كيف تحصل الشبكات العصبية على البيانات من الإنترنت: طبقة جديدة في منظومة الذكاء الاصطناعي
يتطلب ازدهار الذكاء الاصطناعي بيانات بحجم صناعي، لكن معظم الويب غير متاح للنماذج: فالمحتوى إما محجوب أو غير منظم أو خلف جدران دفع. ويرصد موقع MIT Technology Review ظهور طبقة جديدة من البنية التحتية، إذ تتخصص شركات في استخراج بيانات الويب وهيكلتها وتوريدها إلى فرق الذكاء الاصطناعي. وهكذا تنشأ فئة جديدة تقع بين الإنترنت المفتوح ونماذج اللغة الكبيرة (LLM).
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من MIT Technology Review؛ بتحرير Hamidun News
تحتاج الشبكات العصبية ونماذج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات حديثة من الإنترنت، لكن الحصول عليها بصيغة جاهزة صعب للغاية، رغم أن المعلومات متوافرة على الشبكة بوفرة.
لماذا لا تستطيع الشبكات العصبية ببساطة أخذ البيانات من المواقع؟
صُمم الويب للبشر لا للآلات. فالصفحات تقدّم محتواها داخل طبقات متعددة من HTML، كما تحجب المواقع الوصول الآلي عبر CAPTCHA.
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.