقنية في مختبرات L'Oréal تدل على نتائج قابلة للقياس، لا على اهتمام تجريبي فحسب. والسؤال المطروح أمام القطاع بعد ذلك: بأي قدر بالضبط خفّض الذكاء الاصطناعي مدة التطوير وتكلفته في خطوط إنتاج بعينها، ومتى ستبدأ الشركات بنشر هذه البيانات.

كيف تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات؟

يساعد الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بسلوك الجزيئات، ما يقلّص مدة التطوير، ويتيح اكتشاف استخدامات جديدة للمكونات الحالية، ويسرّع دورات البحث والتطوير.

أي الشركات اعتمدت الذكاء الاصطناعي في التطوير؟

تستخدم L'Oréal الذكاء الاصطناعي منذ أربع سنوات في مختبراتها، وتطبّق Mondelēz وNestlé نهجًا مماثلًا لتسريع التطوير.