هارفارد: شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة توظف عددا أقل من الموظفين المبتدئين وتركز على الخبراء

ورقة بحثية من كلية هارفارد للدراسات التجارية ومدرسة INSEAD، والتي أصبحت نتائجها معروفة في يوليو 2026، وثقت فرقاً هيكلياً بين شركات الذكاء الاصطناعي الأصلية والشركات التكنولوجية التقليدية: فهي توظف عدداً أقل بكثير من المتخصصين على مستوى الدخول، وتبني فرقاً مدمجة وسلسة، وتراهن حصرياً تقريباً على الموظفين التقنيين الأقدم.

من أجرى البحث وما الذي تم بحثه

مؤلفا الورقة البحثية هما رمبراندت كونينج من كلية هارفارد للدراسات التجارية وهيونجين كيم من INSEAD. درسا الشركات الناشئة التي مرت عبر معجل Y Combinator بين عامي 2020 و2024، وقارناها بعينة أوسع من شركات التكنولوجيا من نفس الفترة الزمنية. وكان صحفيو مجلة Business Insider هم الأوائل الذين أبلغوا عن نتائج الورقة البحثية.

أظهرت الدراسة نمطاً مستمراً: كلما كان تكامل الذكاء الاصطناعي أكثف في صميم نموذج عمل الشركة الناشئة، قل عدد الموظفين في المناصب على مستوى الدخول.

المعاملات الرئيسية لشركات الذكاء الاصطناعي الأصلية في العينة:

• الفرق أكثر تراصاً من فرق المنافسين الذين ليس لديهم ذكاء اصطناعي في صميم المنتج
• الهيكل الهرمي مسطح، مع الحد الأدنى من عدد المستويات
• نسبة الموظفين التقنيين الأقدم أعلى بكثير من متوسط السوق
• توظيف متخصصين بلا خبرة نادرة، وليست معيارية

لماذا شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة تستغني عن المبتدئين

السبب هيكلي وليس ظرفياً. المهام التي كان متخصصو مستوى الدخول ينفذونها تقليدياً — البرمجة الأساسية، والاختبار، ومعالجة البيانات، وتحضير الوثائق التقنية — يتم اليوم تنفيذها إلى حد كبير من قبل أدوات الذكاء الاصطناعي. عندما يقوم النموذج بمهام روتينية بشكل أسرع وأرخص، ينخفض الطلب على الموظفين بدون مهارات مكتسبة بشكل حاد.

يتغير الطلب على الاستقطاب نفسه. تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي الأصلية إلى أشخاص قادرين على اتخاذ قرارات تقنية معقدة من اليوم الأول: تصميم بنية الأنظمة، وتقييم جودة النماذج، وتحديد حدود تطبيقها، ودمج الذكاء الاصطناعي بطريقة تحل المشاكل الفعلية بدلاً من خلق وهم الأتمتة. التدريب "من الصفر" في مثل هذه البيئة مكلف للشركة والموظف على حد سواء.

النتيجة: بدلاً من الهرم المألوف ذو القاعدة الواسعة من المبتدئين والطبقة المتزايدة من متخصصي المستوى المتوسط، تتشكل فريق مسطح من المتخصصين المؤهلين تأهيلاً عالياً. تصبح الشركة أكثر تراصاً وسرعة، لكنها تحدد عتبة دخول أكثر صرامة بكثير.

ما الذي يعنيه هذا

إذا أصبح النمط الموثق بواسطة كونينج وكيم معياراً لكامل الصناعة — وتمثل Y Combinator عينة تمثيلية معقولة من الشركات الناشئة الواعدة — فإن سوق العمل في قطاع التكنولوجيا سيواجه تحولاً هيكلياً خطيراً. سيكون هناك عدد أقل من فرص العمل على مستوى الدخول للمتخصصين الشباب، وستزداد عتبة المؤهلات لبدء مسار الوظيفة، وستصبح مسألة كيفية تحضير المتخصصين الشباب للعمل جنباً إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي من اليوم الأول أكثر حدة بالنسبة للجامعات وبرامج التدريب المكثف والبرامج التدريبية للشركات.

الذكاء الاصطناعي لا يغير محتوى العمل فحسب — بل يغير منطق مسارات الوظائف ذاتها.