TNW→ المصدر

Anthropic تجري محادثات مع Samsung لتطوير شريحة ذكاء اصطناعي خاصة بها

تجري Anthropic محادثات مع Samsung Electronics لتطوير شريحة ذكاء اصطناعي خاصة بها. المشروع في مرحلة مبكرة: فالشركة لم تحسم بعد الغرض من الشريحة ولا قدرتها ولا كيفية اندماجها في البنية التحتية للخوادم. وتُعد Anthropic من الشركات الكبرى القليلة في مجال الذكاء الاصطناعي التي لا تملك حتى الآن سيليكونًا خاصًا بها.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
Anthropic تجري محادثات مع Samsung لتطوير شريحة ذكاء اصطناعي خاصة بها
المصدر: TNW. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

تجري Anthropic محادثات مع Samsung Electronics بشأن إمكانية تصنيع شريحة ذكاء اصطناعي مخصصة، بحسب ما أفادت به The Information في 3 يوليو 2026. المشروع في مرحلة مبكرة: فالشركة لم تقرر بعد ما الذي ستؤديه الشريحة تحديدًا، ولا مدى قوتها، ولا كيف ستندمج في البنية التحتية للخوادم.

في أي مرحلة تقف المحادثات؟

يكتفي الطرفان حاليًا بدراسة إمكانية التعاون؛ فلا توجد عقود، ولم تُحدَّد مواصفات الشريحة المستقبلية. ولا تكشف Anthropic عن الجدول الزمني للمشروع ولا عن ميزانيته.

  • شريك التصنيع: Samsung Electronics
  • الوضع: مرحلة مبكرة من المحادثات، 3 يوليو 2026
  • الغرض من الشريحة: غير محدد
  • الأداء المستهدف: غير محدد
  • موقع الشريحة في بنية الخوادم: لم يُدرس بعد

ومن اللافت أن Anthropic لم تنفِ هذه المعلومات؛ ففي قطاع التكنولوجيا يُعد الصمت في مواجهة مثل هذه التقارير تأكيدًا غير مباشر.

لماذا تحتاج Anthropic إلى شريحة خاصة بها؟

تعمل كبرى شركات الذكاء الاصطناعي بصورة متواصلة على تقليص اعتمادها على NVIDIA. فقد أطلقت Google معالجات TPU منذ عام 2016، وصممت Amazon شريحة Trainium خصيصًا لتدريب النماذج، وتطور Meta شريحتها MTIA، واستثمرت Microsoft في شرائح Maia. ويمنح السيليكون الخاص ثلاث مزايا رئيسية: التحكم في تكلفة الحوسبة، وإمكانية تحسين البنية المعمارية لمهام محددة، والاستقلال عن سوق وحدات GPU عالية الأداء التي تعاني من الشح.

وتُعد Anthropic من اللاعبين الكبار القلائل في مجال الذكاء الاصطناعي الذين لم يعلنوا حتى الآن عن أشباه موصلات خاصة بهم. وتنفق الشركة مليارات الدولارات سنويًا على الحوسبة: إذ تتطلب نماذج عائلة Claude عناقيد ضخمة سواء للتدريب أو للاستدلال (inference)، أي معالجة ملايين طلبات المستخدمين في الوقت الفعلي. ويمكن لشريحة مخصصة أن تخفض النفقات التشغيلية بصورة ملموسة وتعزز موقع الشركة في المنافسة السعرية مع OpenAI وGoogle.

لماذا Samsung تحديدًا؟

تُعد Samsung Electronics ثاني أكبر مصنّع للشرائح في العالم من حيث الإيرادات، وإحدى الشركات القليلة التي تمتلك دورة إنتاج كاملة: من التصميم إلى المسبك (foundry). وتصنّع الشركة بالفعل معالجات لصالح Google، وتنافس TSMC بنشاط على كبار العملاء في قطاع مسرّعات الذكاء الاصطناعي. ويجعل مصنع Samsung في تايلور (تكساس) الشراكة جذابة أيضًا من منظور قانون CHIPS الأمريكي، وهو القانون الذي يدعم التصنيع المحلي لأشباه الموصلات.

أما بالنسبة إلى Samsung، فإن عقدًا مع Anthropic يمثل فرصة لتعزيز موقعها في قطاع شرائح الذكاء الاصطناعي ذي الهوامش الربحية المرتفعة، وتقليل اعتمادها على عدد محدود من العملاء الكبار. وبالنسبة إلى صناعة الذكاء الاصطناعي عمومًا، فهو إشارة إلى أن المنافسة بين المسابك على تصنيع مسرّعات الجيل الجديد تزداد حدة.

ماذا يعني ذلك؟

إذا انتهت المحادثات إلى عقد، فستنضم Anthropic إلى نادي شركات الذكاء الاصطناعي التي تمتلك عتادها الخاص، وستتمكن من المنافسة ليس بجودة النماذج فحسب، بل باقتصاديات البنية التحتية أيضًا. وحتى الآن، ما زال الأمر مجرد استكشاف للإمكانات دون مواصفات محددة، لكن مجرد إجراء المحادثات يشير إلى أن الشركة تستعد لمستوى أكبر من التوسع، ولا تنوي الاعتماد إلى ما لا نهاية على شرائح الآخرين.

الأسئلة الشائعة

متى قد تظهر شريحة Anthropic المخصصة؟

لا توجد مواعيد محددة؛ فالمشروع في مرحلة مبكرة ولم تُتخذ فيه القرارات الأساسية بعد. ووفق تجربة Google وAWS وMeta، يمر عادةً من ثلاث إلى خمس سنوات بين بدء المحادثات مع المصنّع وظهور أولى الشرائح العاملة.

ما مزايا شرائح الذكاء الاصطناعي المخصصة مقارنة بوحدات GPU من NVIDIA؟

تُحسَّن المسرّعات المخصصة لنوع محدد من العمليات، إما تدريب النماذج وإما الاستدلال، مما يخفض تكلفة العملية الحسابية الواحدة. كما أنها تقلل الاعتماد على إمدادات وحدات NVIDIA H100 وH200 مرتفعة الثمن، التي كان شحها في الفترة 2023–2025 يحد بشدة من نمو شركات الذكاء الاصطناعي.

*Meta مصنفة في روسيا منظمة متطرفة ومحظورة فيها.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
✦ Unified AI Workspace

Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace

Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.

Try NomadNet AI →Launch NomadNet Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…