Claude ووكلاء الذكاء الاصطناعي يستهلكون الرموز أسرع من التوقعات — والشركات تتعلم «اقتصاديات الرموز»

واجهت الشركات التي اعتمدت وكلاء الذكاء الاصطناعي لكتابة الشيفرة البرمجية مشكلة غير متوقعة: فقد جاءت تكاليف الرموز (التوكنات) الفعلية أعلى بكثير من التقديرات، ويسارع مديروها الآن إلى إتقان تخصص جديد يُسمّى «اقتصاديات الرموز» (tokenomics).

ماذا حدث للميزانيات

تحدثت مجلة Wired إلى عدة شركات عن كيفية إدارتها نفقات وكلاء الذكاء الاصطناعي في ظروف العمل الفعلية. ووصف أحد المتحدثين، وهو مدير شركة تطوّر البرمجيات في وادي السيليكون، ما يجري بكلمة «جنون»: فقد بدأ فريقه استخدام Claude من Anthropic في البرمجة بكثافة، وقفز استهلاك الرموز إلى مستويات لم يضعها أحد في الحسبان عند إعداد الميزانية.

وتمر شركة تجارة إلكترونية بوضع مماثل: فوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون في الخلفية يولّدون آلاف الرموز لمهام تبدو روتينية، مثل مراجعة الشيفرة وكتابة الاختبارات وإعادة الهيكلة (refactoring). وإذا كان المطوّر يقضي ساعة في إنجاز مهمة كهذه، فإن الوكيل «يفكر» بضع دقائق، لكنه يولّد الرموز دون توقف، فتأتي فاتورة الشهر مختلفة تمامًا.

لماذا يستهلك الوكلاء الرموز بهذه السرعة

الرمز هو وحدة المحاسبة مع مزوّدي خدمات الذكاء الاصطناعي. فكل طلب إلى النموذج وكل ردّ منه يُحتسب بعدد الرموز. وفي المحادثة العادية لا يكاد هذا يُلحظ. لكن وكلاء البرمجة يعملون بطريقة مختلفة جذريًا:

• يقرؤون سياق المستودع بأكمله قبل كل إجراء
• يراجعون النموذج مرارًا ضمن المهمة الواحدة
• يولّدون سلاسل طويلة من الاستدلال الداخلي قبل تقديم الإجابة
• يكتبون الشيفرة ويختبرونها ويعيدون كتابتها حتى يصلوا إلى النتيجة المطلوبة

ونتيجة لذلك، قد «تكلّف» مهمة يحلها المطوّر في ساعة عشرات الآلاف من الرموز. ومع الأسعار المرتفعة للنماذج القوية مثل Claude، يعني ذلك مئات الدولارات في يوم عمل واحد لموظف واحد.

كيف تعيد الشركات بناء نهجها

يبدأ المديرون بإدخال مفهوم «اقتصاديات الرموز»، أي إدارة استهلاك الرموز كما كانت تُدار موارد الخوادم أو نفقات السحابة من قبل. وقد تشكّلت بالفعل ممارسات أولى:

• تقييد نافذة السياق لدى الوكلاء: يرى الوكيل الجزء ذا الصلة فقط من قاعدة الشيفرة
• التخزين المؤقت للمطالبات (prompts) المتكررة لتفادي إعادة احتساب الرموز
• توجيه المهام: نماذج رخيصة للمهام الروتينية، وأخرى قوية للطلبات المعقدة
• المراقبة والتنبيهات عند الاستهلاك غير الطبيعي
• مراجعة العائد على الاستثمار (ROI) من أدوات الذكاء الاصطناعي بناءً على التكاليف الفعلية لا المتوقعة

«اعتدنا التفكير في الذكاء الاصطناعي على أنه اشتراك

SaaS بسعر ثابت. والآن ندرك أنه أقرب إلى الحوسبة السحابية: السعر يتوقف على مقدار ما تستخدمه».

وتوفّر Anthropic ومزوّدون آخرون أدوات لمراقبة النفقات، لكن إدارة الرموز لا تزال صداعًا يقع على عاتق العميل.

ماذا يعني ذلك

قد لا يؤتي رهان الشركات على البرمجة بالذكاء الاصطناعي كوسيلة لخفض تكاليف التطوير ثماره إذا لم تؤخذ التكلفة الفعلية للرموز في الاعتبار. أما الشركات التي تتقن «اقتصاديات الرموز» أولًا، فتتعلم تحسين الاستهلاك دون التضحية بالنتيجة، فستحصل على ميزة ملموسة على من يديرون نفقات الذكاء الاصطناعي دون رؤية واضحة.