روسيا تسجل بنية معالج الذكاء الاصطناعي قائمة على معمارية AMD و Nvidia
سجلت روسباتينت بنية معالج التنسوري الروسي - نظير Nvidia. صاحب حقوق التطوير هو مؤسسة الأبحاث المتقدمة (FPI). تتبع البنية المعمارية مبادئ AMD و Nvidia على…
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من CNews AI؛ بتحرير Hamidun News
سجلت روسباتينت بنية معالج التنسوري الروسي - وهو معجل متخصص لمهام الذكاء الاصطناعي. كانت الاتحادية الروسية ممثلة بمؤسسة الأبحاث المتقدمة (FPI) صاحبة حقوق التطوير. هذا يعني أن الدولة حصلت على الحق الحصري في توزيع البنية المعمارية بين المصنعين الروسيين.
ما هي المعالجات الصغيرة ولماذا هذه معمارية Nvidia
المعالج الصغير هو بنية معمارية معيارية لبناء معالجات قوية. بدلاً من بلورة واحدة ضخمة أحادية البلورة، تتكون النظام من عدة كتل جاهزة (نوى المعالجة والذاكرة المؤقتة والمتحكمات) متصلة معاً في كل واحد. يستخدم AMD و Nvidia هذا النهج لتقليل تكاليف التطوير. تم بناء معالج الذكاء الاصطناعي الروسي وفقاً لنفس المبدأ. عملية التصنيع هي 28 نانومتر، وهي قديمة بمعايير اليوم: معالجات Nvidia H100 تعمل على 5 نانومتر، مما يوفر أداء أعلى بعدة مرات. لكن لأول تطوير محلي، 28 نانومتر هو اختيار واقعي نظراً للقاعدة التكنولوجية المتاحة.
لماذا تحتاج الدولة إلى معمارية خاصة بها
حتى الآن، كانت الشركات الروسية التي تحتاج إلى معجلات الذكاء الاصطناعي إما تشتري Nvidia (عند توفره) أو تنسخ البنية المعمارية بشكل غير قانوني (مخاطر قانونية). الآن يمكن للدولة منح تراخيص لإنتاج معالجات صغيرة وفقاً لمعيارها الخاص. هذا يفتح عدة طرق:
- ستقوم مراكز التصميم المحلية بتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي مع دعم معجل روسي
- ستحصل المصانع الروسية على الحق القانوني في الإنتاج
- ستتمكن الشركات العاملة بموجب عقود حكومية من استخدام الشرائح المحلية
- التصدير إلى البلدان الخاضعة للعقوبات ممكن
من التسجيل إلى الإنتاج
تسجيل البنية المعمارية في روسباتينت خطوة مهمة لكنها وسيطة. من التصميم إلى الإنتاج الضخم يتطلب 2-3 سنوات وحل العديد من القضايا التكنولوجية.
«هذه بنية معمارية بحجم 28 نانومتر تم إنشاؤها مع مراعاة القاعدة التكنولوجية الروسية والودية المتاحة»، كما أوضحت مؤسسة الأبحاث المتقدمة.
عملية التصنيع الأقل حداثة تعني أداء أقل واستهلاكاً أعلى للطاقة. لكن هذا حل وسط: الوصول إلى عمليات التصنيع الحديثة يتطلب المعدات الغربية غير المتاحة تحت العقوبات.
ماذا يعني هذا
تنتقل روسيا من دور المستهلك إلى دور مطور شرائح الذكاء الاصطناعي. يوضح الدعم الحكومي جدية النوايا. التحدي الرئيسي هو الإتقان الفعلي للإنتاج في ظل القيود التكنولوجية.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.