Claude и AI-агенты сжигают токены быстрее прогнозов — бизнес учится «токеномике»

واجهت الشركات التي نشرت وكلاء ذكاء اصطناعي لكتابة الأكواد مشكلة غير متوقعة: تبيّن أن التكاليف الفعلية للرموز كانت أعلى بكثير من التوقعات — والآن يتعلم قادتها بشكل عاجل انضباطاً جديداً يُسمى "اقتصاديات الرموز".

ماذا حدث للميزانيات

تحدثت وايرد مع عدة شركات حول كيفية إدارتها نفقات وكلاء الذكاء الاصطناعي في ظروف واقعية. قال أحد المصادر — مدير في شركة تطوير برمجيات بوادي السيليكون — إنه يصف ما يحدث بكلمة "جنون": بدأت فريقه باستخدام كلود من أنثروبيك بنشاط للترميز، واستهلاك الرموز ارتفع إلى مستويات لم يخطط أحد لها في الميزانية. موقف مشابه في شركة التجارة الإلكترونية: وكلاء الذكاء الاصطناعي العاملون في الخلفية ينتجون آلاف الرموز لمهام تبدو روتينية — مراجعة الأكواد، كتابة الاختبارات، إعادة الهيكلة. إذا أمضى مطور ساعة في مثل هذه المهمة، فإن الوكيل "يفكر" لعدة دقائق، لكنه ينتج الرموز بشكل مستمر في العملية — والفاتورة الشهرية تختلف تماماً.

لماذا ينفق الوكلاء الرموز بهذه السرعة

الرمز هو وحدة فواتير لدى مزودي الذكاء الاصطناعي. يتم فرض رسوم على كل طلب إلى نموذج وكل استجابة بناءً على عدد الرموز. بالنسبة للدردشة العادية هذا يكاد يكون غير محسوس. لكن وكلاء الذكاء الاصطناعي للترميز يعملون بمبدأ مختلف جوهرياً:

• قبل كل إجراء يقرأون السياق الكامل للمستودع
• ضمن مهمة واحدة يستدعون النموذج بشكل متكرر
• ينتجون سلاسل طويلة من التفكير الداخلي قبل الرد
• يكتبون ويختبرون ويعيدون كتابة الأكواد حتى تحقيق النتيجة المطلوبة

نتيجة لذلك، مهمة يحلها المطور في ساعة واحدة قد "تكلف" عشرات الآلاف من الرموز. بأسعار عالية للنماذج القوية مثل كلود — هذا يعادل مئات الدولارات لكل يوم عمل لكل موظف.

كيف تعيد الشركات هيكلة نهجها

يبدأ المديرون في إدخال مفهوم "اقتصاديات الرموز" — إدارة استهلاك الرموز بنفس الطريقة التي اعتادوا على إدارة موارد الخوادم أو نفقات الحوسبة السحابية. تشكلت الممارسات الأولى بالفعل:

• تقليل نوافذ السياق للوكلاء: يرى الوكلاء فقط الجزء ذي الصلة من قاعدة الأكواد
• تخزين مؤقت للرسائل المكررة حتى لا يتم إعادة حساب الرموز من الصفر
• توجيه المهام: نماذج رخيصة للعمل الروتيني، نماذج قوية للطلبات المعقدة
• المراقبة والتنبيهات للنفقات غير الطبيعية
• إعادة تقييم العائد على الاستثمار من أدوات الذكاء الاصطناعي على أساس التكاليف الفعلية، وليس المتوقعة

"اعتدنا على التفكير في الذكاء الاصطناعي كاشتراك

SaaS بسعر ثابت. الآن نفهم أنها أشبه بحوسبة سحابية: السعر يعتمد على مقدار ما تستخدمه."

تقدم أنثروبيك وموفرون آخرون أدوات لمراقبة النفقات، لكن إدارة الرموز تبقى مشكلة على جانب العميل.

ما يعنيه هذا

رهان تجاري على ترميز الذكاء الاصطناعي كطريقة لتقليل نفقات التطوير قد لا يكون مربحاً إذا لم تأخذ في الاعتبار التكلفة الحقيقية للرموز. الشركات التي تتقن أولاً "اقتصاديات الرموز" — تتعلم تحسين الاستهلاك دون التضحية بالنتائج — ستحصل على ميزة ملموسة على تلك التي تدير تكاليف الذكاء الاصطناعي عشوائياً.