RTX Spark: إطلاق Nvidia لمعالج Blackwell لأجهزة Windows بدلاً من Qualcomm
في معرض Computex 2026، أطلقت Nvidia معالج RTX Spark - شريحة قائمة على Blackwell لأجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام Windows مع 20 نواة CPU و6144 نواة GPU. ستطلق Mi
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من IEEE Spectrum AI؛ بتحرير Hamidun News
في معرض Computex 2026 في تايبيه، أطلقت Nvidia الابتكار المنتظر منذ فترة طويلة - RTX Spark، نسخة من معالج Blackwell الفائق لأجهزة الكمبيوتر العادية التي تعمل بنظام Windows. جاء هذا الحل المعتمد على معمارية Arm مع دعم رسمي من Microsoft والمصنعين مثل Asus و Dell و Lenovo.
ما بداخل RTX Spark
معالج RTX Spark هو تكيف من معالج DGX Spark الذي صدر في أواخر عام 2025 كمحطة عمل صغيرة. يحمل رسمياً اسم N1X. إنها نظام على شريحة واحدة مع 20 نواة Arm للمعالج المركزي و6144 نواة GPU مع دعم حتى 128 غيغابايت من ذاكرة LPDDR5X. الفرق الرئيسي عن محطة العمل الصغيرة هو استهلاك الطاقة. يعمل DGX Spark بقوة 140 وات، بينما ستستهلك أجهزة الكمبيوتر المحمول RTX Spark طاقة أقل، مما سيؤثر على الأداء. تعتمد الأرقام الدقيقة على كل مصنع.
في محتويات RTX Spark أيضاً وحدة معالجة عصبية NPU، التي تؤهل النظام لشهادة Copilot+ من Microsoft. تتولى وحدة معالجة عصبية NPU مهام الذكاء الاصطناعي في الخلفية مثل Windows Recall، بينما يتعامل GPU مع العمل الثقيل - نماذج اللغات الكبيرة وإنشاء الصور. تستعد Microsoft بالفعل لإطلاق جهاز Surface Laptop Ultra و Surface RTX Spark Dev Box. سيأتي نظام Windows لأجهزة سطح المكتب DGX Spark في الربع الثالث من عام 2026.
لماذا Nvidia وليس Qualcomm
التاريخ يعيد نفسه. في يونيو 2024، أعلنت Qualcomm و Microsoft عن أجهزة Copilot+ PC بناءً على معالجات Arm - بديل لمعالجات x86 من Intel و AMD. كانت النتيجة التجارية مختلطة: Intel لا تزال تهيمن على سوق أجهزة الكمبيوتر المحمول. لكن RTX Spark قد يسير في مسار مختلف. Nvidia لديها ببساطة وزن أكبر في الصناعة.
"تتمتع
Nvidia بنفوذ أكبر لجذب مطوري الألعاب والبرامج في مجال الذكاء الاصطناعي. لم تتمكن Qualcomm من فعل ذلك في البداية،" - Ryan Shrout، محلل Signal65.
الميزة الرئيسية لـ Nvidia هي الهيمنة المطلقة في البرمجيات GPU. تعتبر بطاقات الرسومات الخاصة بها معيار الصناعة للاعبين والمحترفين. تمثل Nvidia أكثر من 90٪ من سوق GPU. يكتب مطورو الألعاب وبرامج الذكاء الاصطناعي أولاً لمعالجات Nvidia GPU.
- أداء GPU على مستوى RTX 5070 المحمول
- تمتلك Nvidia أكثر من 90٪ من سوق GPU
- برامج تشغيل ناضجة ونظام بيئي ضخم للبرامج
- يقدّر المحترفون الاستقرار والتوافق
تحدي Windows on Arm
موقع Nvidia جيد، لكن التحدي بقي هو نفسه مع Qualcomm: Windows على Arm ببساطة لا يترسخ في السوق الضخمة. تحدثت Microsoft بصوت عالٍ عن الذكاء الاصطناعي في مؤتمر Build 2026 وقدمت Microsoft Execution Containers (MXC) - حاويات لوكلاء الذكاء الاصطناعي التي تعمل بشكل مستقل ولكن معزولة عن الوظائف الأخرى. لكن هذا التركيز حالياً على الذكاء الاصطناعي فحسب، وليس على جهاز كمبيوتر عام الاستخدام. الاختبار الحقيقي هو ما إذا كان RTX Spark سيكون جهاز كمبيوتر عام الاستخدام جيداً. مجرد جهاز كمبيوتر، وليس ثورة.
ماذا يعني هذا
يظهر RTX Spark أن الذكاء الاصطناعي في أجهزة الكمبيوتر الشخصية يتوقف عن كونه مجرد ملحق - يصبح GPU المكون الأساسي وليس وظيفة إضافية. بالنسبة للمطورين، هذا يعني أن الاستدلال المحلي لنماذج اللغة الكبيرة على جهاز كمبيوتر محمول لم يعد خيالاً. لكن السؤال الرئيسي يبقى: هل ستتمكن Windows on Arm من الخروج من الماضي المتخصص لـ Qualcomm والترسخ في السوق الضخمة؟
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.