IEEE Spectrum AI→ المصدر

RTX Spark: إنفيديا تكشف عن شريحة Blackwell لحواسيب ويندوز بدلاً من كوالكوم

كشفت Nvidia في معرض Computex 2026 عن RTX Spark، وهي شريحة مبنية على Blackwell لحواسيب ويندوز، تضم 20 نواة CPU و6144 نواة GPU. وستطرح Microsoft جهازي Surface Laptop Ultra وDev Box، فيما تُعدّ Asus وDell وLenovo أجهزتها الخاصة. تملك Nvidia منظومة برمجية متكاملة، وهو ما لم تنجح Qualcomm في بنائه عام 2024.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من IEEE Spectrum AI؛ بتحرير Hamidun News
RTX Spark: إنفيديا تكشف عن شريحة Blackwell لحواسيب ويندوز بدلاً من كوالكوم
المصدر: IEEE Spectrum AI. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

كشفت Nvidia في معرض Computex 2026 في تايبيه عن RTX Spark، المنتج الذي طال انتظاره، وهو نسخة من الشريحة الفائقة Blackwell مخصصة لحواسيب ويندوز العادية. وجاء هذا الحل المبني على معمارية Arm بدعم رسمي من Microsoft ومن مصنّعين مثل Asus وDell وLenovo.

ما الذي يوجد داخل RTX Spark

تُعدّ RTX Spark نسخة معدّلة من شريحة DGX Spark التي صدرت في نهاية 2025 كمحطة عمل مصغّرة. وتحمل رسمياً الاسم N1X. وهي نظام على شريحة (SoC) يضم 20 نواة معالج Arm و6144 نواة GPU، ويدعم ذاكرة LPDDR5X بسعة تصل إلى 128 ГБ.

أبرز فارق عن المحطة المصغّرة هو استهلاك الطاقة. يعمل DGX Spark بقدرة 140 واط، بينما ستستهلك حواسيب RTX Spark المحمولة طاقة أقل، ما سيؤثر في الأداء. وتعتمد الأرقام الدقيقة على كل مصنّع.

تتضمن RTX Spark أيضاً وحدة NPU (معالج عصبي) تؤهل النظام لشهادة Copilot+ من Microsoft. وتتولى وحدة NPU مهام الذكاء الاصطناعي الخلفية مثل Windows Recall، بينما تتكفل وحدة GPU بالأعمال الثقيلة، كالنماذج اللغوية الكبيرة وتوليد الصور.

تُجهّز Microsoft بالفعل جهازي Surface Laptop Ultra وSurface RTX Spark Dev Box. أما نسخة Windows الخاصة بحواسيب DGX Spark المكتبية فستصل في الربع الثالث من 2026.

لماذا Nvidia وليس Qualcomm

التاريخ يعيد نفسه. ففي يونيو 2024 أعلنت Qualcomm وMicrosoft عن حواسيب Copilot+ PCs المبنية على شرائح Arm، كبديل لمعالجات x86 من Intel وAMD. وكانت النتيجة التجارية متباينة: فلا تزال Intel تهيمن على سوق الحواسيب المحمولة.

لكن RTX Spark قد تسلك مساراً مختلفاً، فثقل Nvidia في الصناعة أكبر ببساطة.

«تملك

Nvidia نفوذاً أكبر لجذب مطوّري الألعاب والبرمجيات في مجال الذكاء الاصطناعي. أما Qualcomm فلم تتمكن من ذلك في البداية»، — Ryan Shrout، محلل في Signal65.

تتمثل الميزة الرئيسية لـ Nvidia في هيمنتها المطلقة على حزمة برمجيات GPU. فبطاقاتها الرسومية هي المعيار للاعبين والمحترفين، وتستحوذ Nvidia على أكثر من 90% من سوق GPU. ويكتب مطوّرو الألعاب وبرمجيات الذكاء الاصطناعي أعمالهم في المقام الأول لوحدات Nvidia GPU.

  • أداء GPU على مستوى RTX 5070 المخصصة للحواسيب المحمولة
  • أكثر من 90% من سوق GPU تعود إلى Nvidia
  • برامج تشغيل ناضجة ومنظومة برمجيات ضخمة
  • يقدّر المحترفون الاستقرار والتوافق

تحدي Windows on Arm

لدى Nvidia نقطة ارتكاز قوية، لكن التحدي لا يزال هو نفسه الذي واجهته Qualcomm: ويندوز على Arm لا يترسخ في السوق الواسعة. وقد تحدثت Microsoft بصوت عالٍ عن الذكاء الاصطناعي في مؤتمر Build 2026، وقدّمت Microsoft Execution Containers (MXC)، وهي حاويات لوكلاء الذكاء الاصطناعي تعمل باستقلالية لكنها معزولة عن بقية الوظائف. غير أن التركيز حتى الآن ينصبّ على الذكاء الاصطناعي تحديداً، لا على الحاسوب الشامل.

الاختبار الحقيقي هو ما إذا كانت RTX Spark ستكون حاسوباً عاماً جيداً. مجرد حاسوب، لا ثورة.

ماذا يعني ذلك

تُظهر RTX Spark أن الذكاء الاصطناعي في الحواسيب لم يعد مجرد إضافة هامشية، فقد أصبحت وحدة GPU مكوّناً أساسياً لا وظيفة إضافية. وبالنسبة للمطوّرين، يعني ذلك أن تشغيل استدلال LLM محلياً على حاسوب محمول لم يعد ضرباً من الخيال. لكن السؤال الرئيس يبقى: هل سيتمكن Windows on Arm من الخروج من ماضي Qualcomm الهامشي والتجذّر في السوق الواسعة؟

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
✦ Hands-On AI Engineering

Build & Ship Production AI Apps with Vibe Coding

Join Zhemal Khamidun's hands-on Vibe Coding Intensive at hamidun.com/vibecoding — master Claude Code, Cursor, and autonomous agentic workflows.

Explore Vibe Coding →Vibe Academy Platform
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…