L'Oréal وMondelēz وNestlé تستخدم الذكاء الاصطناعي لتسريع تطوير المنتجات

تطبق شركة لوريال الذكاء الاصطناعي في مختبراتها منذ أربع سنوات لتقليل فترات تطوير المنتجات التجميلية والعثور على تطبيقات جديدة للمكونات من محفظتها القائمة. في يوليو 2026، تحدث فابريس ميغاربان، رئيس قسم المستهلكين في لوريال، عن هذا في مقابلة مع رويترز. يستخدم منديليز ونستله نهجاً مشابهاً لتسريع البحث والتطوير للمنتجات.

كيف تستخدم لوريال الذكاء الاصطناعي في تطوير الصيغ

تساعد التكنولوجيا في التنبؤ بسلوك الجزيئات — أحد أكثر المراحل كثافة في العمالة عند إنشاء منتجات تجميلية جديدة. تقليدياً، تطوير صيغة جديدة هو عملية طويلة ومكلفة: يقوم الكيميائيون بتركيب واختبار المركبات يدويا، ويقيمون توافق المكونات، ويتحققون من استقرار وسلامة الصيغ. لكل منتج يصل إلى الرف، هناك عشرات الصيغ المرفوضة في المراحل الوسيطة.

يسمح نموذج الذكاء الاصطناعي للباحثين بالتنبؤ بالنتيجة قبل بدء التجربة الفيزيائية: يتلقون قائمة بالفرضيات الواعدة ويختبرون فقط تلك الفرضيات. ينخفض عدد الطرق المسدودة وتكلفة كل تكرار بشكل كبير.

يتعلق السيناريو الثاني بإيجاد تطبيقات جديدة للمكونات الموجودة بالفعل. تراكمت لوريال مكتبة واسعة من المكونات، والخوارزمية تحدد أيها يمكن نشره في منتجات أو سياقات جديدة دون الحاجة إلى بدء دورة بحثية من الصفر.

إن تطبيق الذكاء الاصطناعي على البحث والتطوير في المختبر هو جزء من اتجاه أوسع في الصناعة: تم استخدام تقنيات التعلم الآلي في الصيدلة للفحص الجزيئي منذ عدة سنوات، والآن نهج مماثلة تنتشر إلى الكيمياء الاستهلاكية والستحضيرات التجميلية.

• أربع سنوات — مدة استخدام الذكاء الاصطناعي في مختبرات لوريال
• فابريس ميغاربان — رئيس قسم المستهلكين في لوريال
• مهام الذكاء الاصطناعي: التنبؤ بالخصائص الجزيئية والعثور على تطبيقات جديدة للمكونات
• الشركات في الاتجاه: لوريال، منديليز، نستله

لماذا تراهن عمالقة السلع الاستهلاكية على الذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير

منديليز ونستله، من بين أكبر مصنعي السلع الاستهلاكية في العالم، تتحرك في الاتجاه نفسه. ثلاث شركات من قطاعات مختلفة — التستحضيرات التجميلية، الحلويات، المنتجات الغذائية — تطبق الذكاء الاصطناعي بشكل متزامن لتحسين التطوير.

الحركة المتزامنة لثلاث لاعبين مختلفين منطقية: جميعهم يواجهون مشاكل هيكلية متشابهة. يتوقع المستهلكون منتجات أكثر تخصيصاً، ويطلب الموزعون تحديثات مستمرة للمجموعة، والمنافسة من العلامات الخاصة والعلامات المباشرة للمستهلك تتكثف. يوفر الذكاء الاصطناعي طريقة للقيام بالمزيد بنفس الموارد.

تستغرق دورة البحث والتطوير التقليدية في السلع الاستهلاكية سنوات: البحث الجزيئي، وتكرارات الصيغة، واختبار المستهلك، والتحقق من السلامة، والموافقة التنظيمية. يتولى الذكاء الاصطناعي الأجزاء الأكثر تحليلية وتكراراً من الدورة ويحرر الفريق للمهام التي تتطلب حكم الخبراء. في صناعة سريعة التغير، تصبح سرعة التطوير ميزة تنافسية: الشركة التي تطلق منتجاً جديداً في 18 شهراً بدلاً من ثلاث سنوات تحتل الرف أولاً وتختبر استجابة السوق.

ما يعنيه هذا

عندما تعلن لوريال ونستله ومنديليز بشكل متزامن عن التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير للمنتجات، فإن هذا يشير إلى تحول منهجي في الصناعات التقليدية. أربع سنوات من الاستخدام الفعلي للتكنولوجيا في مختبرات لوريال تشير إلى نتائج قابلة للقياس، وليس اهتماماً تجريبياً. السؤال التالي للصناعة هو: بالضبط كم قلل الذكاء الاصطناعي من أوقات وتكاليف التطوير في خطوط منتجات محددة — ومتى ستبدأ الشركات في نشر هذه البيانات.