محلل في Goldman Sachs يصف AI بأنها أداة رئيسية في مكافحة السكري

قال محلل في Goldman Sachs متخصص في تكنولوجيا الصحة ونظم المعلومات الصحية، ديفيد رومان، إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يلعب دوراً "كبيراً" في مساعدة مرضى السكري — وأكبر اللاعبين في الصناعة ينتقلون بالفعل من التجارب إلى المنتجات الجاهزة.

داء السكري كحقل اختبار للذكاء الاصطناعي

داء السكري من النوع الثاني هو أحد الأمراض المزمنة القليلة حيث يتخذ المريض عشرات القرارات الطبية الدقيقة يومياً: ماذا وكم يأكل، ما جرعة الأنسولين المراد حقنها، متى يتوقع ارتفاع أو انخفاض الجلوكوز. كل واحدة منها تتطلب بيانات وحسابات. وهنا بالذات يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتولى الروتين ويقلل بشكل كبير الحمل الإدراكي على المريض.

شركة Abbott و Dexcom — أكبر مصنعي أنظمة المراقبة المستمرة للجلوكوز في العالم — يدمجان بنشاط خوارزميات التعلم الآلي في إدارة المرض. تسمح التكنولوجيا بالتعرف التلقائي على الكربوهيدرات في الطعام وحسابها من صورة الطبق، ثم حساب الجرعة المثلى من الأنسولين دون إدخال البيانات يدويًا من قبل المريض. تقليدياً، كان على مرضى السكري من النوع الأول تقييم تكوين كل وجبة بشكل مستقل وتعديل الجرعة يدويًا. يتطلب هذا تركيزاً مستمراً وغالباً ما يؤدي إلى أخطاء تسبب، في أحسن الأحوال، عدم الراحة، وفي أسوأها، دخول المستشفى.

مؤتمر Goldman Sachs: المحللون متفائلون

تحدث رومان مباشرة بعد المؤتمر السنوي لتكنولوجيا الصحة في Goldman Sachs — أحد أهم منتديات الصناعة للمستثمرين والشركات. شارك انطباعاته مع مراسلة Bloomberg ماديسون مولر، المتخصصة في قضايا الصحة.

"يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دوراً كبيراً في مساعدة المرضى على السيطرة على السكري", — ديفيد رومان، محلل في

Goldman Sachs.

وفقاً لرومان، غادر المؤتمر "ملهماً جداً" بالتطورات المبتكرة في الصناعة. ناقش المشاركون نطاقاً واسعاً من التطبيقات: من التشخيص المبكر المحسّن إلى التوصيات العلاجية الشخصية. ومع ذلك، يبرز المحللون إدارة السكري كأحد أكثر المجالات نضجاً والأقرب إلى الاعتماد الواسع — بخلاف العديد من مفاهيم تكنولوجيا الصحة الأخرى، منتجات Abbott و Dexcom مباعة بالفعل ومستخدمة من قبل ملايين المرضى.

ما يمكن للذكاء الاصطناعي القيام به في تكنولوجيات السكري

تقدم أنظمة حديثة قائمة على الذكاء الاصطناعي لمرضى السكري عدة قدرات رئيسية:

• التعرف على الطعام من الصور وحساب الكربوهيدرات تلقائياً
• التنبؤ برفع وسقوط الجلوكوز بناءً على سجل التغذية والنشاط البدني والنوم
• تصحيح تلقائي أو استشاري لجرعة الأنسولين البولس
• تنبيه مبكر من نقص السكر في الدم قبل انخفاض خطير في مستوى السكر
• المزامنة السلسة مع مضخة الأنسولين دون تدخل يدوي

تتنافس Abbott مع أجهزة FreeStyle Libre و Dexcom مع خط أجهزة استشعار MGC سلسلة G بالضبط على هذه المعاملات: دقة الخوارزميات وسرعة الاستجابة وعمق التكامل مع الأجهزة القابلة للارتداء. يشمل التنافس أيضاً سوق ما يسمى بـ "البنكرياس الاصطناعي" — الأنظمة التي يعمل فيها المستشعر والمضخة في اتصال مستقل دون تدخل المريض.

ما يعنيه هذا

وفقاً للاتحاد الدولي للسكري، يعاني أكثر من 530 مليون شخص في جميع أنحاء العالم من السكري، وبحلول عام 2045 قد يتجاوز هذا الرقم 780 مليون. إذا أثبتت أنظمة الذكاء الاصطناعي فعاليتها السريرية في الدراسات طويلة الأمد، فإن إدارة الأمراض المزمنة ستنتقل من جهود المريض اليومية إلى المراقبة الآلية — وسيقل عدد المضاعفات والاستشفاءات. بالنسبة لشركات تكنولوجيا الصحة، هذا يعني سوقاً ضخماً مع إمكانات بعيدة عن الاستنزاف.